检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例被引量：13: 1; 作者胡泽文王梦雅韩雅蓉《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期42-58,共17页; [目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献... 展开更多; 关键词区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型新兴技术主题热点技术主题主题识别主题演化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究被引量：60: 2; 作者黄璐朱一鹤张嶷《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期335-341,共7页; 随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响... 展开更多; 关键词新兴技术主题链路预测机器学习加权网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

机器学习视域下新兴技术主题识别研究--基于技术特征相似性被引量：14: 3; 作者宋博文栾春娟梁丹妮《现代情报》 CSSCI 2022年第9期49-57,共9页; [目的/意义]新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向,精准识别新兴技术主题,对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键。针对当前新兴技术主题识别研究的不足,本文提出一种基于技术特征相似性的新兴技术主题识别模型。[方法/... 展开更多; 关键词新兴技术主题技术特征机器学习主题识别生物技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

产业链视角下专利新兴技术主题识别被引量：8: 4; 作者张新猛刘江鹏 +1 位作者范亚茹马建红《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第8期96-101,55,共7页; [研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对... 展开更多; 关键词产业链主题模型专利数据新兴技术主题识别人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例被引量：13: 1; 作者胡泽文王梦雅韩雅蓉; 机构南京信息工程大学管理工程学院; 出处《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期42-58,共17页; 基金国家社会科学基金重大项目“前沿交叉领域识别与融合创新路径与预测方法研究”(项目编号:23&ZD225)。; 文摘 [目的/意义]挖掘并可视化全球性颠覆性技术:区块链领域发明专利文献中隐含的细粒度新兴和热点技术主题及其演化差异,能够为领域从业者、科技政策制定者、管理部门和科技研发人员提供参考和借鉴。[方法/过程]以全球区块链领域的专利文献为基础,按时序划分不同的时间切片,综合运用LDA主题模型、Word2vec词向量模型和BERT语言模型构建区块链领域技术主题挖掘模型,同时通过构建识别新兴和热点技术主题的四维指标:主题热度,主题族群,主题技术性和主题新颖度,识别出区块链领域细粒度新兴和热点技术主题,并结合主题演化模型,对新兴和热点技术主题差异进行演化分析。[结果/结论]研究发现,LDA2Vec-BERT主题识别与演化模型能够基于区块链领域海量专利文献标题和摘要识别出领域的新兴技术主题和热点技术主题,并直观清晰展示出区块链领域细粒度技术主题的演化趋势和特征,发现区块链技术形成从构架研究到应用研究的发展趋势。通过模型结果对比可以发现,识别结果科学合理,且模型的精准率、召回率、F1值均高于其他识别模型,证明构建的集成模型能有效识别颠覆性技术领域细粒度新兴和热点主题。; 关键词区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型新兴技术主题热点技术主题主题识别主题演化; Keywords blockchain patents LDA topic model Word2vec model BERT model emerging topics hot topics topic mining topic evolution; 分类号 G201 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究被引量：60: 2; 作者黄璐朱一鹤张嶷; 机构北京理工大学管理与经济学院悉尼科技大学工程与信息技术学院; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期335-341,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目"基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究"(71774013); 文摘随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题。同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性。; 关键词新兴技术主题链路预测机器学习加权网络; Keywords emerging topics link prediction machine learning weighted networks; 分类号 O157.5 [理学—基础数学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机器学习视域下新兴技术主题识别研究--基于技术特征相似性被引量：14: 3; 作者宋博文栾春娟梁丹妮; 机构大连理工大学人文与社会科学学部大连理工大学知识产权学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2022年第9期49-57,共9页; 基金国家自然科学基金项目“技术会聚网络结构探测与新兴趋势识别的理论方法及其应用研究”(项目编号:71473028) “基于全球技术交易海量数据分析的专利运营模式研究”(项目编号:71774020) 辽宁省经济发展研究课题“新一轮东北振兴背景下辽宁装备制造业竞争力发展研究”(项目编号:2018lslktqn-016)。; 文摘 [目的/意义]新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向,精准识别新兴技术主题,对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键。针对当前新兴技术主题识别研究的不足,本文提出一种基于技术特征相似性的新兴技术主题识别模型。[方法/过程]第一步,抽取专利数据中的技术特征信息,降低噪音内容的干扰;第二步,基于现有技术内容构建特征向量模型,实现对不同技术属性间语义关系的区分;第三步,融合技术特征向量模型与聚类算法,达到多维度下识别新兴技术主题目的;第四步,以生物技术领域为例进行实证研究。[结果/结论]通过对比分析验证了该模型的准确性与有效性,拓展了新兴技术主题识别的研究思路与研究方法。; 关键词新兴技术主题技术特征机器学习主题识别生物技术; Keywords emerging technology topic technical characteristics machine learning topic recognition biotechnology; 分类号 G254.2 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产业链视角下专利新兴技术主题识别被引量：8: 4; 作者张新猛刘江鹏范亚茹马建红; 机构天津市体育彩票管理中心河北工业大学人工智能与数据科学学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第8期96-101,55,共7页; 基金科技部创新方法工作专项项目“基于知识图谱的可持续创新设计方法研究与应用”(编号:2019IM020300)。; 文摘 [研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。; 关键词产业链主题模型专利数据新兴技术主题识别人工智能; Keywords industrial chain topic model patent data emerging technology topic identification artificial intelligence; 分类号 G301 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例	胡泽文王梦雅韩雅蓉	《现代情报》 CSSCI 北大核心	2024	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究	黄璐朱一鹤张嶷	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2019	60	在线阅读下载PDF 职称材料
3	机器学习视域下新兴技术主题识别研究--基于技术特征相似性	宋博文栾春娟梁丹妮	《现代情报》 CSSCI	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	产业链视角下专利新兴技术主题识别	张新猛刘江鹏范亚茹马建红	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料