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新分离的冠状病毒与严重急性呼吸综合征病原关系的研究
被引量：
11
1
作者
祝庆余
秦鄂德
+14 位作者
于曼
司炳银
杨保安
刘洪
吕富双
常国辉
彭文明
范宝昌
邓永强
韩伟国
石玉玲
李林海
张泮河
赵秋敏
曹务春
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期477-479,共3页
目的 确定新分离的冠状病毒与目前流行的严重急性呼吸综合征的病原关系。方法 以用细胞培养法从严重急性呼吸综合征病例标本中分离出的冠状病毒为抗原 ,通过免疫荧光染色及中和试验测定严重急性呼吸综合征患者血清中抗新分离的冠状病...
目的 确定新分离的冠状病毒与目前流行的严重急性呼吸综合征的病原关系。方法 以用细胞培养法从严重急性呼吸综合征病例标本中分离出的冠状病毒为抗原 ,通过免疫荧光染色及中和试验测定严重急性呼吸综合征患者血清中抗新分离的冠状病毒的抗体 ,分析确定新冠状病毒与严重急性呼吸综合征的病原关系。结果 在临床确诊的 1 1 3份严重急性呼吸综合征患者血清标本中 ,99份检测出有抗新冠状病毒的抗体。 1 0对双份血清检测结果显示 ,后采集的血清抗体效价均比发病初期采集的明显增高 ,最高的升高 1 2 8倍。中和试验结果证明 ,病人血清抗体能够中和新分离的冠状病毒。结论 新分离的冠状病毒与此次流行的严重急性呼吸综合征密切相关 。
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关键词
严重急性呼吸综合征
SARS
新冠状病毒
病原关系
中和试验
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职称材料
自然环境下实时人脸口罩检测与规范佩戴识别
被引量：
9
2
作者
丁培
阿里甫·库尔班
+1 位作者
耿丽婷
韩文轩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第24期268-275,共8页
新冠状病毒具有很强的传染性,规范佩戴口罩可以阻隔病毒通过空气中的飞沫、气溶胶等载体传播,然而在公共场合时有公民不佩戴口罩或不规范佩戴口罩的现象,不利于疫情防控工作的开展。为解决这一问题,提出了一种自然环境下的实时人脸口罩...
新冠状病毒具有很强的传染性,规范佩戴口罩可以阻隔病毒通过空气中的飞沫、气溶胶等载体传播,然而在公共场合时有公民不佩戴口罩或不规范佩戴口罩的现象,不利于疫情防控工作的开展。为解决这一问题,提出了一种自然环境下的实时人脸口罩检测与规范佩戴识别方法,采用YOLOv4算法,在自然环境下对公民口罩佩戴情况进行检测。针对模型参数量大,难以部署应用的难题,引入轻量级骨干网络L-CSPDarkNet(LightCSPDarkNet)以提高模型的检测速度,同时提出轻量级特征增强模块Light-FEB(Light Feature Enhancement Black)和多尺度注意力机制Multi-Scale-Sam(MultiScaleSam)增强轻量级主干网络的特征提取能力。实验结果表明,该算法精度可达91.94%,相比于原始YOLOv4算法提高了3.55个百分点,检测速度达到75 frame/s,高于原始YOLOv4的35 frame/s,可满足实际应用的需求。
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关键词
新冠状病毒
人脸口罩检测
轻量级骨干网络
特征增强
注意力机制
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职称材料
题名
新分离的冠状病毒与严重急性呼吸综合征病原关系的研究
被引量：
11
1
作者
祝庆余
秦鄂德
于曼
司炳银
杨保安
刘洪
吕富双
常国辉
彭文明
范宝昌
邓永强
韩伟国
石玉玲
李林海
张泮河
赵秋敏
曹务春
机构
军事医学科学院微生物流行病研究所
广州军区广州总医院
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期477-479,共3页
文摘
目的 确定新分离的冠状病毒与目前流行的严重急性呼吸综合征的病原关系。方法 以用细胞培养法从严重急性呼吸综合征病例标本中分离出的冠状病毒为抗原 ,通过免疫荧光染色及中和试验测定严重急性呼吸综合征患者血清中抗新分离的冠状病毒的抗体 ,分析确定新冠状病毒与严重急性呼吸综合征的病原关系。结果 在临床确诊的 1 1 3份严重急性呼吸综合征患者血清标本中 ,99份检测出有抗新冠状病毒的抗体。 1 0对双份血清检测结果显示 ,后采集的血清抗体效价均比发病初期采集的明显增高 ,最高的升高 1 2 8倍。中和试验结果证明 ,病人血清抗体能够中和新分离的冠状病毒。结论 新分离的冠状病毒与此次流行的严重急性呼吸综合征密切相关 。
关键词
严重急性呼吸综合征
SARS
新冠状病毒
病原关系
中和试验
Keywords
severe acute respiratory syndrome
novel coronavirus
causative association
neutralization test
分类号
R563.1 [医药卫生—呼吸系统]
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职称材料
题名
自然环境下实时人脸口罩检测与规范佩戴识别
被引量：
9
2
作者
丁培
阿里甫·库尔班
耿丽婷
韩文轩
机构
新疆大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第24期268-275,共8页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C082)。
文摘
新冠状病毒具有很强的传染性,规范佩戴口罩可以阻隔病毒通过空气中的飞沫、气溶胶等载体传播,然而在公共场合时有公民不佩戴口罩或不规范佩戴口罩的现象,不利于疫情防控工作的开展。为解决这一问题,提出了一种自然环境下的实时人脸口罩检测与规范佩戴识别方法,采用YOLOv4算法,在自然环境下对公民口罩佩戴情况进行检测。针对模型参数量大,难以部署应用的难题,引入轻量级骨干网络L-CSPDarkNet(LightCSPDarkNet)以提高模型的检测速度,同时提出轻量级特征增强模块Light-FEB(Light Feature Enhancement Black)和多尺度注意力机制Multi-Scale-Sam(MultiScaleSam)增强轻量级主干网络的特征提取能力。实验结果表明,该算法精度可达91.94%,相比于原始YOLOv4算法提高了3.55个百分点,检测速度达到75 frame/s,高于原始YOLOv4的35 frame/s,可满足实际应用的需求。
关键词
新冠状病毒
人脸口罩检测
轻量级骨干网络
特征增强
注意力机制
Keywords
novel coronavirus
face mask detection
lightweight backbone network
feature enhancement
attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新分离的冠状病毒与严重急性呼吸综合征病原关系的研究
祝庆余
秦鄂德
于曼
司炳银
杨保安
刘洪
吕富双
常国辉
彭文明
范宝昌
邓永强
韩伟国
石玉玲
李林海
张泮河
赵秋敏
曹务春
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自然环境下实时人脸口罩检测与规范佩戴识别
丁培
阿里甫·库尔班
耿丽婷
韩文轩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
9
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已选择
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