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鸽蛋新鲜度测定与衡量指标研究
1
作者 汤青萍 常玲玲 +6 位作者 沈欣悦 杨明军 杨晓明 穆春宇 张蕊 付胜勇 卜柱 《中国家禽》 北大核心 2026年第2期157-161,共5页
为确定便于检测并有明显变化的用于度量鸽蛋新鲜度的指标,试验将新鲜鸽蛋存放在冰箱(4℃,相对湿度45%~51%)和室温(20~25℃,相对湿度65%~75%)条件下,测定储藏0、1、2、3、4、5、6、7周后蛋白高度、蛋黄颜色、失重率、组分、光泽度和菌落... 为确定便于检测并有明显变化的用于度量鸽蛋新鲜度的指标,试验将新鲜鸽蛋存放在冰箱(4℃,相对湿度45%~51%)和室温(20~25℃,相对湿度65%~75%)条件下,测定储藏0、1、2、3、4、5、6、7周后蛋白高度、蛋黄颜色、失重率、组分、光泽度和菌落总数。结果显示,随着存储时间的延长,冰鲜条件下蛋白高度和光泽度没有显著变化(P>0.05),菌落总数未超过5×10^(4)CFU/g;在室温条件下蛋白高度有所降低(在4周显著低于0周(P<0.05)),光泽度先升高后下降,菌落总数5周陡然增加超出最低标准3倍,且随后呈几何数增长。两种存储条件下,蛋黄颜色出现了先升高后降低再升高的情况,在4周时显著小于0周(P<0.05);气室横径、气室高度从1周就开始增加显著大于0周(P<0.05);失重率逐渐增加,蛋黄比率先升高然后下降再升高,蛋白比率整体呈下降趋势,蛋壳比率逐渐上升。所有指标均是室温条件下变化幅度大于冰鲜条件。研究表明,依据是否线性变化、变化幅度和检测便利程度,气室直径和气室高度是衡量鸽蛋新鲜度的较佳指标。 展开更多
关键词 鸽 蛋品质 新鲜度 指标
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基于机器学习的稻谷新鲜度检测研究进展
2
作者 陈卫东 刘嘉康 +2 位作者 李丹丹 张庆辉 武勇 《中国粮油学报》 北大核心 2026年第2期204-215,共12页
稻谷新鲜度不仅关乎食品安全和市场价格,同时对粮食储备、加工等环节也具有影响。传统的稻谷新鲜度检测方法存在效率低、主观性强或破坏样本等不足。机器学习和深度学习技术因其高效、精准、低成本等优点在新鲜度检测领域得到了广泛应用... 稻谷新鲜度不仅关乎食品安全和市场价格,同时对粮食储备、加工等环节也具有影响。传统的稻谷新鲜度检测方法存在效率低、主观性强或破坏样本等不足。机器学习和深度学习技术因其高效、精准、低成本等优点在新鲜度检测领域得到了广泛应用,该技术通过提取相关特征数据对新鲜度进行识别,提升了检测效率。本文通过分析图像、光谱、气体等数据的数据集获取与预处理方法,总结了机器学习和深度学习技术在稻谷新鲜度检测中的优势与不足,并对该领域未来研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 稻谷 新鲜度检测 机器学习 深度学习
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具有抗菌和氨敏感功能的海藻酸钠基智能活性薄膜监测虾新鲜度的研究
3
作者 章斌 侯小桢 +4 位作者 卢杨学 黄于芹 段昕 李卓 廖佳祺 《食品工业科技》 北大核心 2026年第5期388-398,共11页
制备以肉桂精油(2.0wt%)为抗菌成分、以真空冷冻干燥提取的紫薯花青素(0%、0.2%、0.6%、1.0%、1.4%、1.8%w/v的PSPA)为指示剂的海藻酸钠基智能交联薄膜,测试了紫薯花青素的添加量对薄膜特性(包括溶解性能、阻隔性能、光学性能、抗菌性能... 制备以肉桂精油(2.0wt%)为抗菌成分、以真空冷冻干燥提取的紫薯花青素(0%、0.2%、0.6%、1.0%、1.4%、1.8%w/v的PSPA)为指示剂的海藻酸钠基智能交联薄膜,测试了紫薯花青素的添加量对薄膜特性(包括溶解性能、阻隔性能、光学性能、抗菌性能)、氨类化合物和pH响应性能的影响,并评价了薄膜用于实时监测虾新鲜度的效果。结果表明,肉桂精油和紫薯花青素的添加使所制薄膜具有较好的大肠杆菌和金黄色葡萄球菌生长抑制作用;含紫薯花青素的薄膜具有更大的厚度、水蒸气透过性和透氧性,而水溶性、含水量、溶胀率和透光率则随紫薯花青素用量的增加而下降。此外,薄膜因紫薯花青素的添加而增强了对紫外线的阻隔性能,并对浓氨水、二甲胺、三甲胺、pH1~13的缓冲液表现出明显的颜色响应。同时,含紫薯花青素的薄膜对虾冷藏过程产生的挥发性含氮化合物也表现出较好的颜色指示效果,能有效实时监测虾肉的新鲜度变化;且在肉桂精油的协同作用下,可降低虾样品贮藏期间的pH、硫代巴比妥酸反应物(TBARS)值、挥发性盐基氮(TVB-N)值和菌落总数(TVC)值,延缓虾的货架期;具有作为无损监测水产品新鲜度的包装材料的良好潜力。 展开更多
