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基于无偏灰色新陈代谢的大坝变形预测模型被引量：1: 1; 作者李恒凯龙北平刘小生《水电能源科学》北大核心 2011年第12期60-62,215,共4页; 针对大坝变形数据的特点,引入灰色无偏新陈代谢模型,阐述了建模过程与精度检验方法,并用C#语言对模型进行了编程实现,以小浪底水库大坝的变形监测数据为例进行了检验。结果表明,该模型精度高、灵活,实用价值高。; 关键词变形预测无偏GM(1 1) 大坝变形灰色新陈代谢模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用被引量：10: 2; 作者王健陈海琴《湖北农业科学》北大核心 2013年第20期5079-5082,共4页; 利用灰色理论和方法,分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,并比较两种模型的预测精度后,再选择预测精度较高的灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对未来5年河南省小麦产量进行了预测,并提出了相应的对策与建议.; 关键词传统GM(1 1)模型灰色新陈代谢GM(1 1)模型预测精度小麦产量河南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测被引量：14: 3; 作者韦海燕陈静 +2 位作者王惠民安晶晶陈琳《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1181-1188,共8页; 电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一。为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法。首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新... 展开更多; 关键词新陈代谢灰色模型粒子滤波电池剩余寿命在线容量估算; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色新陈代谢模型维度优化在卫生资源预测中的应用被引量：2: 4; 作者李小飞张雁儒 +2 位作者李园利姚倩焦润基《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期468-470,共3页; 卫生资源预测作为合理布局卫生资源、科学制定卫生资源规划的前提,其预测的准确性至关重要,科学合理地选择预测方法成为卫生资源预测的关键。现有较为成熟的预测方法主要有指数平滑模型、卫生人力/人口比值法、时间序列模型、灰色预测... 展开更多; 关键词灰色新陈代谢模型指数平滑模型组合预测资源预测回归预测模型灰色模型时间序列模型灰色预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）被引量：3: 5; 作者刘家学周鑫陈静杰《机床与液压》北大核心 2017年第18期55-62,共8页; 航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型... 展开更多; 关键词航空公司能耗新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型 ARMA模型灰色马尔科夫能耗预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法被引量：14: 6; 作者马龙秦宝东 +1 位作者卢娜寇猛《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期229-240,共12页; 为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的... 展开更多; 关键词新陈代谢灰色马尔科夫模型应急物资动态需求量洪涝灾害; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用被引量：1: 7; 作者周春碚周敏《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1105-1109,共5页; 目的:运用灰色模型(Grey model,GM)预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法:根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM(1,1)],动态GM[Dynamic GM(1,1)]和新陈代谢GM[Metabo... 展开更多; 关键词灰色模型(1 1) 灰色模型GM(1 1) 新陈代谢灰色模型(1 1) 肺癌预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新陈代谢GM(1,1)-Copula-BP神经网络的STI预测被引量：7: 8; 作者李筱艺王传美《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期158-161,共4页; 海上丝路贸易指数(STI)能很好地反映我国航运体系和航贸市场的运转经营情况。文章以输入特征与被预测目标间的非线性相关性为切入点,利用Copula函数计算相关性,并结合灰色模型与BP神经网络,构建新陈代谢GM(1,1)-Copula-BP神经网络预测模... 展开更多; 关键词 BP神经网络新陈代谢灰色模型 COPULA函数海上丝路贸易指数主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色神经网络建模的水质参数预测被引量：9: 9; 作者石为人王燕霞 +1 位作者唐云建范敏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1529-1531,1535,共4页; 针对水质参数预测过程中样本数据少的特点,结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和BP神经网络模型,提出灰色新陈代谢BP神经网络组合模型。用灰色新陈代谢模型群的数据集作为BP神经网络的学习测试样本,解决了BP网络需要大量样本才能较好地逼近非... 