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题名基于相关系数的滑坡位移新陈代谢组合预测研究
被引量：1
- 1
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作者
党升
冯晓
卢志豪
陈茂霖
韦春桃
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机构
重庆交通大学土木工程学院
重庆交通大学工程信息与
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出处
《人民长江》
北大核心
2021年第7期95-100,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41801394)
重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjBX0023)。
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文摘
针对目前常规组合预测模型在滑坡位移预测预报中精度下降过快的问题,从基于相关系数的组合预测模型出发,应用新陈代谢理论提出了一种基于相关系数的滑坡位移新陈代谢组合预测模型,定义、推导了相应的计算公式,并引入预测评价指标体系对该模型的预测效果进行评价。同时,以黄茨滑坡和新滩滑坡位移为实例进行了验证,结果表明:基于相关系数的滑坡位移新陈代谢组合预测模型的预测评价指标优于单项预测模型和基于相关系数的组合预测模型。
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关键词
滑坡位移
相关系数
新陈代谢法
组合预测模型
黄茨滑坡
新滩滑坡
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Keywords
landslide displacement
correlation coefficient
metabolic theory
combined prediction model
Huangci landslide
Xintan Landslide
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于灰色理论的电子系统状态预测方法
被引量：3
- 2
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作者
姚云峰
冯玉光
于磊
姜宇
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机构
海军航空工程学院
装备技术质量监测站计量站
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第5期52-55,59,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目
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文摘
电子系统的状态预测是利用其历史信息来实现系统未来状态和趋势的估计,以防止灾难性故障的发生,对于推动视情维修具有重要意义。针对典型模拟滤波电路,通过分析其关键测试信号的特点,研究了基于灰色理论的状态预测方法,并针对该预测模型的不足,设计粒子群算法选择最佳预测维数,设计新陈代谢法使该模型参数在线改变,从而建立符合电子系统信号特点的灰色预测模型。将该模型与ARAM模型比较,实验结果验证了该模型具有较好的状态预测精度和预测性能。
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关键词
状态预测
灰色模型
粒子群算法
新陈代谢法
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Keywords
state prediction,grey model ,particle swarm optimization algorithm, metabolism method
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名应用改进无偏灰色模型预测油气田产量
被引量：7
- 3
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作者
黄全华
付云辉
陆云
陈冲
刘彤
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机构
西南石油大学石油与天然气工程学院
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出处
《岩性油气藏》
CSCD
北大核心
2016年第5期117-122,共6页
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基金
国家重大科技专项"亚太及南美地区复杂油气田渗流机理及开发规律研究"(编号:2011ZX05030-005-06)资助
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文摘
无偏灰色模型不存在传统灰色模型固有的偏差,虽然在一定程度上提高了预测的准确性,但在实际应用中预测值与实际值相差较大,不能满足预测精度的要求。在研究传统模型优化方法的基础上,应用幂函数法和新陈代谢法优化无偏灰色模型,提出了改进无偏灰色模型。根据油田年产油量统计数据,分别建立了无偏灰色模型、幂函数-无偏灰色模型以及改进无偏灰色模型,并将这3种模型预测结果与实际产油量进行比较。结果表明,改进无偏灰色模型预测精度明显高于其他2种模型,平均相对误差仅为5.53%,小误差概率大于0.95,均方差比为0.34,说明预测值与实际产油量拟合度高,能够达到预测精度的要求,可用于油气田产量预测。
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关键词
灰色系统
无偏优化模型
幂函数法
新陈代谢法
产油量预测
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Keywords
grey system
unbiased optimization model
power function method
metabolism method
production prediction
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名乌兰布和灌域有效灌溉面积预测模型研究与应用
被引量：3
- 4
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作者
田鑫
李瑞平
王艳明
王思楠
范雷雷
樊爱霞
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机构
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
内蒙古河套灌区乌兰布和灌域管理局
内蒙古水利水电勘测设计院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2018年第11期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51769021)
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文摘
为了使乌兰布和灌域有效灌溉面积得以健康发展,同时了解乌兰布和灌域有效灌溉面积的发展趋势,引入了支持向量机回归滑动预测模型,以归一化处理后的2007-2016年的有效灌溉面积数据作为训练样本,以2017年有效灌溉面积数据作为检验样本,结合新陈代谢法,对乌兰布和灌域有效灌溉面积进行预测。同时引入Logistic灰色预测模型,与支持向量机回归滑动预测模型进行对比分析,结果表明支持向量机回归滑动模型的预测精度明显高于Logistic灰色预测模型。在此基础上,应用支持向量机回归滑动预测模型对2018-2025年乌兰布和灌域各年份的有效灌溉面积进行了预测,结果表明乌兰布和灌域有效灌溉面积将于2022年达到其上限5.36万hm^2,2017年有效灌溉面积为5.244万hm^2,已经接近其上限,且乌兰布和灌域有效灌溉面积增速将于2018年开始减缓,在某些年份甚至出现负增长。因此,需要对有效灌溉面积发展过程中的影响因素进行分析和调整,为其健康发展奠定基础。
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关键词
支持向量机
新陈代谢法
灰色预测模型
有效灌溉面积
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Keywords
Support Vector Machine （SVM）
metabolism method
grey prediction model
effective irrigation area
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分类号
S274.3
[农业科学—农业水土工程]
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