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基于启发式PSO算法的新能源电池组串联充放电均衡优化
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作者 王莎莎 罗留祥 《通信电源技术》 2023年第18期110-112,共3页
由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的... 由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的均衡优化模型,以最劣粒子排斥作用为启发式规则应用于PSO算法,得到最佳新能源电池组串联充放电均衡优化方案。实验表明,设计方法优化电池组充放电均衡后,较优化前电池可充入与放出的容量有所增加,证实该方法可提高新能源电池组能量利用率。 展开更多
关键词 启发式粒子群优化(PSO)算法 新能源电池组 串联 充放电 均衡优化
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