展开更多; 关键词灰色新陈代谢模型 BP神经网络组合预测模型水质预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无偏灰色新陈代谢的大坝变形预测模型被引量：1: 1; 作者李恒凯龙北平刘小生; 机构江西理工大学建筑与测绘工程学院江西省煤田地质局测绘大队; 出处《水电能源科学》北大核心 2011年第12期60-62,215,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(41061041) 江西省教育厅科技研究基金资助项目(GJJ11472); 文摘针对大坝变形数据的特点,引入灰色无偏新陈代谢模型,阐述了建模过程与精度检验方法,并用C#语言对模型进行了编程实现,以小浪底水库大坝的变形监测数据为例进行了检验。结果表明,该模型精度高、灵活,实用价值高。; 关键词变形预测无偏GM(1 1) 大坝变形灰色新陈代谢模型; Keywords deformation prediction unbiased GM （1, 1） dam deformation grey metabolism model; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用被引量：10: 2; 作者王健陈海琴; 机构安阳师范学院数学与统计学院安阳幼儿师范高等专科学校数学教研室; 出处《湖北农业科学》北大核心 2013年第20期5079-5082,共4页; 基金河南省自然科学基金项目(0511013800) 河南省教育厅自然科学研究项目(12A110001); 文摘利用灰色理论和方法,分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,并比较两种模型的预测精度后,再选择预测精度较高的灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对未来5年河南省小麦产量进行了预测,并提出了相应的对策与建议.; 关键词传统GM(1 1)模型灰色新陈代谢GM(1 1)模型预测精度小麦产量河南省; Keywords ordinary GM（1 1） model information renewal GM（1 1） model prediction accuracies wheat yield Henan province; 分类号 N914.4 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测被引量：14: 3; 作者韦海燕陈静王惠民安晶晶陈琳; 机构广西大学机械工程学院广西电化学能源材料重点实验室培育基地可再生能源材料协同创新中心(广西大学); 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1181-1188,共8页; 基金国家自然科学基金(51667006) 广西自然科学基金(2015GXNSFAA139287)资助项目。; 文摘电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一。为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法。首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达。实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL。; 关键词新陈代谢灰色模型粒子滤波电池剩余寿命在线容量估算; Keywords Metabolic grey model particle filter remaining useful life of battery online capacity estimation; 分类号 TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色新陈代谢模型维度优化在卫生资源预测中的应用被引量：2: 4; 作者李小飞张雁儒李园利姚倩焦润基; 机构河南理工大学医学院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期468-470,共3页; 文摘卫生资源预测作为合理布局卫生资源、科学制定卫生资源规划的前提,其预测的准确性至关重要,科学合理地选择预测方法成为卫生资源预测的关键。现有较为成熟的预测方法主要有指数平滑模型、卫生人力/人口比值法、时间序列模型、灰色预测模型、回归预测模型、加权组合预测等方法,单一预测方法操作简便,但精确度较低,组合预测可以提高预测精确性,无论是单一粗略预测,还是组合预测,灰色模型均常被引入[1],故对灰色模型进行优化改进,均可进一步提升模型预测精度。; 关键词灰色新陈代谢模型指数平滑模型组合预测资源预测回归预测模型灰色模型时间序列模型灰色预测模型; 分类号 R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）被引量：3: 5; 作者刘家学周鑫陈静杰; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第18期55-62,共8页; 基金 supported by National science and technology support project ( 2012 BAC20B03 ) The civil aviation administration of science and technology fund project ( MHRD 201121) Civil aviation administration of special plan for energy conservation and emissions reduction project ( DPDSR0010); 文摘航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。; 关键词航空公司能耗新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型 ARMA模型灰色马尔科夫能耗预测; Keywords Energy consumption of airlines, Metabolic Grey Markov-ARMA model, ARMA model, Grey Markovmodel, Forecast of energy consumption; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法被引量：14: 6; 作者马龙秦宝东卢娜寇猛; 机构西安航空学院经济管理学院西安邮电大学网络空间安全学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期229-240,共12页; 基金国家自然科学基金(61872292) 陕西省科技厅软科学计划(2021KRM154) 陕西省体育局科研计划(2021439)。