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基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法
被引量:
5
1
作者
徐骏
李玲青
周洞汝
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期204-206,221,共4页
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视...
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。
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关键词
视频
数据库系统
语义信息提取
新闻视频场景分割方法
场景
分割
多媒体
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职称材料
基于事件流的新闻视频场景分割方法
被引量:
5
2
作者
徐骏
周晓峥
+1 位作者
于俊清
周洞汝
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期228-232,共5页
在视频数据库研究领域 ,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题 .文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手 ,提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法 .实验表明 ,采用该方法场景分割正确率可达86.9% .
关键词
事件流
新闻
视频
场景
分割
方法
视频
数据库
计算机
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职称材料
基于视音频特征和文本信息的新闻视频自动场景分割
被引量:
1
3
作者
王策
何炎祥
+1 位作者
王云
张春林
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期171-172,199,共3页
提出了一种基于视音频特征和文本信息的新的场景自动分割技术。其基本思想是先探测新闻视频的镜头边界,再用文本检测方法识别主题字幕帧以得到分割信息。用短时能量和短时平均零交叉率参数探测静音分片。将视音频特征和文本信息相结合...
提出了一种基于视音频特征和文本信息的新的场景自动分割技术。其基本思想是先探测新闻视频的镜头边界,再用文本检测方法识别主题字幕帧以得到分割信息。用短时能量和短时平均零交叉率参数探测静音分片。将视音频特征和文本信息相结合以实现自动场景分割。实验使用135 400 帧的测试数据达到了85.8%的准确率和97.5%的重现率。实验结果表明此方法是有效的、稳健的。
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关键词
新闻
视频
场景
分割
视音频特征分析
文本检测
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职称材料
题名
基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法
被引量:
5
1
作者
徐骏
李玲青
周洞汝
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期204-206,221,共4页
文摘
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。
关键词
视频
数据库系统
语义信息提取
新闻视频场景分割方法
场景
分割
多媒体
Keywords
Video database,Content-based retrieval,Scene segmentation,Semantic features extraction
分类号
TP311.134 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于事件流的新闻视频场景分割方法
被引量:
5
2
作者
徐骏
周晓峥
于俊清
周洞汝
机构
广东省电信公司深圳市分公司新技术开发中心
深圳供电局
武汉大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期228-232,共5页
基金
国家自然科学基金 (60 1730 45 )资助
文摘
在视频数据库研究领域 ,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题 .文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手 ,提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法 .实验表明 ,采用该方法场景分割正确率可达86.9% .
关键词
事件流
新闻
视频
场景
分割
方法
视频
数据库
计算机
Keywords
video database
content based retrieval
scene segmentation
events stream
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视音频特征和文本信息的新闻视频自动场景分割
被引量:
1
3
作者
王策
何炎祥
王云
张春林
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期171-172,199,共3页
文摘
提出了一种基于视音频特征和文本信息的新的场景自动分割技术。其基本思想是先探测新闻视频的镜头边界,再用文本检测方法识别主题字幕帧以得到分割信息。用短时能量和短时平均零交叉率参数探测静音分片。将视音频特征和文本信息相结合以实现自动场景分割。实验使用135 400 帧的测试数据达到了85.8%的准确率和97.5%的重现率。实验结果表明此方法是有效的、稳健的。
关键词
新闻
视频
场景
分割
视音频特征分析
文本检测
Keywords
News video
Story segmentation
Audio-visual features analysis
Text detection
分类号
TN913.24 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法
徐骏
李玲青
周洞汝
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于事件流的新闻视频场景分割方法
徐骏
周晓峥
于俊清
周洞汝
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于视音频特征和文本信息的新闻视频自动场景分割
王策
何炎祥
王云
张春林
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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