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题名基于微博用户创作内容的新闻线索自动发现研究
被引量：1
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作者
傅湘玲
齐佳音
高威
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机构
北京邮电大学软件学院
上海对外经贸大学工商管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第10期1038-1047,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目"面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究"(71231002)
新华社713实验室技术研究项目--大数据与智能信息处理课题
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文摘
用户在微博等社交网络上随时发布自己身边的事件,这些大量的事件都有可能成为新闻的线索。与此同时,新闻工作者在面对海量的信息数据时,仍然依靠新闻记者个人的经验直觉,或者社会公众主动提供有关信息等传统手段去发掘新闻线索,往往会显得力不从心。本文在现有理论基础和新闻专业人员的实践基础上,构建了新闻价值评价的模型,然后构建了利用自动化技术实现新闻线索发现的总体框架。本文通过对微博用户创作内容(UGC)进行信息抽取和处理,并将抽取的相关信息实体分为多个变量维度,根据建立的新闻线索发现模型进行计算,从中找到有价值的新闻线索,将结果通过新闻线索发现系统进行数据可视化展示。用最直观的方式帮助媒体随时获知网络中发布报道的价值指数,缩短新闻生产链长度,提高时效性,在竞争中获取更大的优势。
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关键词
新闻价值评价
UGC
新闻线索发现
信息抽取
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Keywords
news value evaluation, User Generate Content, news clues discovery, information extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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