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题名两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用
被引量：8
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作者
徐建
邱晓燕
张子健
周曲
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机构
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第17期101-106,111,共7页
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文摘
在四种广泛应用的预测模型(SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型)的基础上,提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中,采用虚拟预测理念,并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例,验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度,说明了这两种综合模型的优越性。
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关键词
支持向量机
神经网络
小波回归
新型综合模型
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Keywords
support vector machine
neural networks
wavelet regression
new integrated model
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进信息熵的江苏氵鬲湖水质分布规律研究
被引量：1
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作者
龚慧
纪海婷
李骏
国静
邵飞燕
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机构
江苏省水文水资源勘测局常州分局
南京农业大学理学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2019年第3期47-53,65,共8页
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文摘
为得出近年来江苏滆湖水质变化趋势,基于2008～2016年近9 a的长期水质实测资料,分析了不同水质指标的年际与年内变化趋势,并发出100份问卷,根据专家经验得到主观权重,根据信息熵理论得到客观权重,最终基于综合权重构建了新型水质综合评价模型,并对滆湖不同分区的水质进行了评价。结果表明:不同水质指标近9 a均呈总体降低趋势,在2008年之后出现显著降低,原因可能是由于近年治理措施取得了良好效果,但缓冲区水质指标普遍高于其余区域,最高高出了37.2%;不同水质指标年内变化呈先减小后增加的趋势,在11月至次年2月水质普遍较差;基于新型水质综合评价模型,分析了滆湖不同分区的水质类别,发现核心区与开发控制利用区属于Ⅲ类水,而缓冲区水质属于Ⅳ类水,水质较差,需及时制定相应措施改善缓冲区水质。研究得出的结论符合实际数据观测情况与当地实际情况,表明该模型具有一定的科学性和使用价值,可为当地水质治理措施的制定提供科学依据。
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关键词
水质时空分布
问卷调查
综合权重
新型水质综合评价模型
滆湖
江苏省
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Keywords
spatial and temporal distribution of water quality
questionnaire
comprehensive weight
new comprehensive assessment model of water quality
Gehu Lake
Jiangsu Province
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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