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基于分布式压缩感知的窄带LFMCW旋翼成像方法
1
作者
陈梁栋
吕明久
+1 位作者
陈文峰
杨军
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第4期403-410,共8页
针对窄带LFMCW体制雷达旋翼成像问题,研究了一种基于分布式压缩感知(DCS)的窄带LFMCW旋翼ISAR成像方法。在该方法中,根据窄带LFMCW体制雷达成像与传统脉冲体制回波模型上的差异,基于转速参数估计和压缩感知理论,建立了LFMCW体制雷达旋...
针对窄带LFMCW体制雷达旋翼成像问题,研究了一种基于分布式压缩感知(DCS)的窄带LFMCW旋翼ISAR成像方法。在该方法中,根据窄带LFMCW体制雷达成像与传统脉冲体制回波模型上的差异,基于转速参数估计和压缩感知理论,建立了LFMCW体制雷达旋翼回波稀疏基以及稀疏表示模型,在此基础上,研究了相应的ISAR成像方法。在该算法中,首先提取出脉压后旋翼所在距离单元内的回波,通过自相关思想并利用图像熵完成对旋翼目标叶片个数和旋翼转速的估计;然后对于方位欠采样条件时传统方法不适用于LFMCW雷达的旋翼成像问题,根据旋翼转速信息构建出窄带LFMCW分布式稀疏基,将Dechirp后的回波信号通过DSOMP算法进行重构,实现最终成像。仿真结果验证了所研究方法的可行性和有效性。
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关键词
线性调频连续波(LFMCW)
方位欠采样
旋翼成像
分布式压缩感知(DCS)
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职称材料
GEO-LEO双基SAR序贯多帧-多通道联合重建无模糊成像方法
被引量：
2
2
作者
安洪阳
孙稚超
+2 位作者
王朝栋
武俊杰
杨建宇
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期324-333,共10页
采用地球同步轨道(GEO)卫星作为双基合成孔径雷达(SAR)的发射站,可为低轨(LEO)接收站提供大范围、持续的波束覆盖。同时,由于收发分置的系统形态,LEO接收站可以实现下视、前视、后视等多视区成像,因此,GEO-LEO双基SAR在地球测绘、侦察...
采用地球同步轨道(GEO)卫星作为双基合成孔径雷达(SAR)的发射站,可为低轨(LEO)接收站提供大范围、持续的波束覆盖。同时,由于收发分置的系统形态,LEO接收站可以实现下视、前视、后视等多视区成像,因此,GEO-LEO双基SAR在地球测绘、侦察监视等领域具有广阔的应用前景。为实现大幅宽成像,GEO SAR发射站的脉冲重复频率较低,而LEO SAR接收站会引入大的多普勒带宽,造成GEO-LEO双基SAR方位欠采样。通过在接收站引入多通道技术虽可抑制模糊,但是面临GEO-LEO双基SAR的严重欠采样问题,多通道无模糊重建方法所需通道数过多,不利于接收系统小型化。针对方位严重欠采样条件下的复杂观测场景无模糊成像问题,该文提出了序贯多帧-多接收通道联合重建无模糊成像方法,通过利用序贯观测场景多帧图像的相关性和多接收通道的采样信息进行联合重建,实现无模糊成像。首先将GEO-LEO双基SAR无模糊成像问题建模为张量联合低秩与稀疏优化问题,然后在交替方向乘子法迭代求解中利用多接收通道信息,实现了GEO-LEO双基SAR对复杂观测场景的无模糊成像。相比于基于传统多通道重构的成像方法,该方法可显著减少无模糊成像所需的接收通道数,仿真实验验证了该方法的有效性。
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关键词
地球同步轨道
双基合成孔径雷达
方位欠采样
多帧-多通道联合重建
无模糊成像
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职称材料
题名
基于分布式压缩感知的窄带LFMCW旋翼成像方法
1
作者
陈梁栋
吕明久
陈文峰
杨军
机构
空军预警学院
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第4期403-410,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61671469)
文摘
针对窄带LFMCW体制雷达旋翼成像问题,研究了一种基于分布式压缩感知(DCS)的窄带LFMCW旋翼ISAR成像方法。在该方法中,根据窄带LFMCW体制雷达成像与传统脉冲体制回波模型上的差异,基于转速参数估计和压缩感知理论,建立了LFMCW体制雷达旋翼回波稀疏基以及稀疏表示模型,在此基础上,研究了相应的ISAR成像方法。在该算法中,首先提取出脉压后旋翼所在距离单元内的回波,通过自相关思想并利用图像熵完成对旋翼目标叶片个数和旋翼转速的估计;然后对于方位欠采样条件时传统方法不适用于LFMCW雷达的旋翼成像问题,根据旋翼转速信息构建出窄带LFMCW分布式稀疏基,将Dechirp后的回波信号通过DSOMP算法进行重构,实现最终成像。仿真结果验证了所研究方法的可行性和有效性。
关键词
线性调频连续波(LFMCW)
方位欠采样
旋翼成像
分布式压缩感知(DCS)
Keywords
linear frequency modulated continuous wave(LFMCW)
azimuth undersampling
rotor imaging
distributed compressed sensing(DCS)
分类号
TN958.95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
GEO-LEO双基SAR序贯多帧-多通道联合重建无模糊成像方法
被引量：
2
2
作者
安洪阳
孙稚超
王朝栋
武俊杰
杨建宇
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期324-333,共10页
基金
国家自然科学基金(61922023,61901088,61771113,61801099)
博士后科学基金(2021M690557,2019M65338)
博士后创新人才支持计划(BX2021058)。
文摘
采用地球同步轨道(GEO)卫星作为双基合成孔径雷达(SAR)的发射站,可为低轨(LEO)接收站提供大范围、持续的波束覆盖。同时,由于收发分置的系统形态,LEO接收站可以实现下视、前视、后视等多视区成像,因此,GEO-LEO双基SAR在地球测绘、侦察监视等领域具有广阔的应用前景。为实现大幅宽成像,GEO SAR发射站的脉冲重复频率较低,而LEO SAR接收站会引入大的多普勒带宽,造成GEO-LEO双基SAR方位欠采样。通过在接收站引入多通道技术虽可抑制模糊,但是面临GEO-LEO双基SAR的严重欠采样问题,多通道无模糊重建方法所需通道数过多,不利于接收系统小型化。针对方位严重欠采样条件下的复杂观测场景无模糊成像问题,该文提出了序贯多帧-多接收通道联合重建无模糊成像方法,通过利用序贯观测场景多帧图像的相关性和多接收通道的采样信息进行联合重建,实现无模糊成像。首先将GEO-LEO双基SAR无模糊成像问题建模为张量联合低秩与稀疏优化问题,然后在交替方向乘子法迭代求解中利用多接收通道信息,实现了GEO-LEO双基SAR对复杂观测场景的无模糊成像。相比于基于传统多通道重构的成像方法,该方法可显著减少无模糊成像所需的接收通道数,仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词
地球同步轨道
双基合成孔径雷达
方位欠采样
多帧-多通道联合重建
无模糊成像
Keywords
Geosynchronous
Bistatic SAR
Azimuth undersampling
Joint multiframe and multichannel receiving recovery
Unambiguous imaging
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分布式压缩感知的窄带LFMCW旋翼成像方法
陈梁栋
吕明久
陈文峰
杨军
《雷达科学与技术》
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
GEO-LEO双基SAR序贯多帧-多通道联合重建无模糊成像方法
安洪阳
孙稚超
王朝栋
武俊杰
杨建宇
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
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