关键词 智能指示膜 海藻酸钠 紫薯花青素 肉桂精油 虾新鲜度
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考虑产品新鲜度的生鲜品门店销售模式选择策略
4
作者 卞亦文 侯夏晴 +1 位作者 严帅 闫欣 《工程管理科技前沿》 北大核心 2026年第1期42-50,共9页
本文考虑一个零售商在两个阶段销售生鲜品,在溢价阶段与折扣阶段分别销售正价产品与折价产品;考虑产品新鲜度变化对消费者策略型行为的影响,针对原门店与折扣店两种模式构建了相应的决策模型,探究门店模式选择决策问题。研究发现:(1)当... 本文考虑一个零售商在两个阶段销售生鲜品,在溢价阶段与折扣阶段分别销售正价产品与折价产品;考虑产品新鲜度变化对消费者策略型行为的影响,针对原门店与折扣店两种模式构建了相应的决策模型,探究门店模式选择决策问题。研究发现:(1)当策略型消费者比例较高时,折扣店模式有利于缓解消费者的策略型行为,零售商总是引入折扣店模式销售折扣产品。(2)当短视型消费者比例较高时,折扣店模式通过缓解策略型行为带来的收益较为有限,零售商对销售模式的选择取决于消费者的新鲜度敏感系数。(3)当且仅当策略型消费者比例和新鲜度敏感系数均较高时,折扣店模式对消费者剩余更有利。(4)市场结构变化与折扣产品新鲜度变化对零售商收益水平的影响主要取决于消费者的新鲜度敏感系数。本文的研究发现为生鲜零售商的销售模式选择及管理提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 生鲜品 产品新鲜度 策略型消费者 门店模式 两阶段定价
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紫薯提取物复合微胶囊结合纳米银指示膜对冷鲜羊肉新鲜度的影响
5
作者 倪文静 曹银娟 +1 位作者 余群力 韩玲 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期393-402,共10页
为研制一种既对p H值敏感又能抑菌的指示膜用于冷鲜羊肉新鲜度监测,制备了紫薯提取物微胶囊(Purple sweet potato extract microcapsules,PEM),以海藻酸钠和低酰基结冷胶(Sodium alginate/low-acyl gellan gum,SAL)为基材,纳米银(Silver... 为研制一种既对p H值敏感又能抑菌的指示膜用于冷鲜羊肉新鲜度监测,制备了紫薯提取物微胶囊(Purple sweet potato extract microcapsules,PEM),以海藻酸钠和低酰基结冷胶(Sodium alginate/low-acyl gellan gum,SAL)为基材,纳米银(Silver nanopaticles,Ag NPs)和微胶囊为增强剂,探究对指示膜(SAL、SAL/Ag NPs、SAL/Ag NPs/PEM)的性能影响,并应用于羊肉新鲜度监测。结果表明,PEM壁材封装效果良好,使芯材热稳定性增强,具有一定抗氧化能力。Ag NPs和PEM的加入提升了单一SAL膜的机械性能、阻隔性能、热稳定性和抗氧化能力;SAL/Ag NPs/PEM2抗拉伸强度(12.21 MPa)最高,氧气透过率(7.25 g·mm/(m^(2)·d))最低,横截面紧实整齐;X射线衍射图谱表明,Ag NPS结晶度较好,有明显衍射峰,且衍射峰尖锐,与PEM混合后,衍射峰没有受到任何影响;傅里叶变换红外光谱分析表明,指示膜各组分结构相似,且具有良好的相容性。当指示膜暴露于氨气中时,其颜色发生显著变化,从最初的紫色逐渐转变为绿色,最终变为蓝色。利用这一特性,对4℃贮藏的羊肉新鲜度进行了监测,结果表明,在第4天和第8天,羊肉分别达到次级新鲜和腐败状态,相应地,指示膜SAL/Ag NPs/PEM2颜色也从紫色变为绿色和蓝色。综上所述,SAL/Ag NPs/PEM2对羊肉新鲜度变化非常敏感,因此可以用于监测羊肉新鲜度。 展开更多
关键词 羊肉 新鲜度监测 紫薯提取物微胶囊 纳米银 指示膜
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基于改进Faster R-CNN的冬枣新鲜度判别
