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新言语行为分析视域下的DeepSeek“询问”研究——以中医药文化全球传播为题
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作者 骆林娜 陈佳璇 《文化艺术研究》 2025年第2期56-69,114,共15页
在人工智能技术迅速发展的背景下,大语言模型在知识传播与跨文化交流研究中的应用价值日益凸显,但也暴露出种种问题。从“新言语行为分析”出发,以中医药文化的全球传播研究为题,以DeepSeek为对象,考察主体、意图、语境、语篇等因素对... 在人工智能技术迅速发展的背景下,大语言模型在知识传播与跨文化交流研究中的应用价值日益凸显,但也暴露出种种问题。从“新言语行为分析”出发,以中医药文化的全球传播研究为题,以DeepSeek为对象,考察主体、意图、语境、语篇等因素对人机对话的影响,发现在人机对话的“询问”中合理设置提示语,可以降低大语言模型的幻觉,提高回答的可靠性和学术价值。进一步提出角色设定、分步提问、交叉验证等优化策略,可增强研究结论的准确性。在此基础上,利用优化后的交互方法,可以对中医药文化全球传播的现状、传播路径及受众接受度等展开实证研究,研究结果显示,依靠大语言模型,并不容易直接建立关于中医药的“事实性结构”,却便于把握全球公众对中医药文化的“认知性结构”,这对于研究中医药文化的传播无疑很有意义。真正改变中医药文化的全球传播,固然可以继续借助大语言模型的提示,但真正创造性的方法设计目前依然难以借助大语言模型。 展开更多
关键词 DeepSeek 中医药文化 全球传播 新言语行为分析 事实性结构 认知性结构
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