-
题名考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为
被引量：6
- 1
-
-
作者
杨飞
侯宗廷
王亮
吴海涛
-
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
中国城市规划设计研究院西部分院
-
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期745-752,共8页
-
基金
国家重点研发计划(2018YF1600900)
国家自然科学基金(51678505)。
-
文摘
传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.
-
关键词
城市交通
出行行为分析
个体异质性
混合logit模型
潜在类别条件logit模型
新能源汽车分时租赁
-
Keywords
urban traffic
travel behavior analysis
individual heterogeneity
mixed logit model
latent class conditional logit model
time-sharing lease of new energy vehicles
-
分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