; 文摘为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的动态预测;利用安全库存理论,构建应急物资柔性需求预测模型,实现受灾人数与物资需求量的供需平衡问题;运用本文模型、灰色马尔科夫模型和灰色模型对受灾人数与物资需求量进行预测,结果表明:该预测模型的相对误差要比其他模型小0.002 1%,预测精度明显优于基本的灰色模型,预测的受灾人口数量与应急物资需求量拟合度较高。; 关键词新陈代谢灰色马尔科夫模型应急物资动态需求量洪涝灾害; Keywords Metabolism-grey Markov model emergency materials dynamic demand flood disaster; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用被引量：1: 7; 作者周春碚周敏; 机构重庆市疾病预防控制中心消毒与媒介生物控制所自贡市疾病预防控制中心疾控科; 出处《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1105-1109,共5页; 文摘目的:运用灰色模型(Grey model,GM)预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法:根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM(1,1)],动态GM[Dynamic GM(1,1)]和新陈代谢GM[Metabolizing GM(1,1)],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测。结果:检验性预测中,常规GM(1,1)预测精度为2级,动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)预测精度为1级,预测值相对误差依次为26.00%、5.07%和4.06%。采用新陈代谢GM(1,1)对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014年自贡市肺癌死亡率分别为81.31/10万、95.88/10万、113.06/10万、133.32/10万。结论:针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。; 关键词灰色模型(1 1) 灰色模型GM(1 1) 新陈代谢灰色模型(1 1) 肺癌预测; Keywords grey model（1 1） dynamic GM（1 1） metabolic GM（1 1） lung cancer forecast; 分类号 R181.2 [医药卫生—流行病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新陈代谢GM(1,1)-Copula-BP神经网络的STI预测被引量：7: 8; 作者李筱艺王传美; 机构武汉理工大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期158-161,共4页; 文摘海上丝路贸易指数(STI)能很好地反映我国航运体系和航贸市场的运转经营情况。文章以输入特征与被预测目标间的非线性相关性为切入点,利用Copula函数计算相关性,并结合灰色模型与BP神经网络,构建新陈代谢GM(1,1)-Copula-BP神经网络预测模型,对STI进行实证预测。结果表明,新陈代谢GM(1,1)-Copu-la-BP神经网络在预测精度上高于PCA-BP神经网络、单一的新陈代谢GM(1,1)和BP神经网络;整体训练速度也有所提升,在短期预测上表现较好。; 关键词 BP神经网络新陈代谢灰色模型 COPULA函数海上丝路贸易指数主成分分析; 分类号 C813 [社会学—统计学] F752 [经济管理—国际贸易]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色神经网络建模的水质参数预测被引量：9: 9; 作者石为人王燕霞唐云建范敏; 机构重庆大学自动化学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1529-1531,1535,共4页; 基金重庆市科委科技计划攻关重大项目(STC2006AA7024); 文摘针对水质参数预测过程中样本数据少的特点,结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和BP神经网络模型,提出灰色新陈代谢BP神经网络组合模型。用灰色新陈代谢模型群的数据集作为BP神经网络的学习测试样本,解决了BP网络需要大量样本才能较好地逼近非线性函数的问题。实验表明,与普通BP网络、灰色新陈代谢模型比较,灰色新陈代谢BP神经网络组合模型的预测精度更高,能够应用于水质参数的预测。; 关键词灰色新陈代谢模型 BP神经网络组合预测模型水质预测; Keywords grey information renewal model BP neural network combined forecasting model water quality prediction; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于无偏灰色新陈代谢的大坝变形预测模型	李恒凯龙北平刘小生	《水电能源科学》北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用	王健陈海琴	《湖北农业科学》北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测	韦海燕陈静王惠民安晶晶陈琳	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰色新陈代谢模型维度优化在卫生资源预测中的应用	李小飞张雁儒李园利姚倩焦润基	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）	刘家学周鑫陈静杰	《机床与液压》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法	马龙秦宝东卢娜寇猛	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用	周春碚周敏	《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于新陈代谢GM(1,1)-Copula-BP神经网络的STI预测	李筱艺王传美	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于灰色神经网络建模的水质参数预测	石为人王燕霞唐云建范敏	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料