6
作者 戴浩天 刘文联 +2 位作者 朱美燕 张玲 朱良 《食品与机械》 北大核心 2026年第1期93-100,共8页
[目的]针对冬枣新鲜度判别需求,提出一种基于深度学习的判别方法,将冬枣分为5个新鲜度阶段,旨在提高判别准确性并减少光线反射影响。[方法]提出了一种结合高效ResNet、注意力机制与Faster R-CNN的冬枣新鲜度判别方法。利用ResNet对图像... [目的]针对冬枣新鲜度判别需求,提出一种基于深度学习的判别方法,将冬枣分为5个新鲜度阶段,旨在提高判别准确性并减少光线反射影响。[方法]提出了一种结合高效ResNet、注意力机制与Faster R-CNN的冬枣新鲜度判别方法。利用ResNet对图像进行卷积处理,提取全局特征图;通过通道注意力模块强化关键特征,结合特征金字塔网络(FPN)提取多尺度信息。Faster R-CNN从中选取候选区域,经过ROI池化后输入全连接层,通过多角度损失函数优化模型性能。通过硬度、电导率、维生素C和多酚含量等理化指标验证模型效果。[结果]改进的Faster R-CNN模型在新鲜度判别上的准确率达到98.60%。[结论]改进的Faster R-CNN模型在小规模样本下的表现优于现有方法。 展开更多
关键词 冬枣 新鲜度判别 Faster R-CNN 注意力机制 特征金字塔 小规模
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果胶/阿拉伯胶基亚铁指示膜的制备及其对鱼糜新鲜度的检测
7
作者 张景昊 李艳青 刘宇航 《包装工程》 北大核心 2026年第3期94-102,共9页
目的以甘氨酸亚铁为指示剂,制备一种以果胶/阿拉伯胶为基质的可视化监测鱼糜新鲜度的智能包装指示膜,并探究其实际应用效果。方法单因素实验确定甘氨酸亚铁添加量,通过硫化氢(H2S)熏蒸,比色分析与H_(2)S敏感性分析研究膜的指示性能,同... 目的以甘氨酸亚铁为指示剂,制备一种以果胶/阿拉伯胶为基质的可视化监测鱼糜新鲜度的智能包装指示膜,并探究其实际应用效果。方法单因素实验确定甘氨酸亚铁添加量,通过硫化氢(H2S)熏蒸,比色分析与H_(2)S敏感性分析研究膜的指示性能,同时将其应用于鱼糜的新鲜度检测。结果选择低甲氧基果胶(LMP)与高甲氧基果胶(HMP)质量比为1∶3进行复配,甘氨酸亚铁添加量为0.2 mol/L制备薄膜,通过比色实验和硫化氢敏感性实验显示,膜颜色随膜中甘氨酸亚铁浓度的增加而发生显著变化(P<0.05),同时在等量甘氨酸亚铁浓度的硫化氢熏蒸时,硫化氢浓度越高,膜的变色越明显(P<0.05)。结论以甘氨酸亚铁为指示剂、果胶/阿拉伯胶为基质构建的硫化物指示膜可以对鱼糜贮藏过程中环境的硫化氢浓度做出实时响应,进而指示鱼糜在贮藏过程中的新鲜度变化。 展开更多
关键词 智能包装 多糖基薄膜 甘氨酸亚铁 硫化氢 鱼糜新鲜度
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仿生酶在水产品中新鲜度检测中的研究进展
8
作者 谷龙 程龙 +3 位作者 钱文琪 姚博轩 李瑞春 高磊 《水产学杂志》 2026年第1期61-69,共9页
水产品口感鲜美,营养价值丰富,备受食客青睐。鱼肉制品的新鲜度下降,会造成浪费,甚至危害人体健康。开发新型高效的水产品新鲜度检测技术对于保障食品安全具有重要意义。新型仿生酶为新的人工模拟酶,具有制备简便、成本低廉、稳定性高... 水产品口感鲜美,营养价值丰富,备受食客青睐。鱼肉制品的新鲜度下降,会造成浪费,甚至危害人体健康。开发新型高效的水产品新鲜度检测技术对于保障食品安全具有重要意义。新型仿生酶为新的人工模拟酶,具有制备简便、成本低廉、稳定性高、催化性能良好等诸多优点,已被广泛用于构建传感器检测食品的新鲜度。本文首先从仿生酶介导的新鲜度传感信号传导机理出发,探究了比色传感器、荧光传感器、电化学传感器和表面增强拉曼光谱传感器等不同类型传感技术的信号产生原理;其次,介绍了不同类型的仿生酶传感器在水产品新鲜度检测中的应用;最后,讨论了仿生酶在水产品新鲜度检测中的挑战,为进一步促进基于仿生酶的传感技术在水产品新鲜度分析检测中的应用和发展提供新思路。 展开更多
关键词 仿生酶 新型传感器 水产品 新鲜度检测
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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究
