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基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用
被引量：
31
1
作者
田书欣
周全
+3 位作者
程浩忠
柳璐
路亮
江栗
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期173-179,共7页
电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度...
电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。
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关键词
电力需求总量
新常态指标
鸽群优化算法
支持向量机
灰色关联
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职称材料
题名
基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用
被引量：
31
1
作者
田书欣
周全
程浩忠
柳璐
路亮
江栗
机构
上海电力大学电气工程学院
国家电网公司西南分部
上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期173-179,共7页
基金
国家电网公司管理咨询项目(SGXN000GHWT17-00001)。
文摘
电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。
关键词
电力需求总量
新常态指标
鸽群优化算法
支持向量机
灰色关联
Keywords
total power demand
new normal index
pigeon-inspired optimization algorithm
support vector machines
grey correlation
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用
田书欣
周全
程浩忠
柳璐
路亮
江栗
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
31
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