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新能源汽车动力电池系统的集成化设计技术 被引量：1
1
作者 时培成 单子贤 +3 位作者 朱海龙 海滨 王磊 陆发燕 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1611-1623,共13页
阐述了新能源汽车动力电池系统的集成化设计技术,通过分析无模组、电池底盘一体化和电池车身一体化等技术展现了它们在空间利用、续航里程、成本控制等方面的优势。其他典型电池技术通过结构创新、热管理优化和快充方案推动了汽车产业... 阐述了新能源汽车动力电池系统的集成化设计技术,通过分析无模组、电池底盘一体化和电池车身一体化等技术展现了它们在空间利用、续航里程、成本控制等方面的优势。其他典型电池技术通过结构创新、热管理优化和快充方案推动了汽车产业的发展。从智能集成、可持续性材料和标准化三个方面展望了动力电池系统集成化技术的发展方向。 展开更多
关键词 动力电池系统集成化 新能源汽车 安全性 轻量化
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新能源汽车动力电池安全问题分析及改进趋势综述
2
作者 舒俊豪 武小花 +1 位作者 杨佳珞 徐鑫 《电源学报》 北大核心 2025年第3期354-362,共9页
新能源汽车是我国汽车行业转型发展的主要方向,它们的安全性问题引起了全社会的高度关注。为了研究新能源汽车动力电池安全问题,对近6年内公开的新能源汽车事故进行统计,分析了起火车型和起火原因。对电池过充、过放、内外部短路、挤压... 新能源汽车是我国汽车行业转型发展的主要方向,它们的安全性问题引起了全社会的高度关注。为了研究新能源汽车动力电池安全问题,对近6年内公开的新能源汽车事故进行统计,分析了起火车型和起火原因。对电池过充、过放、内外部短路、挤压碰撞、热失控等安全事故机理进行了描述,综述了电池热失控时的特征参数,基于运行数据分析了某事故车在起火时的特征参数变化,最后对新能源汽车存在的问题提出了一些解决方法,并重点描述了基于大数据建立的电池模型和智能算法,为今后的动力电池故障诊断工作提供了一定的基础。 展开更多
关键词 新能源汽车 事故分析 电池安全 热失控 大数据 智能算法
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基于起火事故分析的新能源汽车动力电池的热失控研究 被引量：1
3
作者 高明月 王澎 +1 位作者 赵星 席明 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期135-141,共7页
为研究动力电池热失控引发的新能源汽车起火问题,统计分析2023年和2024年部分新能源汽车起火事故,从整车角度具体分析机械滥用、电滥用和热滥用引发电池热失控的失效模式,综述电池热失控的特征参数,基于特征数据和现场勘察剖析电池热失... 为研究动力电池热失控引发的新能源汽车起火问题,统计分析2023年和2024年部分新能源汽车起火事故,从整车角度具体分析机械滥用、电滥用和热滥用引发电池热失控的失效模式,综述电池热失控的特征参数,基于特征数据和现场勘察剖析电池热失控引发起火的实车案例,并阐述提高动力电池安全性的方法。研究结果表明:由动力电池故障引发新能源汽车起火的主要原因是电池热失控,温度和电压多参数协同分析能够实现电池热失控的精准判断,帮助定位故障模组和单体,提供重点勘察方向。研究结果可为新能源汽车动力电池的运行安全提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 热失控 特征参数 事故分析
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欧盟新能源汽车电池回收利用的法律制度与启示
4
作者 王磊 《电池》 北大核心 2025年第2期I0007-I0008,共2页
