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题名新能源电池技术助力冰雪经济发展的机遇与挑战
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作者
刘子琪
陈立春
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机构
吉林师范大学博达学院体育学院
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出处
《电池》
北大核心
2025年第2期I0013-I0014,共2页
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基金
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20251762SK)。
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文摘
冰雪经济的发展涵盖了旅游、体育以及相关装备制造业等多个方面,对地区经济发展具有显著影响。在冰雪经济的多个分支中,如滑雪场、雪地摩托车等都对能源的稳定供应与环境适应性提出了更高要求。新能源电池不仅能提供更清洁的能源、减少对环境的影响,还可以提高能源使用效率,从而降低运营成本。深入探讨新能源电池技术在冰雪经济中的应用具有重要现实意义。从宏观角度来看,这一研究可为冰雪经济的可持续发展提供科技支持,促进经济结构的优化升级;从微观角度来看,新能源电池技术的集成与优化可以提升冰雪相关企业的市场竞争力和抗风险能力。
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关键词
新能源电池技术
体育
冰雪经济
装备制造业
旅游
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名新能源电池技术发展趋势与教育应对策略
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作者
李帆
邱兆文
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机构
陕西交通职业技术学院汽车运用工程学院
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出处
《电池》
2025年第5期1203-1205,共3页
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基金
陕西高等职业教育教学改革研究重点攻关项目(23GG011)。
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文摘
新能源电池技术是推动可持续发展的核心领域,技术革新迅速。剖析该技术的发展走向。鉴于新能源电池技术给教育领域带来的新挑战与要求,探讨相应的教育应对举措,涵盖课程体系优化、实践教学强化、师资队伍建设、深化校企合作及拓展国际交流合作等方面,以期为高校和职业院校开展新能源电池技术教育提供借鉴,助力培养契合未来产业需求的高素质人才。
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关键词
新能源电池技术
教育应对策略
课程体系优化
实践教学
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分类号
G642
[文化科学]
TM91
[文化科学—高等教育学]
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题名基于数据增强的领域知识图谱构建方法研究
被引量：19
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作者
钱玲飞
崔晓蕾
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2022年第3期31-39,共9页
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基金
国家社会科学基金项目“大数据环境下学术成果真实价值与影响的实时预测及长期评价研究”(项目编号:19BTQ062)
国家社会科学基金项目“多源数据驱动的制造产业智慧情报服务研究”(项目编号:21BTQ107)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目“基于深度学习的智能制造信息融合研究”(项目编号:kfjj20200901)。
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文摘
[目的/意义]探究使用大数据技术解决传统制造业知识管理问题的方法,实现对专利知识的自动抽取和结构化构建,提高信息检索效率和利用率。[方法/过程]结合深度学习技术,提出了一种面向非结构化专利信息的知识图谱自动构建方法,在Bi LSTM-CRF的基础上引入预训练模型实现对实体和开放式关系的自动抽取,并基于迁移学习进行数据增强提升抽取效果;改进实体关系抽取模型提升三元组结构识别的准确率;最后将其存储到Neo4j图数据库中进行领域知识图谱的构建。[结果/结论]本文提出的方法解决了信息抽取在专业领域样本量少的问题,对专利三元组识别的准确率达到了94.71%,构建的知识图谱能够满足企业创新知识管理和竞争情报获取的需求,提升企业知识的可重用性。
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关键词
专利
数据增强
信息抽取
三元组识别
新能源汽车电池技术领域
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Keywords
patent
data enhancement
information extraction
triplet recognition
new energy vehicle battery technology field
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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