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新疆阿拉尔市引进的19个花育系列花生品种隶属函数法综合评价与适应性筛选
1
作者
焦灰敏
桑玉伟
+5 位作者
何宗铃
水涌
朱金成
王志军
马盼盼
王亮
《中南农业科技》
2025年第4期18-21,共4页
为筛选适宜新疆维吾尔自治区阿拉尔市种植的花生(Arachis hypogaea Linn.)品种,采用隶属函数综合评价分析法,对引进的花育36、花育22、花育9306、花育60、花育9307、花育9305、花育958、花育917、花育956、花育67、花育25、花育71、花育...
为筛选适宜新疆维吾尔自治区阿拉尔市种植的花生(Arachis hypogaea Linn.)品种,采用隶属函数综合评价分析法,对引进的花育36、花育22、花育9306、花育60、花育9307、花育9305、花育958、花育917、花育956、花育67、花育25、花育71、花育6310、花育9302、花育9301、花育40、花育51、花育662和花育2319个花生品种的主要农艺性状、产量性状和品质性状进行综合评价。结果表明,花育36、花育22、花育9306、花育60、花育9307、花育9305、花育958和花育917的综合性状优良,适宜在阿拉尔市推广种植。其中,花育36在产量、百果重、百仁重及双仁果率方面表现突出,综合排名第1;花育22在总分枝数、结果枝数及单株生产力方面表现优异。
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关键词
花生(Arachis
hypogaea
Linn.)
农艺性状
产量
品质
隶属函数法
综合评价
适应性筛选
新疆阿拉尔市
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职称材料
基于棉田原位高光谱数据的土壤pH值反演与制图研究
被引量：
6
2
作者
蔡海辉
彭杰
+4 位作者
柳维扬
罗德芳
王玉珍
白建铎
白子金
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2021年第4期189-195,共7页
[目的]研究快速、准确大面积监测农田土壤pH值,为大面积土壤改良和实现农田精细化管理提供科学支持。[方法]以南疆阿拉尔市十二团棉田为研究区,采用网格采样法采集231个样点的原位高光谱数据,并同步采集其中116个样点的土壤样品;分析了...
[目的]研究快速、准确大面积监测农田土壤pH值,为大面积土壤改良和实现农田精细化管理提供科学支持。[方法]以南疆阿拉尔市十二团棉田为研究区,采用网格采样法采集231个样点的原位高光谱数据,并同步采集其中116个样点的土壤样品;分析了原位高光谱反射率数据经不同预处理模式后的光谱数据与土壤pH值的相关性;采用偏最小二乘回归、支持向量机回归和随机森林3种建模方法分别建立了土壤pH值的高光谱反演模型,根据模型评价指标优选出最优模型对未采集土壤样点的pH值进行反演制图。[结果]反射率经微分处理后可有效改善其与土壤pH值的相关性;反射率二阶微分的随机森林模型为所有模型中的最优模型,其验证集的R 2为0.87,RMSE为0.04,RPD为2.53;最优模型反演的pH值数据插值所得数字图与实测pH值插值图的空间分布特征高度吻合,能客观反映土壤碱化的空间分布状况。[结论]随机森林模型为原位反演南疆棉田土壤pH值的最优模型,克里金插值能够客观可视化表达研究区土壤pH值的分布状况。
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关键词
土壤PH值
原位高光谱
随机森林
数字制图
棉田
新疆阿拉尔市
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职称材料
题名
新疆阿拉尔市引进的19个花育系列花生品种隶属函数法综合评价与适应性筛选
1
作者
焦灰敏
桑玉伟
何宗铃
水涌
朱金成
王志军
马盼盼
王亮
机构
新疆生产建设兵团第一师农业科学研究所
新疆农垦科学院生物技术研究所
出处
《中南农业科技》
2025年第4期18-21,共4页
基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A02008-3)
新疆油料产业技术体系建设专项(XJARS-05)
+1 种基金
花生种质资源与育种应用创新团队建设项目(NCG202303)
新疆生产建设兵团第一师阿拉尔市农业科技攻关计划项目(2023NY03)。
文摘
为筛选适宜新疆维吾尔自治区阿拉尔市种植的花生(Arachis hypogaea Linn.)品种,采用隶属函数综合评价分析法,对引进的花育36、花育22、花育9306、花育60、花育9307、花育9305、花育958、花育917、花育956、花育67、花育25、花育71、花育6310、花育9302、花育9301、花育40、花育51、花育662和花育2319个花生品种的主要农艺性状、产量性状和品质性状进行综合评价。结果表明,花育36、花育22、花育9306、花育60、花育9307、花育9305、花育958和花育917的综合性状优良,适宜在阿拉尔市推广种植。其中,花育36在产量、百果重、百仁重及双仁果率方面表现突出,综合排名第1;花育22在总分枝数、结果枝数及单株生产力方面表现优异。
关键词
花生(Arachis
hypogaea
Linn.)
农艺性状
产量
品质
隶属函数法
综合评价
适应性筛选
新疆阿拉尔市
分类号
S565.2 [农业科学—作物学]
S503.5 [农业科学—作物学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于棉田原位高光谱数据的土壤pH值反演与制图研究
被引量：
6
2
作者
蔡海辉
彭杰
柳维扬
罗德芳
王玉珍
白建铎
白子金
机构
塔里木大学植物科学学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2021年第4期189-195,共7页
基金
国家重点研发计划项目“土壤综合观测与智能服务平台研发与应用”(2018YFE0107000)
国家自然科学基金项目“盐分对南疆土壤有机质高光谱特征与定量反演的影响及方法”(41361048)
兵团南疆重点产业创新发展支撑计划项目“北斗导航南疆枣园精细施肥关键技术与装备研发”(2020DB003)。
文摘
[目的]研究快速、准确大面积监测农田土壤pH值,为大面积土壤改良和实现农田精细化管理提供科学支持。[方法]以南疆阿拉尔市十二团棉田为研究区,采用网格采样法采集231个样点的原位高光谱数据,并同步采集其中116个样点的土壤样品;分析了原位高光谱反射率数据经不同预处理模式后的光谱数据与土壤pH值的相关性;采用偏最小二乘回归、支持向量机回归和随机森林3种建模方法分别建立了土壤pH值的高光谱反演模型,根据模型评价指标优选出最优模型对未采集土壤样点的pH值进行反演制图。[结果]反射率经微分处理后可有效改善其与土壤pH值的相关性;反射率二阶微分的随机森林模型为所有模型中的最优模型,其验证集的R 2为0.87,RMSE为0.04,RPD为2.53;最优模型反演的pH值数据插值所得数字图与实测pH值插值图的空间分布特征高度吻合,能客观反映土壤碱化的空间分布状况。[结论]随机森林模型为原位反演南疆棉田土壤pH值的最优模型,克里金插值能够客观可视化表达研究区土壤pH值的分布状况。
关键词
土壤PH值
原位高光谱
随机森林
数字制图
棉田
新疆阿拉尔市
Keywords
soil pH value
in-situ hyperspectral
random forest
digital mapping
cotton field
Alar City,Xingjiang Wei Autonomous Region
分类号
S153.4 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新疆阿拉尔市引进的19个花育系列花生品种隶属函数法综合评价与适应性筛选
焦灰敏
桑玉伟
何宗铃
水涌
朱金成
王志军
马盼盼
王亮
《中南农业科技》
2025
0
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职称材料
2
基于棉田原位高光谱数据的土壤pH值反演与制图研究
蔡海辉
彭杰
柳维扬
罗德芳
王玉珍
白建铎
白子金
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2021
6
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