9
作者 郑硕 黄敏 朱启兵 《南京农业大学学报》 北大核心 2026年第1期176-185,共10页
[目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0... [目的]本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法,旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品,利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向(0°、45°、90°和135°)下的偏振图像;基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析,获得样本的新鲜度等级标签,并由此对图像数据集进行标签划分;构建了2种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像,偏振图像能够有效减少光照反射的干扰,准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化;基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性(分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%),特别是MobileNet V2模型,在偏振图像上的分类准确率达到98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息,显著提升了图像质量。本研究展现了偏振成像技术与深度学习结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能,为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行方案。 展开更多
关键词 偏振成像 青椒 新鲜度 深度学习 无损检测
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基于机器学习的房县黄酒新鲜度预测模型研究
10
作者 何文杰 张凤杰 +6 位作者 崔路露 叶小侠 于佳俊 张晓蒙 杨武 王岸 薛洁 《食品与发酵工业》 北大核心 2026年第6期136-145,共10页
该研究聚焦于房县黄酒的“鲜活”品质特征,利用机器学习算法构建了黄酒新鲜度预测模型。通过对76个样品的常规理化指标、氨基酸及挥发性风味物质的测定,并结合专家感官评分,筛选出L^(*)值、b^(*)值、电导率、非糖固形物和DPPH自由基清... 该研究聚焦于房县黄酒的“鲜活”品质特征,利用机器学习算法构建了黄酒新鲜度预测模型。通过对76个样品的常规理化指标、氨基酸及挥发性风味物质的测定,并结合专家感官评分,筛选出L^(*)值、b^(*)值、电导率、非糖固形物和DPPH自由基清除率等关键变量作为模型输入。在随机森林、支持向量机回归和Lasso回归的对比中,随机森林模型表现最优,其决定系数(R^(2))达到0.89以上。特征重要性分析和SHAP(shapley additive explanations)解释方法表明,糠醛、L^(*)值、b^(*)值、硫代巴比妥酸值和乳酸乙酯对新鲜度影响显著,其中硫代巴比妥酸值、糠醛、b^(*)值和L^(*)值与新鲜度呈非线性关联。模型验证实验显示,随机抽取的10个未知样品的预测值与实测值偏差率为-6.30%~5.09%,验证了模型的可靠性。该研究为房县黄酒品质评价提供了客观量化的解决方案,有效解决了传统感官评价主观性强、稳定性差、难以量化以及对人员专业性要求高的问题,为其“鲜活”品质控制提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 房县黄酒 新鲜度 随机森林 支持向量机回归 Lasso回归
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H_(2)S响应型指示标签的制备及其在冷鲜猪肉新鲜度监测中的应用
11
作者 王虎玄 袁伊凤 +3 位作者 张立峰 凌峰 王家宁 朱亚南 《陕西科技大学学报》 北大核心 2026年第1期33-40,共8页
