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题名基于数据要素驱动的结构转型与经济增长研究
被引量：17
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作者
刘文革
贾卫萍
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机构
辽宁大学国际经济政治学院
东北大学秦皇岛分校经济学院
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出处
《工业技术经济》
北大核心
2022年第6期10-17,共8页
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基金
马克思主义理论研究和建设工程重大项目“中国经济发展模式及其特点研究”(项目编号:2021MZDO15)
辽宁省兴辽英才计划项目“新国际政治经济学建设”(项目编号:XLYC2002042)。
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文摘
数据要素能否有效促进经济增长,对实现经济高质量发展至关重要。本文将数据要素引入新结构增长模型,研究数据要素驱动经济增长的直接效应和间接效应。直接效应是由数据要素投入直接带来的经济增长;间接效应是通过数据要素驱动生产结构升级和禀赋结构变迁间接促进的经济增长。理论研究发现,随着数据要素投入的不断增加,人均数据与人均资本之间的差距逐渐缩小,尤其是当人均数据超过人均资本时,数据/劳动禀赋结构占主导地位,经济增长主要由数据要素驱动。因此,充分发掘数据要素的直接效应和间接效应,可以为我国经济结构优化,加速经济增长提供新的动力。
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关键词
数据要素
结构变迁
经济增长
新古典增长模型
新结构增长模型
发展环境
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Keywords
data elements
structural changes
economic growth
neoclassical growth model
new structural growth model
development environment
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
F061.3
[经济管理—政治经济学]
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