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面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化
被引量：
4
1
作者
李同飞
曹雅宁
+3 位作者
窦雪萍
熊杰
许琰
周文涵
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期302-312,共11页
考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HV)混行条件下城市交通系统的整体...
考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HV)混行条件下城市交通系统的整体出行成本,提出智能交叉口在城市交通网络中的布局优化问题,建立数学优化模型并求解。首先,基于对两类车辆行驶特性的分析,建立混合用户均衡模型,描述CAV与HV的路径选择行为;其次,从交通规划者的角度,以系统最优为目标,整合混合用户均衡模型,建立面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化模型,并利用改进的遗传算法求解;最后,选取Sioux-Falls交通网络作为案例分析,验证模型与算法的有效性,并研究CAV渗透率变化对优化结果的影响。研究表明,智能交叉口在城市路网中的合理规划极大地提高了新型混行场景下城市交通系统的出行效率,同时,大幅降低了由于网联自动驾驶单方面技术优势带来的CAV与HV的出行效率差距,增进了出行公平性。
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关键词
城市
交通
智能交叉口网络布局规划
含均衡约束的数学规划
网联自动驾驶
新型混合交通流
混合
用户均衡
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职称材料
智能网联环境下管理车道设置策略与影响因素分析
被引量：
3
2
作者
傅泽新
陈旭梅
+1 位作者
王宇擎
张义鑫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期24-32,共9页
为探索人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)与自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)构成的新型混合交通流的运行规律,研究不同管理车道设置策略对城市快速路新型混合交通流产生的影响。首先,基于不同种类车辆间跟驰...
为探索人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)与自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)构成的新型混合交通流的运行规律,研究不同管理车道设置策略对城市快速路新型混合交通流产生的影响。首先,基于不同种类车辆间跟驰与专用道选择概率间的耦合关系,定量描述了不同管理车道设置策略条件下快速路通行能力演变机理。基于此,利用SUMO仿真平台分析了新型混合交通流条件下车辆延误的变化规律。最后,通过对车辆换道类型与换道间隙分析,研究了不同管理车道设置策略对交通流车辆间碰撞风险的影响。结果表明:CAV渗透率低于30%或大于80%,且只限制HDV在普通车道通行时,通行能力最大;CAV渗透率介于30%~80%之间,应考虑设置公交和CAV专用车道;设置公交和CAV专用车道但不限制其通行路权时,路段平均延误最小且几乎不受CAV渗透率的影响;当只为CAV或多乘员车辆(high-occupancy vehicle,HOV)设置管理车道时,会增加车辆碰撞风险。这说明CAV渗透率是建立合理的管理车道设置策略的重要参考因素,CAV渗透率对设置管理车道路段的通行能力有很大影响,而路段平均延误和交通流车辆间碰撞风险则更受管理车道设置策略的影响。
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关键词
智能
交通
管理车道设置策略
SUMO仿真
新型混合交通流
通行能力
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职称材料
题名
面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化
被引量：
4
1
作者
李同飞
曹雅宁
窦雪萍
熊杰
许琰
周文涵
机构
北京工业大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期302-312,共11页
基金
国家自然科学基金(71901007)
北京市自然科学基金(L201008,9214022)。
文摘
考虑网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicle,CAV)应用先进的车联网与自动驾驶技术,可以采用智能交叉口的组织形式,大幅提升交叉口的通行效率,为降低CAV与人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle,HV)混行条件下城市交通系统的整体出行成本,提出智能交叉口在城市交通网络中的布局优化问题,建立数学优化模型并求解。首先,基于对两类车辆行驶特性的分析,建立混合用户均衡模型,描述CAV与HV的路径选择行为;其次,从交通规划者的角度,以系统最优为目标,整合混合用户均衡模型,建立面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化模型,并利用改进的遗传算法求解;最后,选取Sioux-Falls交通网络作为案例分析,验证模型与算法的有效性,并研究CAV渗透率变化对优化结果的影响。研究表明,智能交叉口在城市路网中的合理规划极大地提高了新型混行场景下城市交通系统的出行效率,同时,大幅降低了由于网联自动驾驶单方面技术优势带来的CAV与HV的出行效率差距,增进了出行公平性。
关键词
城市
交通
智能交叉口网络布局规划
含均衡约束的数学规划
网联自动驾驶
新型混合交通流
混合
用户均衡
Keywords
urban traffic
layout planning of smart intersections
mathematical programming with equilibrium constraints
connected autonomous vehicle
novel mixed traffic flow
mixed user equilibrium
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
智能网联环境下管理车道设置策略与影响因素分析
被引量：
3
2
作者
傅泽新
陈旭梅
王宇擎
张义鑫
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期24-32,共9页
基金
国家自然科学基金(71871013)。
文摘
为探索人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)与自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)构成的新型混合交通流的运行规律,研究不同管理车道设置策略对城市快速路新型混合交通流产生的影响。首先,基于不同种类车辆间跟驰与专用道选择概率间的耦合关系,定量描述了不同管理车道设置策略条件下快速路通行能力演变机理。基于此,利用SUMO仿真平台分析了新型混合交通流条件下车辆延误的变化规律。最后,通过对车辆换道类型与换道间隙分析,研究了不同管理车道设置策略对交通流车辆间碰撞风险的影响。结果表明:CAV渗透率低于30%或大于80%,且只限制HDV在普通车道通行时,通行能力最大;CAV渗透率介于30%~80%之间,应考虑设置公交和CAV专用车道;设置公交和CAV专用车道但不限制其通行路权时,路段平均延误最小且几乎不受CAV渗透率的影响;当只为CAV或多乘员车辆(high-occupancy vehicle,HOV)设置管理车道时,会增加车辆碰撞风险。这说明CAV渗透率是建立合理的管理车道设置策略的重要参考因素,CAV渗透率对设置管理车道路段的通行能力有很大影响,而路段平均延误和交通流车辆间碰撞风险则更受管理车道设置策略的影响。
关键词
智能
交通
管理车道设置策略
SUMO仿真
新型混合交通流
通行能力
Keywords
intelligent transportation
managed lane setting strategy
SUMO simulation
mixed traffic flow
capacity
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向新型混合交通流的智能交叉口网络布局优化
李同飞
曹雅宁
窦雪萍
熊杰
许琰
周文涵
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能网联环境下管理车道设置策略与影响因素分析
傅泽新
陈旭梅
王宇擎
张义鑫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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