肉及肉制品发生腐败变质后一旦被食用将严重危害消费者健康.因此,检测肉及肉制品新鲜度至关重要.食品智能指示标签主要通过监测包装内食品或者内部环境变化,获得食品在贮运期间的品质和安全性等信息,具有实时、无损、直观等特点,已成为... 肉及肉制品发生腐败变质后一旦被食用将严重危害消费者健康.因此,检测肉及肉制品新鲜度至关重要.食品智能指示标签主要通过监测包装内食品或者内部环境变化,获得食品在贮运期间的品质和安全性等信息,具有实时、无损、直观等特点,已成为检测食品新鲜度的研究热点.本文制备了一种H_(2)S响应型结冷胶/银纳米颗粒/琼脂指示标签,并应用于冷鲜猪肉的新鲜度检测.结果表明,使用结冷胶作为还原剂和封端剂,可以获得具有良好稳定性的银纳米颗粒.当结冷胶/银纳米颗粒溶液暴露于H_(2)S时发生明显的颜色变化(黄色-棕色-无色).将结冷胶/银纳米颗粒/琼脂指示标签应用于冷鲜猪肉的新鲜度检测,标签由黄色发生变色或褪色,可准确、快速、低成本识别冷鲜猪肉新鲜度.研究结果对食品智能包装的开发以及肉及肉制品品质监测具有重要应用价值. 展开更多
关键词 冷鲜猪肉 智能指示标签 新鲜度 监测
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基于新鲜度与公平关切行为的生鲜品冷链定价模型研究 被引量：2
12
作者 刘峥 黄娜 +2 位作者 胡斌 赵袁军 郭杭鑫 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第6期75-81,共7页
在冷链工程优化领域,新鲜度作为衡量冷链效益水平的重要指标而受到广泛关注。本文以斯塔克伯格博弈模型为基础,研究了由供应商与零售商组成的二级供应链中生鲜品定价决策以及系统收益变化。在模型中考虑了需求与新鲜度变化、公平关切以... 在冷链工程优化领域,新鲜度作为衡量冷链效益水平的重要指标而受到广泛关注。本文以斯塔克伯格博弈模型为基础,研究了由供应商与零售商组成的二级供应链中生鲜品定价决策以及系统收益变化。在模型中考虑了需求与新鲜度变化、公平关切以及保鲜努力水平,比较了冷链系统在不同情形下的生鲜品定价策略,分析了公平关切系数和保鲜努力水平对生鲜品冷链利润分配的影响。研究表明:零售商的公平关切行为不会对生鲜品的零售价格产生影响,但会降低冷链的批发价格;供应商的利润与保鲜努力呈正比;在供应商公平中性,零售商相对公平和绝对公平关切情形下,冷链中生鲜品最优批发价格与零售商公平关切系数均呈负相关,且零售商与冷链系统的利润会随着保鲜努力程度的提升均呈现出先增加后减少的趋势。 展开更多
关键词 新鲜度 公平关切 生鲜品冷链 定价策略
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基于HS-SPME-GC-MS的肉粉VOCs分析与表征新鲜度的关键VOCs筛选 被引量：1
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作者 牛智有 王伟霞 +2 位作者 耿婕 雍淦文 江善晨 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期340-350,共11页
为了分析不同新鲜度肉粉中关键挥发性物质(volatile substances,VOCs),探究肉粉新鲜度指标与VOCs的相关性,选择与新鲜度可能产生响应的电子鼻气体传感器。该研究以饲料原料猪肉粉和鸡肉粉为研究对象,利用标准方法测定肉粉样品的新鲜度指... 为了分析不同新鲜度肉粉中关键挥发性物质(volatile substances,VOCs),探究肉粉新鲜度指标与VOCs的相关性,选择与新鲜度可能产生响应的电子鼻气体传感器。该研究以饲料原料猪肉粉和鸡肉粉为研究对象,利用标准方法测定肉粉样品的新鲜度指标,采用顶空固相微萃取方法(headspace gas chromatography ion mobility spectrometry,HSSPME-GS-MS)对不同新鲜度肉粉样本中VOCs进行检测。通过单因素结合响应面试验对肉粉萃取条件进行优化,确定最佳萃取条件为:萃取纤维头类型为50/30μm DVB/CAR/PDMS;萃取温度为80℃;萃取时间为40 min;平衡时间为30 min和解析时间为5 min。基于最优萃取条件组合,对不同新鲜度肉粉样品的VOCs进行检测分析,猪肉粉和鸡肉粉中分别检测到128和114种挥发性物质。