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无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法 被引量:1
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作者 王菲菲 徐尔 赵金玲 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期21-24,35,共5页
基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所... 基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所提的新算法是正确和有效的,并能够迭代得到可使多个目标更优的临界点. 展开更多
关键词 多目标优化 新拟牛顿法 Wolfe线性搜索 PARETO最优解
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