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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）被引量：3: 1; 作者刘家学周鑫陈静杰《机床与液压》北大核心 2017年第18期55-62,共8页; 航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型... 展开更多; 关键词航空公司能耗新陈代谢灰色马尔科夫-arma模型 ARMA模型灰色马尔科夫能耗预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法被引量：14: 2; 作者马龙秦宝东 +1 位作者卢娜寇猛《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期229-240,共12页; 为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的... 展开更多; 关键词新陈代谢灰色马尔科夫模型应急物资动态需求量洪涝灾害; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究被引量：12: 3; 作者时冬青宋文华 +3 位作者张桂钏张焜程啸陈鑫《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期176-180,共5页; 为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合... 展开更多; 关键词职业病预测灰色GM(1 1)-马尔科夫模型新陈代谢原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进MGM(1,1)模型的再生混凝土疲劳寿命预测被引量：2: 4; 作者周金枝吴学 +2 位作者钟楚珩石赐明施佳楠《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2024年第2期31-38,共8页; 准确预测再生混凝土(RC)疲劳寿命对其应用于路面及桥梁等项目具有重要意义。在灰色马尔科夫模型(MGM)的基础上,引入新陈代谢理论不断更新原始数列中的疲劳寿命数据,并结合粒子群算法优化状态区间的取值,提高其预测精度以适应混凝土疲劳... 展开更多; 关键词再生混凝土灰色理论马尔科夫模型新陈代谢理论粒子群算法疲劳寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）被引量：3: 1; 作者刘家学周鑫陈静杰; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第18期55-62,共8页; 基金 supported by National science and technology support project ( 2012 BAC20B03 ) The civil aviation administration of science and technology fund project ( MHRD 201121) Civil aviation administration of special plan for energy conservation and emissions reduction project ( DPDSR0010); 文摘航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。; 关键词航空公司能耗新陈代谢灰色马尔科夫-arma模型 ARMA模型灰色马尔科夫能耗预测; Keywords Energy consumption of airlines, Metabolic Grey Markov-arma model, ARMA model, Grey Markovmodel, Forecast of energy consumption; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法被引量：14: 2; 作者马龙秦宝东卢娜寇猛; 机构西安航空学院经济管理学院西安邮电大学网络空间安全学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期229-240,共12页; 基金国家自然科学基金(61872292) 陕西省科技厅软科学计划(2021KRM154) 陕西省体育局科研计划(2021439)。; 文摘为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的动态预测;利用安全库存理论,构建应急物资柔性需求预测模型,实现受灾人数与物资需求量的供需平衡问题;运用本文模型、灰色马尔科夫模型和灰色模型对受灾人数与物资需求量进行预测,结果表明:该预测模型的相对误差要比其他模型小0.002 1%,预测精度明显优于基本的灰色模型,预测的受灾人口数量与应急物资需求量拟合度较高。; 关键词新陈代谢灰色马尔科夫模型应急物资动态需求量洪涝灾害; Keywords Metabolism-grey Markov model emergency materials dynamic demand flood disaster; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究被引量：12: 3; 作者时冬青宋文华张桂钏张焜程啸陈鑫; 机构天津工业大学环境与化学工程学院天津市华腾理工安全科技咨询有限公司; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期176-180,共5页; 文摘为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。; 关键词职业病预测灰色GM(1 1)-马尔科夫模型新陈代谢原理; Keywords occupational diseases prediction grey GM（1 1）-Markov model metabolic principle; 分类号 R135 [医药卫生—劳动卫生] X913 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MGM(1,1)模型的再生混凝土疲劳寿命预测被引量：2: 4; 作者周金枝吴学钟楚珩石赐明施佳楠; 机构湖北工业大学土木建筑与环境学院桥梁结构健康与安全国家重点实验室中建三局集团(深圳)有限公司; 出处《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2024年第2期31-38,共8页; 基金桥梁结构健康与安全国家重点实验室开放课题(BHSKL19-04-KF) 湖北省教研项目(2017314) 湖北工业大学博士启动基金项目(BSQD2020051)。; 文摘准确预测再生混凝土(RC)疲劳寿命对其应用于路面及桥梁等项目具有重要意义。在灰色马尔科夫模型(MGM)的基础上,引入新陈代谢理论不断更新原始数列中的疲劳寿命数据,并结合粒子群算法优化状态区间的取值,提高其预测精度以适应混凝土疲劳寿命预测,再以不同应力水平的RC疲劳寿命试验结果作为原始数据,建立了基于改进的灰色马尔科夫模型的RC疲劳寿命预测模型,并对改进前后模型的精度以及预测结果进行对比分析。结果表明:RC疲劳寿命N服从两参数威布尔分布;将预测值从lg(N)转化为疲劳寿命后进行误差分析可知,应力-疲劳寿命(S-N)曲线的预测精度较低,最大相对误差达到201.43%;MGM(1,1)模型相比于S-N曲线预测精度有所提升,但平均相对误差仍达到102.20%;经两种算法理论改进后的MGM(1,1)模型预测精度有较大的提高,平均相对误差仅为5.62%;引入其他文献试验数据进行验证并与原文献中模型进行对比分析发现,改进MGM(1,1)模型的误差波动幅度小且平均误差小于原文献中模型,平均相对误差仅为1.01%,说明改进的MGM(1,1)模型在对RC疲劳寿命预测上具有更高的精确度与可靠性。; 关键词再生混凝土灰色理论马尔科夫模型新陈代谢理论粒子群算法疲劳寿命; Keywords recycled concrete grey theory Markov model metabolic theory particle swarm algorithm fatigue life; 分类号 TU528 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）	刘家学周鑫陈静杰	《机床与液压》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法	马龙秦宝东卢娜寇猛	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究	时冬青宋文华张桂钏张焜程啸陈鑫	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进MGM(1,1)模型的再生混凝土疲劳寿命预测	周金枝吴学钟楚珩石赐明施佳楠	《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料