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肺部超声B线积分及新型炎症标志物对糖尿病肾病维持性血液透析患者心血管事件风险模型的构建及验证
1
作者
邹慧莹
马捷
肖京京
《中国医药导报》
CAS
2024年第18期5-9,20,共6页
目的构建并验证肺部超声B线积分(LUBS)及新型炎症标志物[单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、系统免疫炎症指数(SII)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)]预测糖尿病肾病维持性血液透析(DN-MHD)患者心血管事件的发生风险模型。方法选取北...
目的构建并验证肺部超声B线积分(LUBS)及新型炎症标志物[单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、系统免疫炎症指数(SII)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)]预测糖尿病肾病维持性血液透析(DN-MHD)患者心血管事件的发生风险模型。方法选取北京市普仁医院2018年10月至2022年10月收治的122例DN-MHD患者,按照7∶3的比例分为训练集(86例)和验证集(36例)。将发生心血管事件的患者纳入发生组,分析DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素,以此构建列线图预测模型并进行验证;受试者工作特征曲线评估列线图预测模型对DN-MHD患者心血管事件发生的预测效能;预测模型临床效益使用决策曲线分析。结果训练集33例患者发生心血管事件、验证集13例发生心血管事件。训练集与验证集临床一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。发生组与未发生组透析龄、透析中低血压、LUBS、MHR、SII、CAR比较,差异有统计学意义(P<0.05)。LUBS(OR=5.693)、MHR(OR=3.241)、SII(OR=4.877)、CAR(OR=4.052)是DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型区分度良好;校准曲线与理想曲线拟合度较好。训练集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为88.60%、特异度为90.20%,曲线下面积为0.883;验证集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为87.50%、特异度为89.10%,曲线下面积为0.874。列线图预测模型在阈值概率为0.00~0.23时可获得最大临床效益。结论基于LUBS、MHR、SII、CAR建立的列线图预测模型可较好地评估DN-MHD患者心血管事件的发生风险。
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关键词
糖尿病肾病
维持性血液透析
肺部超声B线积分
新型炎症标志物
心血管事件
风险模型
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职称材料
题名
肺部超声B线积分及新型炎症标志物对糖尿病肾病维持性血液透析患者心血管事件风险模型的构建及验证
1
作者
邹慧莹
马捷
肖京京
机构
北京市普仁医院体检中心
北京市普仁医院内科
出处
《中国医药导报》
CAS
2024年第18期5-9,20,共6页
基金
北京市自然科学基金重点研究项目(7232306)。
文摘
目的构建并验证肺部超声B线积分(LUBS)及新型炎症标志物[单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、系统免疫炎症指数(SII)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)]预测糖尿病肾病维持性血液透析(DN-MHD)患者心血管事件的发生风险模型。方法选取北京市普仁医院2018年10月至2022年10月收治的122例DN-MHD患者,按照7∶3的比例分为训练集(86例)和验证集(36例)。将发生心血管事件的患者纳入发生组,分析DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素,以此构建列线图预测模型并进行验证;受试者工作特征曲线评估列线图预测模型对DN-MHD患者心血管事件发生的预测效能;预测模型临床效益使用决策曲线分析。结果训练集33例患者发生心血管事件、验证集13例发生心血管事件。训练集与验证集临床一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。发生组与未发生组透析龄、透析中低血压、LUBS、MHR、SII、CAR比较,差异有统计学意义(P<0.05)。LUBS(OR=5.693)、MHR(OR=3.241)、SII(OR=4.877)、CAR(OR=4.052)是DN-MHD患者心血管事件发生的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型区分度良好;校准曲线与理想曲线拟合度较好。训练集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为88.60%、特异度为90.20%,曲线下面积为0.883;验证集中列线图预测模型预测DN-MHD患者心血管事件发生的灵敏度为87.50%、特异度为89.10%,曲线下面积为0.874。列线图预测模型在阈值概率为0.00~0.23时可获得最大临床效益。结论基于LUBS、MHR、SII、CAR建立的列线图预测模型可较好地评估DN-MHD患者心血管事件的发生风险。
关键词
糖尿病肾病
维持性血液透析
肺部超声B线积分
新型炎症标志物
心血管事件
风险模型
Keywords
Diabetic nephropathy
Maintenance hemodialysis
Lung ultrasound B-line score
Novel inflammatory markers
Cardiovascular events
Risk model
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肺部超声B线积分及新型炎症标志物对糖尿病肾病维持性血液透析患者心血管事件风险模型的构建及验证
邹慧莹
马捷
肖京京
《中国医药导报》
CAS
2024
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