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涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法
被引量:
5
1
作者
胡雷
胡茑庆
+1 位作者
秦国军
夏鲁瑞
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期119-123,共5页
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测...
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测涡轮泵是否出现异常;以传感器故障为目标类构建单类支持向量机检测器,用于判断检测到的异常是否属于传感器故障。对涡轮泵试车数据的分析结果表明了该方法的有效性。
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关键词
状态监控
新异类检测
单类支持向量机
液体火箭发动机
涡轮泵
传感器故障
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职称材料
涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法
被引量:
5
2
作者
胡雷
胡茑庆
秦国军
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期244-248,共5页
为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向...
为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。
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关键词
液体推进剂火箭发动机
涡轮泵
新异类检测
模型
单类支持向量机
序贯最小优化
故障
检测
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职称材料
单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用
被引量:
3
3
作者
胡雷
胡茑庆
+1 位作者
秦国军
邱忠
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2007年第2期95-97,共3页
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分...
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分层式的快速训练方法。对火箭发动机涡轮泵试车数据分析的应用结果表明,该算法具有很高的训练效率,检测结果良好。
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关键词
火箭发动机
涡轮泵
单类支持向量机
故障
检测
新异类检测
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职称材料
题名
涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法
被引量:
5
1
作者
胡雷
胡茑庆
秦国军
夏鲁瑞
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期119-123,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50675219)
湖南省杰出青年科学基金资助项目(08JJ1088)
文摘
为了在故障样本稀缺、故障模式不完备的情况下监控涡轮泵状态,并剔除传感器失效故障造成的虚警,提出用于涡轮泵状态监控及传感器故障识别的单类支持向量机新异类检测方法。该方法以正常状态为目标类构建单类支持向量机检测器,用于检测涡轮泵是否出现异常;以传感器故障为目标类构建单类支持向量机检测器,用于判断检测到的异常是否属于传感器故障。对涡轮泵试车数据的分析结果表明了该方法的有效性。
关键词
状态监控
新异类检测
单类支持向量机
液体火箭发动机
涡轮泵
传感器故障
Keywords
condition monitoring
novelty detection
one-class support vector machine
liquid rocket engine
turbopump
sensor fault
分类号
TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
V434.21 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法
被引量:
5
2
作者
胡雷
胡茑庆
秦国军
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期244-248,共5页
基金
国家自然科学基金(50375153)
高等学校全国优秀博士学位论文专项资金(200434)
文摘
为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向量机引入并改进了序贯最小优化算法,提高了训练效率,解决了大样本训练问题。通过对某型液体火箭发动机涡轮泵历史试车数据的分析,结果表明,所建模型的训练速度得到了很大提高,对涡轮泵状态的检测效果良好。
关键词
液体推进剂火箭发动机
涡轮泵
新异类检测
模型
单类支持向量机
序贯最小优化
故障
检测
Keywords
Liquid propellant rocket engine
Turbine pump
Novelty detection model ~
One-class support vector ma-chines
Sequential minimal optimization
Fault detection
分类号
V434.21 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用
被引量:
3
3
作者
胡雷
胡茑庆
秦国军
邱忠
机构
国防科学技术大学机电工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2007年第2期95-97,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50375153)
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(编号200434)
文摘
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分层式的快速训练方法。对火箭发动机涡轮泵试车数据分析的应用结果表明,该算法具有很高的训练效率,检测结果良好。
关键词
火箭发动机
涡轮泵
单类支持向量机
故障
检测
新异类检测
Keywords
liquid propellant rocket engine turbopump one-class support vector machines fault detection novelty detection
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
V434.21 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法
胡雷
胡茑庆
秦国军
夏鲁瑞
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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下载PDF
职称材料
2
涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法
胡雷
胡茑庆
秦国军
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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下载PDF
职称材料
3
单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用
胡雷
胡茑庆
秦国军
邱忠
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
2007
3
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职称材料
已选择
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