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基于启发式PSO算法的新能源电池组串联充放电均衡优化
1
作者
王莎莎
罗留祥
《通信电源技术》
2023年第18期110-112,共3页
由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的...
由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的均衡优化模型,以最劣粒子排斥作用为启发式规则应用于PSO算法,得到最佳新能源电池组串联充放电均衡优化方案。实验表明,设计方法优化电池组充放电均衡后,较优化前电池可充入与放出的容量有所增加,证实该方法可提高新能源电池组能量利用率。
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关键词
启发式粒子群优化(PSO)算法
新能源电池组
串联
充放电
均衡优化
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职称材料
题名
基于启发式PSO算法的新能源电池组串联充放电均衡优化
1
作者
王莎莎
罗留祥
机构
商丘职业技术学院交通学院
商丘职业技术学院工程技术学院
出处
《通信电源技术》
2023年第18期110-112,共3页
文摘
由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的均衡优化模型,以最劣粒子排斥作用为启发式规则应用于PSO算法,得到最佳新能源电池组串联充放电均衡优化方案。实验表明,设计方法优化电池组充放电均衡后,较优化前电池可充入与放出的容量有所增加,证实该方法可提高新能源电池组能量利用率。
关键词
启发式粒子群优化(PSO)算法
新能源电池组
串联
充放电
均衡优化
Keywords
heuristic Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
new energy battery pack
series
charge and discharge
balanced optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于启发式PSO算法的新能源电池组串联充放电均衡优化
王莎莎
罗留祥
《通信电源技术》
2023
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