-
题名产业链视角下专利新兴技术主题识别
被引量：6
- 1
-
-
作者
张新猛
刘江鹏
范亚茹
马建红
-
机构
天津市体育彩票管理中心
河北工业大学人工智能与数据科学学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第8期96-101,55,共7页
-
基金
科技部创新方法工作专项项目“基于知识图谱的可持续创新设计方法研究与应用”(编号:2019IM020300)。
-
文摘
[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。
-
关键词
产业链
主题模型
专利数据
新兴技术主题识别
人工智能
-
Keywords
industrial chain
topic model
patent data
emerging technology topic identification
artificial intelligence
-
分类号
G301
[文化科学]
-
