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RAN网络及其应用的研究 被引量:2
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作者 武星军 朱世强 金波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期13-16,共4页
RAN(Resource Allocating Network)是一种基于径向基函数的单隐含层神经网络 ,开始时无隐含节点 ,可根据新颖性准则来决定是否增加隐含节点 ,故有效避免了网络结构 (隐含节点个数 )和初始网络参数难以选取的缺点。本文首先利用 RAN得到... RAN(Resource Allocating Network)是一种基于径向基函数的单隐含层神经网络 ,开始时无隐含节点 ,可根据新颖性准则来决定是否增加隐含节点 ,故有效避免了网络结构 (隐含节点个数 )和初始网络参数难以选取的缺点。本文首先利用 RAN得到网络的初始结构及参数 ,然后利用扩展的卡尔曼滤波器 EKF(Extended Kalman Filter)算法对网络参数进行调整 ,这相当于在粗调的基础上对网络参数进行细调。该网络具有学习速度快、精确度高、结构紧凑的优点 。 展开更多
关键词 RAN 径向基函数 新颖性准则 隐含节点 扩展卡尔曼滤波器算法 神经网络
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