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运用边界状态约束的表面体素加密细分算法 被引量:3
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作者 刘晨燕 敬石开 +1 位作者 张伟 赵芳垒 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期970-979,共10页
为了平衡体素模型的体素数量与精细度,提出一种实体模型体素加密细化算法。该算法对低分辨率均一体素模型的表面体素进行切分,标记与三角面不相交的体素,并运用边界状态传递判定标记体素的内外位置。通过编码不同八叉树的节点,并进行跨... 为了平衡体素模型的体素数量与精细度,提出一种实体模型体素加密细化算法。该算法对低分辨率均一体素模型的表面体素进行切分,标记与三角面不相交的体素,并运用边界状态传递判定标记体素的内外位置。通过编码不同八叉树的节点,并进行跨八叉树快速邻居节点搜寻,实现多级加密细分。实验结果表明,该算法可以以低分辨率模型为基础,精确地获得体素单元少的高分辨率模型。 展开更多
关键词 表面细分 多分辨率 边界状态约束算法
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基于体素构造和遗传算法的三维模型检索 被引量:3
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作者 白柳 宋超超 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期754-758,共5页
以体素构造三维模型原理为基础,阐述了体素的几何信息和体素间的拓扑关系及基准问题,建立了三维模型特征提取函数,并对其旋转、平移和尺寸变化进行了经典不变矩处理,提出了一种基于体素构造和遗传算法的三维模型检索方法。该方法通过对... 以体素构造三维模型原理为基础,阐述了体素的几何信息和体素间的拓扑关系及基准问题,建立了三维模型特征提取函数,并对其旋转、平移和尺寸变化进行了经典不变矩处理,提出了一种基于体素构造和遗传算法的三维模型检索方法。该方法通过对遗传信息编码,以及迭代中的遗传信息交叉与变异,减小了检索区域的收敛速度,提高了检索准确率和检索速度。 展开更多
关键词 构造 遗传算法 特征提取 检索
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体素点云融合的三维动态目标检测算法 被引量:7
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作者 周锋 陶重犇 +2 位作者 张祖峰 高涵文 徐峰磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期901-912,共12页
针对目前三维目标检测领域采用的方法在特征提取上普遍存在目标上下文特征不够丰富,无法实现精准的动态多目标检测的问题,提出一种体素点云融合的三维动态目标检测算法.该算法采用两阶段的多次、多尺度特征融合的检测架构,第1阶段对点... 针对目前三维目标检测领域采用的方法在特征提取上普遍存在目标上下文特征不够丰富,无法实现精准的动态多目标检测的问题,提出一种体素点云融合的三维动态目标检测算法.该算法采用两阶段的多次、多尺度特征融合的检测架构,第1阶段对点云直接处理提取关键点特征和划分体素空间提取多尺度体素特征,将二者进行初次融合生成预选框;第2阶段在每个体素中设置参考点并吸收周围的关键点进行第2次的特征融合,将最终特征输入检测模块,实现预选框的优化.另外,针对分类和定位置信度不一致的问题,提出一种强制一致性损失函数,可以进一步提高检测的准确性.在Kitti,Waymo和nuScene数据集中与其他算法进行对比,针对三维动态目标检测准确率达92.10%,并且通过实物车辆平台进行可移植性和消融性实验的结果表明,文中算法具有较强的鲁棒性、可移植性和泛化能力. 展开更多
关键词 机器视觉 动态目标检测 点云处理 特征提取 融合算法
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双级带冠整体涡轮叶盘电火花加工仿真及验证 被引量:2
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作者 侯增选 运好 +1 位作者 赵向兵 王军骅 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第12期103-107,共5页
由于双级带冠整体涡轮叶盘具有结构通道狭小、叶片扭曲的特点,传统数控加工时刀具可达性差,多轴数控电火花加工是其主要的加工方法。论文主要研究了基于压缩体素模型的双级带冠整体涡轮叶盘仿真与验证方法:通过引入压缩体素模型方法,构... 由于双级带冠整体涡轮叶盘具有结构通道狭小、叶片扭曲的特点,传统数控加工时刀具可达性差,多轴数控电火花加工是其主要的加工方法。论文主要研究了基于压缩体素模型的双级带冠整体涡轮叶盘仿真与验证方法:通过引入压缩体素模型方法,构建了双级叶盘毛坯和成型电极模型,减少了模型的存贮容量,根据电火花轨迹路径构造电极扫描体,通过与双级叶盘压缩体素毛坯模型布尔运算完成多轴数控电火花加工仿真;在传统Marching Cube算法基础上,提出了一种新的压缩体素表面提取算法,提取效率高,模型显示质量较好;应用RABS算法对加工仿真后模型表面进行误差分析并对误差分析结果进行可视化显示。采用上述方法,成功验证了成型电极的合理性及电火花加工轨迹的可行性。 展开更多
关键词 压缩理论 存储容量 新型体素表面提取算法 误差分析
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基于锥束CT的两类三维表面重构方法比较研究
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作者 黄魁东 张定华 +2 位作者 王凯 毛海鹏 刘晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期162-164,共3页
目前锥束CT的三维重构主要采用面绘制,其方法有两类,即体素级重构和切片级重构。在对比两类方法的基础上,提出了一种新的二维切片轮廓重构与三维表面重构相结合的切片级重构方法,然后以标准MC算法和该算法分别对两个实例进行重构并比较... 目前锥束CT的三维重构主要采用面绘制,其方法有两类,即体素级重构和切片级重构。在对比两类方法的基础上,提出了一种新的二维切片轮廓重构与三维表面重构相结合的切片级重构方法,然后以标准MC算法和该算法分别对两个实例进行重构并比较。结果表明,该算法更适合工业产品的三维表面重构。 展开更多
关键词 锥束CT 三维表面重构 级重构 切片级重构 MC算法
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