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基于非欧式距离的可能性C-均值聚类
被引量:
8
1
作者
武小红
周建江
+1 位作者
李海林
胡彩平
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期702-705,共4页
改进型可能性C-均值聚类(Improved possib ilistic C-means,IPCM)是在综合了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和可能性C-均值聚类(Possib ilistic C-means,PCM)的基础上得到的。在IPCM的基础上,利用鲁棒统计观点和影响函数,引入一种...
改进型可能性C-均值聚类(Improved possib ilistic C-means,IPCM)是在综合了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和可能性C-均值聚类(Possib ilistic C-means,PCM)的基础上得到的。在IPCM的基础上,利用鲁棒统计观点和影响函数,引入一种新的距离度量以代替IPCM的目标函数中的欧式距离度量,提出了一种新的可能性C-均值聚类模型(A lternative improved possib ilistic C-means,A IPCM),并给出了该模型的具体实现算法。A IPCM具有良好的鲁棒性,更适合对含有噪声或野值的数据进行划分聚类。仿真实验表明,A IPCM能克服噪声敏感性问题,获得合适的聚类中心和高的聚类准确率。
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关键词
模糊
聚
类
改进
型
可能性
c-
均值
聚
类
新的改进型可能性c-均值聚类
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职称材料
改进的基于二次型模糊c均值聚类模型
被引量:
4
2
作者
陈加顺
皮德常
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1547-1553,共7页
针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此...
针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此基础上提出了3种不同的基于区间数据距离度量方法以及相应权重矩阵的计算方法,通过建立拉格朗日方程对目标方程优化,求得聚类中心、隶属度以及可能性迭代方程,并证明目标方程的收敛性,最后给出了算法执行步骤。在不同类型的数据集上实验,证明算法在点数据集和区间数据集上都具有较好聚类性能.
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关键词
模糊
聚
类
改进
模糊
可能性
c
均值
二次
型
距离
权重矩阵
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职称材料
基于IT2-PCM的上肢外骨骼系统T-S模糊建模与预测控制
3
作者
张燕
杨安杰
+3 位作者
孙善乐
李璇
李小觅
孙慧
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期576-584,共9页
针对动态特性复杂的上肢外骨骼系统的模型建立、高精度控制和复杂约束处理问题,提出基于T-S模糊算法的改进多变量约束预测控制方法.提出区间Ⅱ型可能性C-均值聚类算法,获取数据建模过程中的样本隶属度矩阵,建立上肢外骨骼的数学模型.对...
针对动态特性复杂的上肢外骨骼系统的模型建立、高精度控制和复杂约束处理问题,提出基于T-S模糊算法的改进多变量约束预测控制方法.提出区间Ⅱ型可能性C-均值聚类算法,获取数据建模过程中的样本隶属度矩阵,建立上肢外骨骼的数学模型.对系统复杂约束问题提出一种约束简化方法,将复杂约束转化为关于参数矩阵μ的约束.提出一种加权基函数法,将基函数思想引入预测控制,推导出上肢外骨骼预测控制器.仿真结果验证了该算法的优越性与有效性.
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关键词
上肢外骨骼
区间Ⅱ
型
T-S模糊系统
广义预测控制
基函数
区间Ⅱ
型
可能性
c-
均值
聚
类
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职称材料
题名
基于非欧式距离的可能性C-均值聚类
被引量:
8
1
作者
武小红
周建江
李海林
胡彩平
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期702-705,共4页
文摘
改进型可能性C-均值聚类(Improved possib ilistic C-means,IPCM)是在综合了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和可能性C-均值聚类(Possib ilistic C-means,PCM)的基础上得到的。在IPCM的基础上,利用鲁棒统计观点和影响函数,引入一种新的距离度量以代替IPCM的目标函数中的欧式距离度量,提出了一种新的可能性C-均值聚类模型(A lternative improved possib ilistic C-means,A IPCM),并给出了该模型的具体实现算法。A IPCM具有良好的鲁棒性,更适合对含有噪声或野值的数据进行划分聚类。仿真实验表明,A IPCM能克服噪声敏感性问题,获得合适的聚类中心和高的聚类准确率。
关键词
模糊
聚
类
改进
型
可能性
c-
均值
聚
类
新的改进型可能性c-均值聚类
Keywords
fuzzy clustering
improved possibilistic C means clustering
alternative improved possibilistic
c-
means clustering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进的基于二次型模糊c均值聚类模型
被引量:
4
2
作者
陈加顺
皮德常
机构
南京航空航天大学计算机科学技术学院
淮海工学院计算机工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1547-1553,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z404)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0206)资助课题
文摘
针对模糊聚类算法对点数据集聚类的敏感性以及区间类型数据聚类效果不明显等问题,提出了基于二次型距离改进的模糊可能性c均值(fuzzy-possibilistic c-means,FPCM)聚类算法。首先分析了区间数据的特征,引入了区间值的数学表示方法,在此基础上提出了3种不同的基于区间数据距离度量方法以及相应权重矩阵的计算方法,通过建立拉格朗日方程对目标方程优化,求得聚类中心、隶属度以及可能性迭代方程,并证明目标方程的收敛性,最后给出了算法执行步骤。在不同类型的数据集上实验,证明算法在点数据集和区间数据集上都具有较好聚类性能.
关键词
模糊
聚
类
改进
模糊
可能性
c
均值
二次
型
距离
权重矩阵
Keywords
fuzzy clustering
improved fuzzy possibilistic
c-
means
quadratic distance
weight matrix
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于IT2-PCM的上肢外骨骼系统T-S模糊建模与预测控制
3
作者
张燕
杨安杰
孙善乐
李璇
李小觅
孙慧
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期576-584,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFC2007702)
国家自然科学基金项目(61976242,61773151)。
文摘
针对动态特性复杂的上肢外骨骼系统的模型建立、高精度控制和复杂约束处理问题,提出基于T-S模糊算法的改进多变量约束预测控制方法.提出区间Ⅱ型可能性C-均值聚类算法,获取数据建模过程中的样本隶属度矩阵,建立上肢外骨骼的数学模型.对系统复杂约束问题提出一种约束简化方法,将复杂约束转化为关于参数矩阵μ的约束.提出一种加权基函数法,将基函数思想引入预测控制,推导出上肢外骨骼预测控制器.仿真结果验证了该算法的优越性与有效性.
关键词
上肢外骨骼
区间Ⅱ
型
T-S模糊系统
广义预测控制
基函数
区间Ⅱ
型
可能性
c-
均值
聚
类
Keywords
upper limb exoskeleton
interval typeⅡT-S fuzzy system
generalized predictive control
basis function
interval typeⅡpossibility
c-
means clustering
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非欧式距离的可能性C-均值聚类
武小红
周建江
李海林
胡彩平
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的基于二次型模糊c均值聚类模型
陈加顺
皮德常
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于IT2-PCM的上肢外骨骼系统T-S模糊建模与预测控制
张燕
杨安杰
孙善乐
李璇
李小觅
孙慧
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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