结合新鲜度指标挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)、酸价(acid value,AV)、pH值、霉菌总数(total viable count,TVC)测定结果对肉粉的新鲜度进行分类,采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)和Pearson相关性分析筛选出与猪肉粉和鸡肉粉新鲜度显著相关的特征VOCs,即变量重要性投影值(variable importance in projection,VIP)大于1,皮尔逊相关系数(correlation coefficient,r)绝对值大于0.5,且相关性显著P值<0.05。最终筛选出与猪肉粉和鸡肉粉显著相关的特征VOCs分别为25种和17种,其中十七烷、1-辛烯-3-醇、2-丁基-2-辛烯醛和顺式-9-十六烯醛为共有特征VOCs。基于筛选出的特征VOCs,选择了可能与新鲜度指标产生响应的10种气体传感器。研究结果对肉粉VOCs的检测及表征影响肉粉新鲜度的特征VOCs提供科学依据,为肉粉新鲜度检测电子鼻气体传感器的选型提供参考。 展开更多
关键词 肉粉 挥发性物质 萃取条件优化 OPLS-DA 新鲜度 Pearson相关性分析
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生熟紫薯双层膜的制备及其在猪肉糜新鲜度监测中的应用
14
作者 谢微 邓忠惠 颜瑜 《中国塑料》 北大核心 2025年第9期49-57,共9页
采用生或熟的紫薯粉为基材,添加海藻酸钠、二氧化钛和柠檬酸等组分,通过层层自组装技术制备8种不同的双层膜,并进行X射线衍射、扫描电子显微镜、光学性能、力学性能、抗氧化性能、氨气响应、缓释效果和其他性能的评估。结果表明,STNPR... 采用生或熟的紫薯粉为基材,添加海藻酸钠、二氧化钛和柠檬酸等组分,通过层层自组装技术制备8种不同的双层膜,并进行X射线衍射、扫描电子显微镜、光学性能、力学性能、抗氧化性能、氨气响应、缓释效果和其他性能的评估。结果表明,STNPR膜具有最优的综合性能,其具体参数为不透明度7.18 mm^(-1),拉伸强度2.93 MPa,断裂伸长率39.2%,含水率26.78%,水蒸气透过系数为0.0003 g/(mm·d),水溶性50.97%,溶胀率362.99%,DPPH自由基清除率为56.79%;将STNPR膜应用于猪肉糜新鲜度监测,在监测过程中,STNPR膜从初始的茄紫红色变为茄紫黑色,最终变为蓝黑色;STNPR膜的颜色变化能够直观反映猪肉糜的质量状态,为消费者提供一个简便可靠的判断依据。 展开更多
关键词 紫薯 二氧化钛 双层膜 新鲜度
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基于近红外光谱和FOA-RF的猪肉新鲜度检测
15
作者 张丽 李志辉 马明星 《食品与机械》 北大核心 2025年第12期51-58,共8页
[目的]实现猪肉新鲜度的快速、无损且高精度检测,解决传统检测方法效率低、破坏性强及单一模型预测精度不足的问题。[方法]提出一种近红外光谱(NIRS)结合果蝇优化算法(FOA)改进随机森林(RF)的猪肉新鲜度检测模型。以总挥发性盐基氮(TVB... [目的]实现猪肉新鲜度的快速、无损且高精度检测,解决传统检测方法效率低、破坏性强及单一模型预测精度不足的问题。[方法]提出一种近红外光谱(NIRS)结合果蝇优化算法(FOA)改进随机森林(RF)的猪肉新鲜度检测模型。以总挥发性盐基氮(TVB-N)质量分数作为猪肉新鲜度评价指标,首先采集不同贮藏阶段猪肉样品的近红外光谱数据(扫描范围1 000~1 800 nm),通过多元散射校正(MSC)与一阶导数结合的预处理方法消除光谱噪声与基线漂移;采用FOA优化RF的关键超参数(决策树数量、最小叶子节点样本数、最大特征数),构建果蝇优化算法改进随机森林(FOARF)预测模型。[结果]在各类预测模型中,FOA-RF模型对猪肉TVB-N质量分数的估算精度最高。该模型在预测集上的均方根误差(RMSEP)仅为1.582 mg/100 g;同时,其预测集相关系数(R_(p))为0.978,决定系数(R_(p)^(2))为0.956,残差预测偏差(RPDp)也高达4.723,显著优于其他对比模型。相比之下,传统偏最小二乘回归(PLSR)、未优化随机森林以及网格搜索优化随机森林(GS-RF)等模型的综合预测性能均不及FOA-RF模型。[结论]该方法高效、精准,可满足肉类工业现场快速检测需求。 展开更多
关键词 近红外光谱 果蝇优化算法 随机森林 猪肉新鲜度 总挥发性盐基氮 无损检测
