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题名一种新型光伏能源电力中长期功率波动预测模型构建
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作者
武光华
李宏胜
李鵾
柳长发
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机构
国网河北省电力有限公司营销服务中心
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第1期130-136,共7页
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基金
国网河北省电力有限公司科技项目(kj2020-085)
国家电网公司总部科技项目(5108-202218280A-2-389-XG)。
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文摘
光伏发电因受太阳辐射周期、地理环境及各种气象因素变化的影响,而使中长期功率波动有较强的不确定性。构建一种新型光伏能源电力中长期功率波动预测模型。基于光伏电池板辐照强度数据的归一化处理,构建光伏发电功率序列波动基础模型;根据波动不确定性,引入模糊径向基函数网络(radial basis function network,RBF)神经网络,利用模糊属性评估波动性,将模型分为5个层级,完成光伏能源电力中长期功率波动的预测。实验结果表明:该方法预测的均方根误差最小值为0.12 kW、平均绝对偏差最小值为0.11 kW、平均绝对百分比误差最小值为1.5%;中长期功率波动预测范围为-9~6 kW,与实际情况完全相符。证明了所构建模型的应用精度更高,性能更理想。
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关键词
新型光伏能源
电力中长期功率
波动不确定
预测模型构建
模糊RBF神经网络
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Keywords
new photovoltaic energy
medium and long term power of electric power
fluctuation uncertainty
prediction model construction
fuzzy RBF neural network
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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