国际能源署(IEA)统计数据显示,1990-2021年,我国交通领域碳排放量从9400万t增至9.6亿t,增长了9倍。在“双碳”目标的驱动下,交通领域清洁能源开发与再利用成为当务之急。据中国汽车工业协会数据,2024年,我国汽车产销累计完成3128.2万辆... 国际能源署(IEA)统计数据显示,1990-2021年,我国交通领域碳排放量从9400万t增至9.6亿t,增长了9倍。在“双碳”目标的驱动下,交通领域清洁能源开发与再利用成为当务之急。据中国汽车工业协会数据,2024年,我国汽车产销累计完成3128.2万辆和3143.6万辆,同比分别增长3.7%和4.5%,产销量再创新高。新能源汽车产销分别完成1286.8万辆和1286.6万辆,同比分别增长34.4%和35.5%。新能源汽车保有量的增加,带来了大量动力电池的报废和回收问题,动力电池回收领域的法律建设已成为迫切议题。 展开更多
关键词 法律制度 电池回收 双碳目标 新能源汽车
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中、美、日、韩新能源汽车产业竞争优势测度与比较研究——以锂电池汽车为例 被引量：10
5
作者 杨武 宋晓晴 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第2期180-188,共9页
本文基于中、美、日、韩近30年在锂电池汽车领域的专利数据,选取20个关键指标构建“技术-经济-法律”三维分析模型,并划分出关键核心专利,在此基础上应用景气综合指数法计算四国在锂电池汽车产业的竞争优势指数,并对其进行比较与分析。... 本文基于中、美、日、韩近30年在锂电池汽车领域的专利数据,选取20个关键指标构建“技术-经济-法律”三维分析模型,并划分出关键核心专利,在此基础上应用景气综合指数法计算四国在锂电池汽车产业的竞争优势指数,并对其进行比较与分析。结果表明,中、美、日、韩在锂电池汽车领域的总体发展布局已基本到达顶峰,且于近两年呈现波动下降趋势。总体来看,美国获得竞争优势时间最早且指数发展趋势最为稳定,连续多年稳居第一;中国获得竞争优势时间最晚,但指数发展速度最快,截至2021年末,中国总体竞争优势指数与美国持平,远超日、韩两国。分维度来看,中、美分别于经济、技术维度具有绝对竞争优势;韩国在经济、法律维度发展较为稳定,但技术维度影响整体,导致整体呈现波动下降趋势;日本在各维度均呈现出明显下降趋势,仅在技术维度下降幅度较小。由此得出结论:中国经济发展带动整体,已基本实现锂电池汽车产业的技术赶超,技术维度的发展是获得持续性竞争优势的基础,因此应在保持现有锂电池汽车领域竞争优势的同时注重相关技术轨道的跨越与变迁,以获取新能源汽车产业的持续性竞争优势。 展开更多
关键词 新能源汽车 锂电池 竞争优势 测度与比较 关键核心专利
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新能源汽车动力电池及管理技术课程教学设计与实施 被引量：1
6
作者 张羽 冯如只 房颖 《农机使用与维修》 2024年第6期154-158,共5页
为培养新能源汽车后市场急需的高素质技术技能型人才,针对新能源汽车技术专业教学过程与生产过程脱节、教学内容与工作内容不匹配的问题,以新能源汽车技术专业核心课新能源汽车动力电池及管理技术课程为例,对该课程进行了整体教学设计... 为培养新能源汽车后市场急需的高素质技术技能型人才,针对新能源汽车技术专业教学过程与生产过程脱节、教学内容与工作内容不匹配的问题,以新能源汽车技术专业核心课新能源汽车动力电池及管理技术课程为例,对该课程进行了整体教学设计并在新能源汽车技术专业中应用。根据岗位能力需求、课程标准、“1+X”证书考核标准确定教学目标,重构课程内容,在分析学生学情的基础上,充分利用校企优势资源因材施教。以企业真实的生产任务为教学载体,基于问题导向,采用任务驱动教学法,通过“三阶段七环节”实施教学。通过多元化、多维度、过程性评价促进学生能力全面提升。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 任务驱动 教学设计 技术技能型人才
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基于人工智能的新能源汽车故障诊断技术 被引量：4
