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一种基于方位谱重采样的大斜视子孔径SAR成像改进Omega-K算法
被引量：
8
1
作者
怀园园
梁毅
+1 位作者
李震宇
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1743-1750,共8页
斜视SAR数据两维波数域支撑区具有斜拉特性,并且斜视角越大,斜拉越明显;在大斜视成像时,常规Omega-K成像直接选取矩形支撑区进行处理,支撑区利用率低,难以满足成像分辨率要求。针对子孔径大斜视SAR数据成像,该文提出一种基于方位谱重采...
斜视SAR数据两维波数域支撑区具有斜拉特性,并且斜视角越大,斜拉越明显;在大斜视成像时,常规Omega-K成像直接选取矩形支撑区进行处理,支撑区利用率低,难以满足成像分辨率要求。针对子孔径大斜视SAR数据成像,该文提出一种基于方位谱重采样的改进Omega-K算法。该算法通过坐标轴旋转,实现波数谱支撑区利用率的最大化,针对伴随的方位空变问题,采用方位谱重采样方法校正空变性,实现方位统一聚焦。另外,由于对于子孔径数据处理,考虑位置支撑区受限,不同于传统Omega-K方法,改进Omega-K算法在方位波数域成像,避免了位置域成像需要的大量补零操作,提高了处理效率。点目标数据仿真和实测数据处理验证了该文算法的有效性与实用性。
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关键词
SAR成像
大斜视
子孔径
方位谱重采样
改进Omega-K算法
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职称材料
题名
一种基于方位谱重采样的大斜视子孔径SAR成像改进Omega-K算法
被引量：
8
1
作者
怀园园
梁毅
李震宇
邢孟道
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1743-1750,共8页
基金
国家自然科学青年基金(61101245)
中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302046)资助课题
文摘
斜视SAR数据两维波数域支撑区具有斜拉特性,并且斜视角越大,斜拉越明显;在大斜视成像时,常规Omega-K成像直接选取矩形支撑区进行处理,支撑区利用率低,难以满足成像分辨率要求。针对子孔径大斜视SAR数据成像,该文提出一种基于方位谱重采样的改进Omega-K算法。该算法通过坐标轴旋转,实现波数谱支撑区利用率的最大化,针对伴随的方位空变问题,采用方位谱重采样方法校正空变性,实现方位统一聚焦。另外,由于对于子孔径数据处理,考虑位置支撑区受限,不同于传统Omega-K方法,改进Omega-K算法在方位波数域成像,避免了位置域成像需要的大量补零操作,提高了处理效率。点目标数据仿真和实测数据处理验证了该文算法的有效性与实用性。
关键词
SAR成像
大斜视
子孔径
方位谱重采样
改进Omega-K算法
Keywords
SAR imaging
High squint
Sub-aperture
Azimuth resampling
Modified Omega-K algorithm
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于方位谱重采样的大斜视子孔径SAR成像改进Omega-K算法
怀园园
梁毅
李震宇
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
8
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