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羊骨胶原抗冻肽对羊肉冰温贮藏期间新鲜度的影响
16
作者 左晓佳 陈新文 +1 位作者 帕娜尔·依都拉 阿依帕夏·阿卜杜热西提 《肉类研究》 北大核心 2025年第11期64-71,共8页
探讨羊骨中提取的胶原抗冻肽(antifreeze peptides,AFP)作为抗冻型保鲜剂在冰温条件下对羊肉产品贮藏期新鲜度指标的影响。通过羊骨胶原酶解获得AFP,对比其与壳聚糖、茶多酚、溶菌酶3种传统保鲜剂作用下-4℃贮藏20 d羊肉单一新鲜度指标... 探讨羊骨中提取的胶原抗冻肽(antifreeze peptides,AFP)作为抗冻型保鲜剂在冰温条件下对羊肉产品贮藏期新鲜度指标的影响。通过羊骨胶原酶解获得AFP,对比其与壳聚糖、茶多酚、溶菌酶3种传统保鲜剂作用下-4℃贮藏20 d羊肉单一新鲜度指标的变化,建立羊肉新鲜度综合评分模型,评估各实验组的保鲜效果。结果表明,羊骨中纯化得到的AFP热滞活性达5.2℃,冰温贮藏时能有效降低样品中的冰晶含量。溶菌酶处理组对羊肉嫩度有显著改善(P<0.05),茶多酚则对羊肉色度有显著改善(P<0.05),这2组货架期较未处理组均延长5 d;壳聚糖对羊肉pH值和菌落总数改善显著(P<0.05),货架期延长至15~20 d;而胶原AFP处理后则对各指标均表现出综合改善,特别是酸度极值延迟至15 d,总挥发性盐基氮含量贮藏前15 d均维持在10 mg/100 g以下。综合模型评分显示,胶原AFP能使羊肉货架期延长至20 d以上。综上,胶原AFP特殊的低温细胞保护能力在冰温贮藏时能综合改善多个肉品新鲜度指标,有效延长羊肉产品货架期。 展开更多
关键词 胶原抗冻肽 抗冻型保鲜剂 羊肉新鲜度综合评分模型
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冷链预包装酱卤猪头肉实时新鲜度预测模型的构建 被引量：1
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作者 刘倩 朱瑶迪 +6 位作者 马汉军 杨书锋 赵莉君 梁栋 孙灵霞 盖争艳 李苗云 《食品科学》 北大核心 2025年第4期244-251,共8页
研究在波动温度(2~35℃)条件下,运用一步动态数值分析和优化方法,构建酱卤猪头肉中菌落总数生长和存活的三级模型,用于实时新鲜度预测。验证结果表明,菌落总数预测模型的均方根误差为0.26(lg(CFU/g)),残差均值与标准差分别为-0.047(lg(C... 研究在波动温度(2~35℃)条件下,运用一步动态数值分析和优化方法,构建酱卤猪头肉中菌落总数生长和存活的三级模型,用于实时新鲜度预测。验证结果表明,菌落总数预测模型的均方根误差为0.26(lg(CFU/g)),残差均值与标准差分别为-0.047(lg(CFU/g))与0.125(lg(CFU/g)),在正常的实验误差范围内。本研究结果可用于预测酱卤猪头肉在冷链和温度滥用期间菌落总数的变化,获得预包装酱卤猪头肉在2~35℃的实时新鲜度预测模型,为监测预包装酱卤猪头肉在波动温度下的实时新鲜度提供理论依据。 展开更多
关键词 酱卤猪头肉 波动温度 细菌总数 实时新鲜度 预测模型
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肉及肉制品新鲜度检测技术研究进展 被引量：7
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作者 侯智轩 张朵朵 +1 位作者 姚平波 刘永峰 《肉类研究》 北大核心 2025年第1期64-71,共8页
肉及肉制品在贮藏运输过程中极易发生变质,产生对人体健康有害的物质,因此监测其新鲜度对保证肉制品质量安全尤为关键。传统评估肉类新鲜度的方法主要包括感官分析、理化指标检测和微生物检测等。随着食品质量检测技术的不断发展进步,... 肉及肉制品在贮藏运输过程中极易发生变质,产生对人体健康有害的物质,因此监测其新鲜度对保证肉制品质量安全尤为关键。传统评估肉类新鲜度的方法主要包括感官分析、理化指标检测和微生物检测等。随着食品质量检测技术的不断发展进步,多种新颖的肉品新鲜度检测技术应运而生。新型的检测方法包括感官仿生技术、光谱技术等。本文综述肉及肉制品新鲜度检测技术的研究进展,并探讨各种检测技术的优缺点,展望未来研究发展的趋势,为未来的研究发展提供可靠的理论依据。 展开更多
关键词 肉及肉制品 新鲜度 检测技术 进展
