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题名数据驱动的正则化载荷重构方法及其应用
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作者
任春平
李瑞
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机构
黑龙江科技大学机械工程学院
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出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2025年第1期152-156,162,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52204131)。
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文摘
针对传统的TSVD和Tikhonov正则化随机载荷重构方法,通常会淹没或放大核函数矩阵的奇异值,使其重构结果呈现光滑或出现虚假峰值现象。提出一种TSVD-Tikhonov正则化相结合的新型滤波函数因子构造的正则化载荷重构方法,重新赋予滤波函数因子一种新的表示,采用分段形式表征滤波函数因子,目的是抑制奇异值较大时被无限放大,奇异值较小时也可被有效地截断,将其核函数矩阵由不适定性转为良性适定性,突破了TSVD和Tikhonov正则化方法载荷重构精确程度低的限制。根据所提出正则化方法、TSVD和Tikhonov正则化方法,依次对截齿截割煤岩载荷进行了重构应用并对比分析。实验结果表明:所提出方法能够克服重构载荷平滑及虚假峰值问题,其在载荷重构的整个时间历程的抗噪性及其鲁棒性优于TSVD正则化以及Tikhonov正则化方法。
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关键词
正则化
良性适定性
载荷重构
新型滤波函数因子
数据驱动
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Keywords
regularization
benign well-posedness
load reconstruction
new filter function factor
data-driven
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分类号
TD421
[矿业工程—矿山机电]
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