局部阴影下自适应预测-布谷鸟双层MPPT方法

1

作者 汤义勤 张冰烨 +1 位作者 陈威 王雪燕 《中国测试》 北大核心 2025年第5期180-188,共9页

针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性... 针对局部阴影条件下光伏发电系统输出功率-电压特性曲线呈多峰特性,鉴于智能优化最大功率跟踪方法存在依赖初始化信息与跟踪性能难以平衡的问题,该文提出一种自适应预测-布谷鸟双层最大功率跟踪方法。首先,该方法通过分析功率-电压特性曲线中极值点可能存在的区域,采用上层模糊预测的粒子更新机制定位最大功率点邻域范围。其次,该方法基于改进布谷鸟算法,以三次插值函数拟合曲线引导下层粒子进行精确搜索,提高方法的跟踪速度和总体效率。同时,该方法利用转换器变量的等效关系,在开环条件下直接控制系统输出电压,提高方法的通用性。最后,通过仿真验证,与其他前沿智能优化最大功率跟踪方法相比,所提出的自适应预测-布谷鸟双层方法具有有效性和优越性。 展开更多

关键词 局部阴影 智能优化算法 自适应预测 改进布谷鸟算法

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改进布谷鸟算法在装配序列规划中的应用研究

2

作者 秦红斌 王玲军 +1 位作者 唐红涛 孔仁杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期12-17,共6页

针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基... 针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基于零件编号、装配方向、装配工具的3层编码方案;设计基于最小装配成本的初始化策略与随机初始化策略相结合的混合种群初始化策略,提高种群质量;改进种群进化和搜索方式,将种群分为3个子群,并分别采用自适应步长飞行、标准步长飞行和交叉、变异的方式进行种群更新,提高算法的收敛速度和求解精度。最后通过实例应用及与其他算法的比较,验证了所提出的改进布谷鸟算法在求解装配序列规划问题上的有效性和优越性。 展开更多

关键词 装配序列规划 改进布谷鸟算法 多目标优化 适应度函数

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一种自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：73

3

作者 郑洪清 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期68-71,共4页

针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快... 针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 自适应步长 标准测试函数

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自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法 被引量：8

4

作者 彭建新 詹志辉 +1 位作者 陈宗淦 王子佳 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期328-333,共6页

针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜... 针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法提高了算法的计算精度,计算结果优于原始的布谷鸟算法;与其他改进的布谷鸟算法相比,具有较强的竞争性。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 函数优化 自适应步长

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基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索算法 被引量：6

5

作者 李荣雨 刘洋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期45-56,共12页

针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机... 针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机制平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;其次提出快速搜索策略,充分利用当前鸟巢信息进行精细化搜索,从而提高算法的搜索精度和收敛速度.实验结果表明,相比其他算法,所提出的改进策略使算法的全局搜索和局部搜索能力保持了相对的平衡,并提高了算法的收敛性能. 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 梯度 快速搜索 自适应

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自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：39

6

作者 李荣雨 戴睿闻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期235-240,共6页

布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCSA)。通过自适应调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,... 布谷鸟搜索算法(CSA)是一种新颖且简单、高效的生物启发式算法。针对标准算法存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCSA)。通过自适应调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,提高全局搜索能力;步长随迭代自适应减小,算法的局部开发能力增强。针对偏好随机游动,引入动态惯性权重和记忆策略后,算法能够充分利用历史经验,稳定性得到提高。实验结果表明,改进后的布谷鸟搜索算法的各方面性能较标准算法及相关改进版本都有显著提高。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 自适应步长 动态惯性权重 记忆策略

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一种新的自适应布谷鸟搜索算法 被引量：15

7

作者 钱伟懿 候慧超 姜守勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期279-282,共4页

为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策... 为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 自适应 变异

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基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究 被引量：2

8

作者 杨喜娟 杨博 武福 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第5期137-142,共6页

针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适... 针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。 展开更多

关键词 云制造 资源配置 自适应布谷鸟搜索算法 双向搜索 模拟退火算法

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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量：14

9

作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页

为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约

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基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题 被引量：2

10

作者 许伦辉 尹诗德 刘易家 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页

根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。 展开更多

关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度

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基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型 被引量：1

11

作者 刘逻 郭立红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2908-2912,共5页

针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用A... 针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到了最优权重和阈值的FNN建立SRGM。在使用缺陷数据对FNN训练的过程中,利用ASCS来调整FNN的权重和阈值,以此提高在预测过程中的精度,同时采用多次预测结果取均值的方式来减小FNN预测的波动性,以此建立基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络(ASCS-FNN)的软件可靠性增长模型。利用3组软件缺陷数据,以误差比均值和误差平方和作为衡量标准,对基于ASCS-FNN、结合模拟退火算法的动态模糊神经网络(SA-DFNN)、FNN、BP网络(BPN)建立的SRGM的一步向前预测能力进行比较。预测结果表明,在四组模型中,基于ASCS-FNN建立的SRGM相对于SA-DFNN、FNN、BPN建立的SRGM的平均预测精度相对提高率RI(AE)和RI(SSE)分别为-1.48%、54.8%、33.8%和14.4%、76%、35.9%,并且该模型比FNN、BPN建立的SRGM在相同缺陷数据下的预测波动性小,而且网络结构比SA-DFNN的网络结构简单。因此该模型具有预测精度较高、预测稳定和具有一定的适用性等优点。 展开更多

