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融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息
被引量：
2
1
作者
张周威
顾行发
+2 位作者
余涛
孟庆岩
胡新礼
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期154-158,共5页
针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题,根据航空影像的特点,提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果;分析...
针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题,根据航空影像的特点,提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果;分析了航空影像的光谱特征和纹理特征对林地信息提取精度的影响.。结果表明:融合方法能够有效的利用航空影像提取林地信息,其最大加权单类分类成功指数达到97.36%,提取林地信息精度优于非融合方法。
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关键词
航空影像
林地信息
新归一化植被指数
纹理
特征融合
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职称材料
题名
融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息
被引量：
2
1
作者
张周威
顾行发
余涛
孟庆岩
胡新礼
机构
北京大学
中国科学院遥感与数字地球研究所
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期154-158,共5页
基金
国家自然科学基金(41105017)
文摘
针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题,根据航空影像的特点,提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果;分析了航空影像的光谱特征和纹理特征对林地信息提取精度的影响.。结果表明:融合方法能够有效的利用航空影像提取林地信息,其最大加权单类分类成功指数达到97.36%,提取林地信息精度优于非融合方法。
关键词
航空影像
林地信息
新归一化植被指数
纹理
特征融合
Keywords
Aerial image
Forest information extraction
New normalized differential vegetation index （NNDVI）
Texture
Features fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息
张周威
顾行发
余涛
孟庆岩
胡新礼
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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