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带多丢包和滞后随机不确定系统的最优线性估计 被引量:11
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作者 李娜 马静 孙书利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期611-619,共9页
研究了带多丢包和滞后网络化随机不确定系统的最优线性估计问题.通过白色乘性噪声来描述系统参数的随机不确定性.通过一组满足Bernoulli分布的随机变量来描述数据传输过程中发生的丢包和滞后现象.应用新息分析方法,设计了线性最小方差... 研究了带多丢包和滞后网络化随机不确定系统的最优线性估计问题.通过白色乘性噪声来描述系统参数的随机不确定性.通过一组满足Bernoulli分布的随机变量来描述数据传输过程中发生的丢包和滞后现象.应用新息分析方法,设计了线性最小方差意义下的最优线性估值器,包括滤波器,预报器和平滑器.给出了稳态估值器存在的一个充分条件.仿真例子验证了其有效性. 展开更多
关键词 乘性噪声 丢包 随机滞后 最优线性估计 新息分析方法
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