7
作者 郝明增 《农机使用与维修》 2025年第1期106-109,共4页
通过故障诊断,可以及时发现新能源汽车的电池、电机、电控系统等关键部件的问题。传统的故障诊断方法主要依赖人工经验,已经无法满足现代新能源汽车日益复杂的故障检测需求。该文探讨了基于人工智能(AI)的故障诊断技术在新能源汽车中的... 通过故障诊断,可以及时发现新能源汽车的电池、电机、电控系统等关键部件的问题。传统的故障诊断方法主要依赖人工经验,已经无法满足现代新能源汽车日益复杂的故障检测需求。该文探讨了基于人工智能(AI)的故障诊断技术在新能源汽车中的应用,通过深度学习、机器学习和专家系统等AI技术,分析神经网络、支持向量机、决策树等技术在新能源汽车电池管理系统、动力系统、充电系统等关键部件故障诊断中的应用,并提出了未来的研究方向和技术发展趋势。研究结果旨在提高车辆的安全性和可靠性,降低维护成本,逐步提升新能源汽车用户满意度。 展开更多
关键词 人工智能 故障诊断 新能源汽车 深度学习 电池管理系统
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新能源汽车动力电池回收利用的现状及建议 被引量：9
8
作者 陈益庆 查文珂 +1 位作者 张希 USAPORN Swekwi 《电池》 CAS 北大核心 2024年第1期94-97,共4页
作为新能源汽车的主要储能部件,动力电池的退役潮正在来临。大量的动力电池退役给动力电池处理处置带来巨大挑战。从环境、资源和经济等方面,阐述动力电池回收利用的意义,分析当前动力电池回收利用现状。针对加强新能源汽车动力电池回... 作为新能源汽车的主要储能部件,动力电池的退役潮正在来临。大量的动力电池退役给动力电池处理处置带来巨大挑战。从环境、资源和经济等方面,阐述动力电池回收利用的意义,分析当前动力电池回收利用现状。针对加强新能源汽车动力电池回收利用,从健全法律法规、完善回收体系和提升回收利用技术等方面提出对策建议。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 退役电池 回收利用 宏观政策 对策研究
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新能源汽车浸没式锂离子电池冷却技术研究进展 被引量：5
9
作者 李哲 张华 盛雷 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期38-49,共12页
浸没式电池冷却是将电池直接浸泡于冷却液中,相比常规间接式液冷、风冷和相变冷却,具有结构简单、降温迅速、均温性能好等优势。对目前浸没式电池冷却的相关技术进行了统计、归纳和总结,包括浸没液采选、冷却系统结构设计、热安全等,并... 浸没式电池冷却是将电池直接浸泡于冷却液中,相比常规间接式液冷、风冷和相变冷却,具有结构简单、降温迅速、均温性能好等优势。对目前浸没式电池冷却的相关技术进行了统计、归纳和总结,包括浸没液采选、冷却系统结构设计、热安全等,并结合上述工作对浸没式电池冷却系统的技术应用进行分析。结果表明:浸没式冷却可快速降低电池温度,能够有效提升电池组的温度均一性;但该技术对电池模组的密封性要求较高,漏液以及腐蚀等难题有待解决。 展开更多
关键词 新能源汽车 浸没式电池冷却 电池热管理 浸没液
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新能源汽车动力电池回收利用政策影响效应的仿真研究 被引量：7
10
作者 危浪 王翠霞 李雅琴 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2837-2848,共12页