关键词 软件可靠性增长模型 软件缺陷数据 自适应步长布谷鸟搜查算法 模糊神经网络 一步向前预测

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基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法 被引量：3

12

作者 张烈平 于滟琳 +2 位作者 杨振宇 何佳洁 骆颖雄 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期44-50,共7页

针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法。通过对标准布谷鸟搜索算法中参数偏度动态自适应取值来实现算法对步长的动态自适应,同时... 针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法。通过对标准布谷鸟搜索算法中参数偏度动态自适应取值来实现算法对步长的动态自适应,同时引入动态平衡因子以调节全局适应度和当前迭代次数所占的比重,从而实现布谷鸟搜索算法收敛速度和搜索精度的平衡。测试仿真实验结果表明,与标准布谷鸟搜索算法相比,提出的算法收敛速度显著提升;与单纯依赖迭代次数自适应步长的布谷鸟算法相比,提出的算法避免了为追求收敛速度而造成的算法早熟现象。 展开更多

关键词 Lévy飞行 布谷鸟搜索算法 动态平衡因子 自适应步长 测试函数 实验仿真

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基于参数自适应布谷鸟算法的RM电路面积优化 被引量：4

13

作者 王稼磊 张会红 +1 位作者 汪鹏君 张跃军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2689-2691,2695,共4页

针对固定极性RM(fixed-polarity Reed-Muller,FPRM)电路面积优化问题,提出一种基于参数自适应布谷鸟算法的FPRM电路面积优化方案。在标准布谷鸟算法基础上,通过增加进化评估机制和参数自适应机制得到参数自适应布谷鸟算法。结合FPRM电... 针对固定极性RM(fixed-polarity Reed-Muller,FPRM)电路面积优化问题,提出一种基于参数自适应布谷鸟算法的FPRM电路面积优化方案。在标准布谷鸟算法基础上,通过增加进化评估机制和参数自适应机制得到参数自适应布谷鸟算法。结合FPRM电路面积优化的特点,利用所提算法实现对FPRM电路的面积优化。最后采用MCNC Benchmark电路对该方案进行测试。测试结果表明,在RM电路面积优化中,参数自适应布谷鸟算法比遗传算法最优率提高21.5%,时间节省35%;比标准布谷鸟算法最优率提升2%,时间节省32%;与已有的改进型布谷鸟算法相比,最优率相同,时间节省35%。该方案具有更高的优化效率和性能。 展开更多

关键词 固定极性RM 面积优化 布谷鸟算法 进化评估机制 参数自适应机制

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基于逐维反向学习的动态适应布谷鸟算法 被引量：13

14

作者 黄闽茗 何庆 文熙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1015-1019,共5页

为了解决布谷鸟搜索算法寻优精度不高、收敛速度慢、后期搜索活力不足以及处理高维优化问题时存在维间干扰等缺陷,提出了逐维反向学习策略的动态适应布谷鸟算法。首先,对选择更新后的解进行逐维反向学习,减少维间干扰,扩大种群多样性;然... 为了解决布谷鸟搜索算法寻优精度不高、收敛速度慢、后期搜索活力不足以及处理高维优化问题时存在维间干扰等缺陷,提出了逐维反向学习策略的动态适应布谷鸟算法。首先,对选择更新后的解进行逐维反向学习,减少维间干扰,扩大种群多样性;然后,使用精英保留方式评价该结果,提高算法寻优能力;最后,充分利用当前解的信息进行动态适应的缩放因子控制,引导解快速收敛,提升算法搜索活力。实验结果表明,该算法相比较于标准布谷鸟搜索算法,寻优精度、收敛速度以及后期搜索活力有所提高,与其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 反向学习 函数优化 维间干扰 动态适应

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基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：1

15

作者 任璐 李海洋 贺兴时 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页

步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步... 步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。 展开更多

关键词 算法理论 布谷鸟搜索算法 逐维改进 自适应步长 进化曲线

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基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法 被引量：4