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基于YOLOv8n的猪肉新鲜度图像识别算法 被引量：2
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作者 王炼 柳军 +1 位作者 皮杰 王道营 《食品与机械》 北大核心 2025年第5期98-104,共7页
[目的]基于计算机视觉技术,实现规模化冷鲜肉产业链中对猪肉新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]提出了一种基于YOLOv8n的猪肉新鲜度图像识别算法。利用多种数据增强方法相结合加强对图像中猪肉特征的提取,采用迁移学习的试验方法并... [目的]基于计算机视觉技术,实现规模化冷鲜肉产业链中对猪肉新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]提出了一种基于YOLOv8n的猪肉新鲜度图像识别算法。利用多种数据增强方法相结合加强对图像中猪肉特征的提取,采用迁移学习的试验方法并选择适配的优化器,改善模型的训练权重,从而提高最终的识别准确率。以YOLOv8n图像识别算法为基础,通过对算法进行数据增强、改善优化器后,构成改进方法后的YOLOv8n-cls模型。[结果]迁移学习并改善优化器后的猪肉新鲜度图像识别准确率平均值为99.4%,召回率为83.8%,图像识别的平均计算精度(mAP)为91.4%,图像识别帧率为149 Hz,体现出了良好的试验效果。模型在通过归一化训练和消融试验后的猪肉新鲜度图像识别准确率为99.9%,提高了0.5%。[结论]改进方法后的YOLOv8n-cls在保证应有的识别速度的同时提升了图像识别精度,可满足实际生产中猪肉新鲜度实时检测识别的需求。 展开更多
关键词 猪肉 新鲜度 无损检测 深度学习 YOLOv8n网络 图像识别
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基于近红外光谱结合网格搜索-随机森林-自适应提升算法无损检测牛肉新鲜度 被引量：1
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作者 任智磊 赵霄霄 +3 位作者 冯景 毕景然 张公亮 侯红漫 《肉类研究》 北大核心 2025年第11期1-8,共8页
为提高近红外光谱技术对牛肉新鲜度的预测精度,基于网格搜索(grid search,GS)、随机森林(random forest,RF)、自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法,提出了一种GS-RF-AdaBoost的组合预测模型。首先,单独使用RF和Ada Boost建立近... 为提高近红外光谱技术对牛肉新鲜度的预测精度,基于网格搜索(grid search,GS)、随机森林(random forest,RF)、自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)算法,提出了一种GS-RF-AdaBoost的组合预测模型。首先,单独使用RF和Ada Boost建立近红外光谱预测模型,分析其对牛肉总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量预测的准确度;其次,使用RF将训练集训练成多个弱学习器,再用AdaBoost根据不同权重将多个弱学习器组成一个强学习器,建立双集成模型;然后,利用GS算法对RF进行优化,构建以GS-RF作为弱学习器的AdaBoost模型,通过近红外光谱对牛肉TVB-N含量进行预测;最后,将基于近红外光谱建立的GS-RF-AdaBoost模型与常见的偏最小二乘回归、RF、AdaBoost、RF-AdaBoost模型的牛肉TVB-N含量预测效果进行对比分析。结果表明:利用近红外光谱对牛肉新鲜度进行预测,相较于其他模型,GS-RF-AdaBoost模型具有最低的预测集均方根误差和最高的预测集相关系数、决定系数和残差预测偏差,分别为1.731、0.969、0.924、4.331,证实基于近红外光谱结合GS-RF-AdaBoost模型可有效提高牛肉TVB-N含量的预测性能。 展开更多
关键词 近红外光谱 网格搜索 随机森林 自适应提升 牛肉新鲜度
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