大规模新能源汽车动力电池逐步退役,如何做到有效回收利用成为社会难题。研究结合我国新能源汽车退役动力电池回收利用产业发展实际,建立考虑成本与收益的动力电池回收利用系统动力学模型,对回收利用技术创新、补贴与税收优惠和推进梯... 大规模新能源汽车动力电池逐步退役,如何做到有效回收利用成为社会难题。研究结合我国新能源汽车退役动力电池回收利用产业发展实际,建立考虑成本与收益的动力电池回收利用系统动力学模型,对回收利用技术创新、补贴与税收优惠和推进梯次利用3项政策进行单一政策及组合政策的影响效应进行情景仿真分析。研究显示:回收产业发展初期经济性较差,2026年前投资回报率低于10%的预期水平;与没有政策干预的基准情景相比,回收利用技术创新政策可以有效促进退役动力电池中金属资源回收,预计到2035年时锂金属回收量比基准情景提高25.3%;补贴与税收优惠政策能激励企业扩大回收利用产能,提高退役动力电池回收量;推进梯次利用政策的实施可降低动力电池生命周期内的碳排放,梯次利用比例提升到50%的政策情形下,2035年可减少近430万t碳排放;3项政策的影响存在耦合效应,在组合实施情景下,2035年退役电池回收量接近800万t。基于政策仿真结果,研究提出了促进我国新能源汽车动力电池回收利用产业发展的政策建议。 展开更多
关键词 环境工程学 新能源汽车 退役动力电池 回收利用 政策影响 系统动力学
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双碳经济背景下重庆市氢燃料电池关键材料在新能源汽车产业中的发展现状及建议 被引量：3
11
作者 张娜 韩洋祺 +4 位作者 李爱菊 詹俊 陈亚娟 蒋斌 何伟东 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期15-19,共5页
氢能作为一种可再生的二次能源,来源丰富,质量能量密度高,使用过程环境友好,无碳排放,是21世纪“最具发展潜力”的能源之一,已经被多国提升到战略的高度。我国也将氢能作为战略新兴产业重点发展的方向,其成为我国能源体系的重要组成部分... 氢能作为一种可再生的二次能源,来源丰富,质量能量密度高,使用过程环境友好,无碳排放,是21世纪“最具发展潜力”的能源之一,已经被多国提升到战略的高度。我国也将氢能作为战略新兴产业重点发展的方向,其成为我国能源体系的重要组成部分,并且获得众多研究者以及新能源产业领域方面专家的高度关注。重庆有着丰富的天然气、页岩气资源,为氢能源产业提供了资源基础,加之其汽车产业优势,重庆市也在积极打造具有全国影响力的氢燃料电池汽车产业基地。本文围绕氢燃料电池关键材料及核心组件体系,较全面地分析了质子交换膜、催化剂、气体扩散层、双极板等国内外企业的情况,梳理了重庆市氢燃料电池关键材料、核心组件以及检测机构企业的发展现状,分析了重庆市氢燃料电池在新能源汽车产业中的发展基础以及存在的问题,最后提出了重庆市氢燃料电池关键材料及核心组件在新能源汽车产业中的发展建议。 展开更多
关键词 氢燃料电池 氢能 质子交换膜 双极板 新能源汽车 双碳经济
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考虑温度变化的新能源汽车动力电池荷电状态估计 被引量：4
12
作者 孙君光 杜睿 +4 位作者 陈立新 李慧 王斌 赵雪茹 董秀辉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期39-51,共13页
针对温度变化应用场景下新能源汽车动力电池荷电状态(SOC)估计不精确问题,提出了一种基于神经网络和无迹卡尔曼滤波修正的电池SOC估计方法。首先,考虑温度变化影响建立动态参数的Thevenin等效电路模型。分析温度变化条件下的电池开路电... 针对温度变化应用场景下新能源汽车动力电池荷电状态(SOC)估计不精确问题,提出了一种基于神经网络和无迹卡尔曼滤波修正的电池SOC估计方法。首先,考虑温度变化影响建立动态参数的Thevenin等效电路模型。分析温度变化条件下的电池开路电压变化特性,确定电池SOC与开路电压之间的对应关系。同时,分析温度变化条件下的电池容量变化特性,采用神经网络训练电池容量随温度变化的神经网络温度因子。进一步,通过带遗忘因子的递推最小二乘法辨识模型动态参数。在此基础上,利用神经网络温度因子和无迹卡尔曼滤波实时修正以实现温度变化条件下的精确SOC估计。实验结果表明:相比于传统的电池SOC估计方法,考虑温度变化的电池SOC估计方法可以显著提高SOC估计精度,在-15℃低温环境下,所提方法使SOC估计精度提高了2.77%。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 荷电状态估计 神经网络 无迹卡尔曼滤波
