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基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法被引量：49: 1; 作者李东苏小红马双玉《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期244-248,共5页; 灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的GM (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论... 展开更多; 关键词新维灰色马尔科夫模型算法灰色预测马尔科夫链理论股价预测股票市场股票价格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测被引量：13: 2; 作者赵有益林慧龙 +1 位作者张定海任继周《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期199-204,共6页; 为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色... 展开更多; 关键词模型预测分析灰色-马尔科夫残差模型等维递补载畜量甘南草地; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测被引量：13: 3; 作者李晔白雪《江苏农业科学》北大核心 2021年第15期181-186,共6页; 针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的... 展开更多; 关键词河南省小麦新维无偏灰色马尔可夫模型产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测被引量：17: 4; 作者赵玲许宏科《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期35-38,59,共5页; 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟... 展开更多; 关键词交通安全交通事故预测新维无偏灰色马尔可夫模型马尔可夫链等维新息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型: 5; 作者黄洋鲁海燕 +1 位作者程毕芸许凯波《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期74-76,共3页; 针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用... 展开更多; 关键词灰色模型 RBF神经网络新维居民消费价格指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用被引量：18: 6; 作者骆正山陈晨王哲《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2019年第5期313-317,326,共6页; 为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结... 展开更多; 关键词无偏新信息灰色模型马尔科夫模型二次平滑指数法粒子群算法管道腐蚀速率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法被引量：49: 1; 作者李东苏小红马双玉; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期244-248,共5页; 文摘灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象 ,但是对于系统对象的中长期预测 ,采用任何形式的GM (1,1)模型 ,预测结果往往会偏高或偏低 ,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程 .通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点 ,并利用新信息优先的思想 ,提出了一种新维无偏灰色马尔柯夫预测模型 ,用无偏GM (1,1)模型拟合系统的发展变化趋势 ,并以此为基础进行了马尔柯夫预测 ,在每一步预测中 ,不断推陈出新 ,更新原始数据 .实验结果表明 ,与一般的灰色马尔柯夫预测模型相比。; 关键词新维灰色马尔科夫模型算法灰色预测马尔科夫链理论股价预测股票市场股票价格; Keywords Algorithms Dynamics Forecasting Markov processes; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学] N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测被引量：13: 2; 作者赵有益林慧龙张定海任继周; 机构甘肃农业大学草业学院甘肃农业大学理学院兰州大学草地农业科技学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期199-204,共6页; 基金国家自然科学基项目'三江源区高寒草甸放牧侵蚀及其风险评价研究(No.31172250)'资助; 文摘为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色等维—马尔科夫残差预测模型,以甘南州合作市实际载畜量为实例进行验证,预测结果显著(p<0.01),预测误差低于7.06%,表明该预测模型精度较高,适用于对草地载畜量的预测研究。最后,利用该模型对2010-2014年甘南州4县市草地实际载畜量和理论载畜量进行预测分析,基本符合草地载畜量实际变化过程,为相关部门合理确定草地载畜量和进行科学草地管理提供参考。; 关键词模型预测分析灰色-马尔科夫残差模型等维递补载畜量甘南草地; Keywords models, forecasting, analysis, Grey-Markov residual error model, equivalent dimensions additional,carrying capacity, Gannan grassland; 分类号 S812.3 [农业科学—草业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测被引量：13: 3; 作者李晔白雪; 机构河南农业大学信息与管理科学学院; 出处《江苏农业科学》北大核心 2021年第15期181-186,共6页; 基金河南省高等学校重点科研项目(编号:20A630015) 河南省软科学研究计划(编号:182400410375) 河南省高等学校人文社会科学研究一般项目(编号:2020-ZDJH-140)。; 文摘针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010-2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度。结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据。; 关键词河南省小麦新维无偏灰色马尔可夫模型产量预测; 分类号 F326.11 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测被引量：17: 4; 作者赵玲许宏科; 机构长安大学电子与控制工程学院西安邮电大学通信与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期35-38,59,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60804049) 陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897); 文摘交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。; 关键词交通安全交通事故预测新维无偏灰色马尔可夫模型马尔可夫链等维新息; Keywords transportation security traffic accident prediction new dimensional unbiased grey Markov model Markov chain equal dimension and new information; 分类号 U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型: 5; 作者黄洋鲁海燕程毕芸许凯波; 机构江南大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期74-76,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(61772013 61402201) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1142050205135260); 文摘针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用预测数据对原始数据进行等维更新;最后建立无偏灰色模型,并利用预测数据对RBF神经网络进行训练。通过对我国居民价格消费指数数据进行建模分析和实验,结果表明,文章提出的新维无偏灰色RBF神经网络预测模型比无偏灰色模型以及无偏灰色RBF神经网络模型的预测结果的相对误差小,且模型的预测精度更高。; 关键词灰色模型 RBF神经网络新维居民消费价格指数; 分类号 F224.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用被引量：18: 6; 作者骆正山陈晨王哲; 机构西安建筑科技大学管理学院; 出处《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2019年第5期313-317,326,共6页; 基金国家自然科学基金(61271278) 陕西省重点学科建设专项资金(E08001) 陕西省教育厅自然科学专项基金(16JK1465); 文摘为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。; 关键词无偏新信息灰色模型马尔科夫模型二次平滑指数法粒子群算法管道腐蚀速率预测; Keywords unbiased new information grey model Markov model quadratic smoothing index method particle swarm optimization pipeline corrosion rate prediction; 分类号 TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法	李东苏小红马双玉	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	49	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测	赵有益林慧龙张定海任继周	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测	李晔白雪	《江苏农业科学》北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测	赵玲许宏科	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型	黄洋鲁海燕程毕芸许凯波	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用	骆正山陈晨王哲	《腐蚀与防护》 CAS 北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料