16

作者 张涛 王昕 王振雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2788-2802,共15页

为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提... 为了提高布谷鸟算法的搜索精度和全局收敛速度,提出一种基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法。在该改进算法中,每个当前解的周围随机产生一个局部种群,利用正余弦算子的局部寻优能力得到局部最优解,并用局部最优解替换当前解,以提高局部搜索精度;同时采用自适应发现概率和搜索步长替代布谷鸟算法中的固定发现概率和搜索步长,以提高算法的全局收敛速度。对25个经典高维基准函数进行实验表明,所提算法在收敛速度和求解精度上优于布谷鸟算法,通过将其应用于拉压弹簧、三杆桁架设计和0-1背包问题,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 混合自适应布谷鸟算法 局部搜索策略 正余弦算子 全局收敛速度 群智能算法

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基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器设计 被引量：3

17

作者 吴立飞 杨晓忠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第9期1673-1678,共6页

针对分数阶PID(fractional order PID,FOPID)控制器的设计问题,提出一种基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器参数整定算法。为改进经典布谷鸟算法的收敛速度与计算精度,并充分发挥全局搜索和局部挖掘两者各自的优势,采用了基于... 针对分数阶PID(fractional order PID,FOPID)控制器的设计问题,提出一种基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器参数整定算法。为改进经典布谷鸟算法的收敛速度与计算精度,并充分发挥全局搜索和局部挖掘两者各自的优势,采用了基于系统误差的自适应步长策略。为保证布谷鸟搜索算法初始化种群的均匀性,采用佳点集法初始化种群替代经典算法中的随机初始化种群。最后对2类系统进行仿真实验,并将实验结果与现有结果进行对比,验证了基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器的设计和参数整定方法的有效性和优良性。 展开更多

关键词 分数阶PID控制器 布谷鸟搜索算法 自适应 最优控制

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参数动态调整的自适应布谷鸟算法 被引量：7

18

作者 宋钰 石立宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期61-67,共7页

为提高布谷鸟算法的收敛速度和求解精度,提出了一种基于自适应机制的改进布谷鸟算法。该算法在迭代初期和末期分别使用两种自适应策略来动态调整步长和发现概率,提高了算法的局部和全局寻优能力。利用10个标准测试函数对基本布谷鸟算法... 为提高布谷鸟算法的收敛速度和求解精度,提出了一种基于自适应机制的改进布谷鸟算法。该算法在迭代初期和末期分别使用两种自适应策略来动态调整步长和发现概率,提高了算法的局部和全局寻优能力。利用10个标准测试函数对基本布谷鸟算法、所提出的改进算法以及其他智能优化方法进行了仿真对比验证,结果表明所提出的改进布谷鸟算法在求解精度、稳定性以及收敛速度上都具有一定优势。 展开更多

关键词 计算智能 布谷鸟算法 自适应策略 全局寻优

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自适应调整的布谷鸟搜索K-均值聚类算法 被引量：10

19

作者 王日宏 崔兴梅 李永珺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3593-3597,共5页

针对布谷鸟搜索(CS)算法后期收敛速度慢,传统K-均值算法对初始簇中心选择比较敏感,提出了一种自适应调整的布谷鸟搜索及优化初始K-均值聚类算法(CSSA-OIKM)。首先,由集群度与距离均衡优化选择初始簇中心;其次,融合粒子群算法思想,遵循... 针对布谷鸟搜索(CS)算法后期收敛速度慢,传统K-均值算法对初始簇中心选择比较敏感,提出了一种自适应调整的布谷鸟搜索及优化初始K-均值聚类算法(CSSA-OIKM)。首先,由集群度与距离均衡优化选择初始簇中心;其次,融合粒子群算法思想,遵循自适应优化学习策略以均衡CS算法全局与局部精细搜索能力;最后,在改进CS算法的基础上引入自适应度调节步长因子与动态变化发现概率,增强算法收敛性能。通过对经典数据集的仿真实验分析,相比K-均值算法、PSO-K-均值算法及CS-K-均值算法来说,提出的CSSA-OIKM算法能有效提高聚类精确性,且算法稳定性好。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 自适应优化学习 步长调节 动态变化发现概率 初始簇中心 K-均值聚类

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基于自适应布谷鸟算法的摄像机标定方法研究

20

作者 付玮 吴禄慎 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期20-23,29,共5页

该文将自适应布谷鸟算法应用于摄像机标定中,解决传统摄像机标定算法参数多、计算量大等问题。通过对参数进行布谷鸟算法优化,解决群个体陷入局部最优的问题,增强算法全局寻优能力,从而提高布谷鸟算法的多样性。实验结果表明,该算法具... 该文将自适应布谷鸟算法应用于摄像机标定中,解决传统摄像机标定算法参数多、计算量大等问题。通过对参数进行布谷鸟算法优化,解决群个体陷入局部最优的问题,增强算法全局寻优能力,从而提高布谷鸟算法的多样性。实验结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力和避免局部最优的能力,可以准确地完成摄像机标定,在收敛精度、速度以及鲁棒性等性能上显著优于遗传算法、差分进化算法、基本布谷鸟搜索算法。 展开更多

关键词 相机标定 布谷鸟算法 自适应搜索 Lévy飞行

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