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新能源汽车电池用无镁储氢合金的制备与性能研究 被引量：7
13
作者 程丽群 左付山 《无机盐工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期71-76,共6页
采用真空电弧熔炼和925℃/12 h退火的方法制备了Y_(1-x)La_(x)Ni_(3.25)Al_(0.15)Mn_(0.15)储氢合金(x=0~1),研究了x值对储氢合金物相组成和电化学性能的影响。结果表明,x=0和0.15的储氢合金主要由LaNi_(5)和Ce_(2)Ni_(7)相组成,x=0.25... 采用真空电弧熔炼和925℃/12 h退火的方法制备了Y_(1-x)La_(x)Ni_(3.25)Al_(0.15)Mn_(0.15)储氢合金(x=0~1),研究了x值对储氢合金物相组成和电化学性能的影响。结果表明,x=0和0.15的储氢合金主要由LaNi_(5)和Ce_(2)Ni_(7)相组成,x=0.25、0.33和0.5储氢合金主要由Ce_(5)Co_(19)和Ce_(2)Ni_(7)相组成,x=0.75和1储氢合金主要由PuNi_(3)、LaNi_(5)和Ce_(2)Ni_(7)相组成;相同充放电循环周次下,x=0.15~1储氢合金的放电容量和抗氢致非晶化能力都高于x=0储氢合金,且随着x从0增加至1,储氢合金的最大放电容量(C_(max))、容量保持率(S_(100))、氢扩散系数(D_(0))和高倍率放电性(HRD_(900))都呈现先增加后减小趋势,在x=0.33时取得C_(max)、S_(100)、D_(0)和HRD_(900)最大值。Y_(1-x)La_(x)Ni_(3.25)Al_(0.15)Mn_(0.15)储氢合金的循环稳定性与合金电极的耐腐蚀性密切相关,高倍率放电性能取决于储氢合金的氢扩散速率。 展开更多
关键词 储氢合金 新能源汽车 电池 电化学性能
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新能源汽车电池用新型镁基储氢合金的组织与性能 被引量：7
14
作者 吴正乾 程艳 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第16期45-47,共3页
采用超声振动辅助感应熔炼法,制备出Mg1.8V0.2Ni0.95Co0.05新型镁基储氢合金,并进行了显微组织、XRD、吸放氢性能和电化学循环稳定性的分析。结果表明,该新型合金具有较佳吸放氢性能和充放电循环稳定性,由Mg2Ni基体相和少量弥散分布的V... 采用超声振动辅助感应熔炼法,制备出Mg1.8V0.2Ni0.95Co0.05新型镁基储氢合金,并进行了显微组织、XRD、吸放氢性能和电化学循环稳定性的分析。结果表明,该新型合金具有较佳吸放氢性能和充放电循环稳定性,由Mg2Ni基体相和少量弥散分布的V3Ni相组成,最大吸氢量达到2.3wt%,放氢平台压力约为0.6 MPa。与Mg2Ni合金相比,该新型合金经20次充放电循环后的放电容量衰减率减小了72.3%。 展开更多
关键词 镁基储氢合金 新能源汽车 汽车电池 吸放氢性能 电化学循环稳定性
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新能源汽车电池智能制造工艺的创新与优化研究 被引量：4
15
作者 罗泽飞 覃元庆 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1751-1753,共3页
