-
题名基于空间平滑处理的稳健宽带高分辨方位估计算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
戴征坚
李志舜
-
机构
西北工业大学航海学院
-
出处
《声学技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期250-253,共4页
-
文摘
实际系统中阵列误差导致的模型失配问题一直是高分辨方位估计技术走向实用化的一个瓶颈。相对于窄带信号,宽带信号阵列模型误差更加复杂和多样,通过建立宽带阵列信号误差模型,得出了基于空间平滑的稳健的宽带高分辨算法是一种抑制阵列误差的有效方法的结论,这种基于空间平滑的宽带高分辨算法,通过空间平滑后对各频率处不同子阵的互谱密度矩阵求和,一定程度上减弱了阵列误差的影响,具有较高的稳健性。本文结合消声水池试验,分析并验证了其效果。
-
关键词
宽带信号
高分辨
方位估计(doa)
空间平滑
水池试验
-
Keywords
wideband signal
high-resolution
doa
spatial smoothing
underwater experiment
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名膜计算优化随机最大似然DOA快速估计方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
向长波
于玮
宋华军
刘芬
-
机构
中国电子科技集团公司第四十一研究所电子测试技术重点实验室
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
青岛海信网络科技股份有限公司
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第9期833-840,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61602517)
中央高校基本科研业务费专项资金(18CX02109A)资助项目
-
文摘
随机最大似然算法(SML)是一种优秀的波达方位(DOA)估计算法,但SML解析过程中极其繁重的计算复杂度制约了该算法在实际系统中的应用。针对SML计算复杂度高的问题,提出了一种融合膜计算(MC)的随机最大似然算法。首先利用膜计算的优化框架将SML算法的解空间进行膜划分,划分为基本膜和表层膜;然后在每个基本膜内并行采用粒子群算法(PSO)进行局部寻优,同时将基本膜区域内的局部最优解送至表层膜进行全局优化;最后在表层膜区域中采用人工蜂群优化算法进行全局最优解的搜索。实验结果表明,本文算法极大地降低了SML的解析复杂度,计算时间较常用的GA、AM和PSO算法提高了超过10倍,在收敛速度方面具有显著的优势,且测向精度优于传统空间谱算法。
-
关键词
波达方位(doa)估计
随机最大似然算法(SML)
膜计算(MC)
粒子群算法(PSO)
人工蜂群算法(ABC)
-
Keywords
direction-of-arrival(doa)estimation
stochastic maximum likelihood(SML)algorithm
membrane computing(MC)
particle swarm optimization(PSO)algorithm
artificial bee colony(ABC)
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
