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北京市中心城绿地使用空间分布研究-基于大数据的实证分析
被引量：
58
1
作者
李方正
董莎莎
+1 位作者
李雄
雷芸
《中国园林》
北大核心
2016年第9期122-128,共7页
大数据作为众源地理数据的典型代表,具有数据量大、现势性好、信息丰富等优势。大量文献和研究已证实新浪微博签到数据对于市民活动分析具有实际意义,能够为城市空间研究和市民活动分布分析提供有效的数据源,弥补了社会调查数据样本量...
大数据作为众源地理数据的典型代表,具有数据量大、现势性好、信息丰富等优势。大量文献和研究已证实新浪微博签到数据对于市民活动分析具有实际意义,能够为城市空间研究和市民活动分布分析提供有效的数据源,弥补了社会调查数据样本量小和时间跨度短的不足。以北京市中心城公园绿地为研究范围,利用2013年北京市新浪微博签到数据,进行绿地使用研究,分析北京市中心城公园绿地的使用现状,并从绿地使用角度为城市绿地系统规划的修编提供建议。研究结果揭示:公园绿地使用率首都功能核心区高于城市功能拓展区;公园绿地使用受公园类型影响较大,而不同绿地类型的绿地使用影响因素不同;不同时期北京市中心城绿地使用会发生空间、游憩类型和立地条件上的变化。
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关键词
风景园林
大数据
中心城
绿地使用
新浪微博签到
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职称材料
题名
北京市中心城绿地使用空间分布研究-基于大数据的实证分析
被引量：
58
1
作者
李方正
董莎莎
李雄
雷芸
机构
北京林业大学园林学院
北京林业大学城乡生态环境北京实验室
北京林业大学
出处
《中国园林》
北大核心
2016年第9期122-128,共7页
基金
北京市共建项目专项资助
文摘
大数据作为众源地理数据的典型代表,具有数据量大、现势性好、信息丰富等优势。大量文献和研究已证实新浪微博签到数据对于市民活动分析具有实际意义,能够为城市空间研究和市民活动分布分析提供有效的数据源,弥补了社会调查数据样本量小和时间跨度短的不足。以北京市中心城公园绿地为研究范围,利用2013年北京市新浪微博签到数据,进行绿地使用研究,分析北京市中心城公园绿地的使用现状,并从绿地使用角度为城市绿地系统规划的修编提供建议。研究结果揭示:公园绿地使用率首都功能核心区高于城市功能拓展区;公园绿地使用受公园类型影响较大,而不同绿地类型的绿地使用影响因素不同;不同时期北京市中心城绿地使用会发生空间、游憩类型和立地条件上的变化。
关键词
风景园林
大数据
中心城
绿地使用
新浪微博签到
Keywords
landscape architecture
big data
central city
use of green space
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分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
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被引量
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1
北京市中心城绿地使用空间分布研究-基于大数据的实证分析
李方正
董莎莎
李雄
雷芸
《中国园林》
北大核心
2016
58
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