未来二十年,我国新能源汽车动力电池产业发展至关重要,应开展电池关键技术突破研究,实施电池系统短板技术攻关,为电池产业的规模化、数字化和智能化创设一条可行路径。本文分析了动力电池智能制造的背景和需求,梳理以高强度、高安全、... 未来二十年,我国新能源汽车动力电池产业发展至关重要,应开展电池关键技术突破研究,实施电池系统短板技术攻关,为电池产业的规模化、数字化和智能化创设一条可行路径。本文分析了动力电池智能制造的背景和需求,梳理以高强度、高安全、轻量化、低成本为目标的电池制造工艺目标,从闭环控制架构、智能数字字典、知识管理与决策等角度提出新能源汽车电池智能制造的思路和策略,旨在优化工艺,实现更高效率的生产控制和更高质量的加工工艺,进一步推动动力电池创新生产。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 工艺优化 智能制造
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新能源汽车动力蓄电池中关键金属的开发潜力与碳减排效应研究:以海南省为例 被引量：3
16
作者 何朋蔚 刘振宇 +1 位作者 彭亚山 左绿水 《中国矿业》 北大核心 2024年第10期12-22,共11页
近年来,新能源汽车产业的迅猛发展导致关键金属需求激增。同时,汽车行业的温室气体排放问题已引起学者们的广泛关注,新能源汽车的推广使用对于改善此问题具有积极作用。核算新能源汽车动力蓄电池中关键金属的开发潜力和新能源汽车的碳... 近年来,新能源汽车产业的迅猛发展导致关键金属需求激增。同时,汽车行业的温室气体排放问题已引起学者们的广泛关注,新能源汽车的推广使用对于改善此问题具有积极作用。核算新能源汽车动力蓄电池中关键金属的开发潜力和新能源汽车的碳减排潜力可为提升城市矿产循环利用效率和落实碳减排策略的制定提供科学依据。海南省新能源乘用车保有量居全国第二位,其在推动新能源汽车发展方面发挥着示范性作用。本文基于动态物质流模型,核算了海南省2023—2050年新能源乘用车及其动力蓄电池中关键金属的需求量和回收量的未来发展趋势,评估了新能源乘用车使用过程中的碳减排潜力。研究结果表明:一是未来新能源乘用车动力蓄电池中关键金属需求量呈现快速发展模式,2023—2050年,各关键金属的累计需求量:锂4.47万~6.74万t、镍7.64万~11.51万t、钴2.65万~3.99万t、锰2.43万~3.66万t;二是未来新能源乘用车动力蓄电池中关键金属回收量将快速增加,2023—2050年,各关键金属的累计回收量:锂1.67万~2.96万t、镍3.10万~5.51万t、钴1.07万~1.91万t、锰0.99万~1.75万t;三是新能源乘用车的推广使用是有效的碳减排措施,在现有政策和发展情景下,新能源乘用车在使用过程中带来的碳减排量将在2050年达到最高值为601.03~768.65 t(消极情景)、650.32~831.79 t(保守情景)、655.35~838.19 t(积极情景)。最后,本文为关键金属的回收及碳减排策略的制定提供了相关建议。 展开更多
关键词 新能源汽车 关键金属 潜力评估 碳减排 动力蓄电池 海南省
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新能源汽车电池热管理技术探讨 被引量：11
17
作者 吴圣红 余理 赵陈磊 《南方农机》 2024年第4期155-158,共4页
随着绿色交通的不断发展,新能源汽车的市场占比也逐渐增大。新能源汽车的核心技术之一就是电池技术,为促进新能源汽车电池热管理技术的发展,项目小组采用文献回顾法,梳理总结了新能源汽车电池热管理技术的冷却技术相关研究成果,同时对... 随着绿色交通的不断发展,新能源汽车的市场占比也逐渐增大。新能源汽车的核心技术之一就是电池技术,为促进新能源汽车电池热管理技术的发展,项目小组采用文献回顾法,梳理总结了新能源汽车电池热管理技术的冷却技术相关研究成果,同时对空气冷却、液冷、相变材料冷却和热管冷却进行了详细剖析,总结了目前新能源汽车电池热管理系统存在的问题,提出复合式新能源汽车热管理系统是未来研究的主要方向。 展开更多
关键词 新能源汽车 热管理技术 电池
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新能源汽车LED照明系统电池效率的优化 被引量：1
18
作者 朱先明 肖亚红 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期I0001-I0002,共2页
发光二极管(LED)照明系统是新能源汽车的一个重要子系统,关系到交通安全和驾驶舒适性。LED照明系统的效能在很大程度上依赖于电池的效率,较低的电池效率会直接影响照明系统的性能和可靠性,进而影响整车的综合性能。本文作者围绕新能源汽... 发光二极管(LED)照明系统是新能源汽车的一个重要子系统,关系到交通安全和驾驶舒适性。LED照明系统的效能在很大程度上依赖于电池的效率,较低的电池效率会直接影响照明系统的性能和可靠性,进而影响整车的综合性能。本文作者围绕新能源汽车LED照明系统中电池效率的优化进行探讨。《新能源汽车电池及管理系统检修》是北京邮电大学出版社出版的图书,作者为李磊。该书内容涵盖了动力电池单体检修、新能源汽车动力电池PACK模组检修、动力电池管理系统(BMS)检修、新能源汽车动力电池热管理系统和照明电池系统检修等内容,可为探讨新能源汽车LED照明系统中电池效率的优化策略提供参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 LED照明系统 电池效率 北京邮电大学 驾驶舒适性 交通安全 系统检修 动力电池
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基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究 被引量：2
19
作者 夏官兴 《南方农机》 2024年第15期34-37,共4页
新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,利用MATLAB/Simulink软件,建立电池管理系统的数学模型和仿真平台,根据不同的工况... 新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,利用MATLAB/Simulink软件,建立电池管理系统的数学模型和仿真平台,根据不同的工况和参数,对神经网络的输出信号进行仿真计算和分析。同时,本研究还探讨了质量管理在新能源汽车电池管理系统中的作用和方法,分析了质量管理的目标、原则、流程和工具以及对电池性能、可靠性、安全性和经济性的影响和改善。仿真结果表明,基于神经网络的电池管理系统设计方法实现了电池状态监测、健康评估、容量预测、充放电控制等功能,有效提高了电池使用效率和寿命,降低了维护成本和安全风险。本研究为新能源汽车电池管理系统提供了有效的人工智能技术,并提出了改进方案和未来研究方向。 展开更多
关键词 新能源汽车 电池管理系统 神经网络 人工智能
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新能源汽车电池包防火涂料的现状与进展
20
作者 刘文庆 朱罗毅 宋立明 《涂料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期66-71,85,共7页
新能源汽车电池包防火涂料属于涂料应用新领域,市场前景广阔,目前已有多家涂料厂家推出电池包防火涂料,以双组分超薄膨胀型防火涂料为主。因其契合电池包轻量化、灵活设计及自动化的需求,防火涂料开始在电池包中应用,但对应用场景、施... 新能源汽车电池包防火涂料属于涂料应用新领域,市场前景广阔,目前已有多家涂料厂家推出电池包防火涂料,以双组分超薄膨胀型防火涂料为主。因其契合电池包轻量化、灵活设计及自动化的需求,防火涂料开始在电池包中应用,但对应用场景、施工和失效特点等方面的针对性有所欠缺,又一定程度上限制了其大规模应用。针对新能源电池包热失控时高温火焰、颗粒冲击等特点,综述了新型电池包防火涂料研究进展,如通过添加防火树脂提高耐火性能、陶瓷化提高炭层的强度、加入防火以外的新功能等,为新能源电池包防火涂料的开发提供了新的视野。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池包 热失控 防火涂料 膨胀型
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