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全新信息环境下的期刊文献资源建设 被引量:3
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作者 马武仙 钱凤 《云南财经大学学报》 2001年第S1期198-200,共3页
当今社会经济中社会信息化和经济知识化的发展已成为两大趋势。在全新信息环境下加强期刊文献资源建设显得日益重要。在建设中要充分认识电子型期刊文献资源的重要性及作用 ,大力发展电子期刊文献 ;同时也要传承印刷型期刊文献资源的建... 当今社会经济中社会信息化和经济知识化的发展已成为两大趋势。在全新信息环境下加强期刊文献资源建设显得日益重要。在建设中要充分认识电子型期刊文献资源的重要性及作用 ,大力发展电子期刊文献 ;同时也要传承印刷型期刊文献资源的建设 ,因为印刷型期刊文献有其特点和不可替代性 ,应把二者有机结合起来 ,顺应时代发展 ,进一步搞好期刊文献资源建设。 展开更多
关键词 新信息环境 电子期刊 印刷型期刊
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新信息环境下的图书情报学研究生课程改革研究 被引量:1
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作者 刘焕成 杨彩云 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第3期158-160,共3页
分析了新信息环境下我国的图书情报学研究生课程改革的必要性和存在问题,提出了改革研究生课程设置的建议。
关键词 新信息环境 图书情报研究生 课程设置
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新信息环境下我国高校图书馆服务质量评价体系的实证研究 被引量:12
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作者 范悦谦 施国洪 +1 位作者 夏前龙 胡馨月 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期193-198,共6页
在新信息环境下,用户对高校图书馆服务质量的要求不断深化,但与之相适应的评价体系仍显缺乏。首先,通过文献分析、用户焦点小组讨论和专家个人深度访谈,构建了新信息环境下我国高校图书馆服务质量评价体系。然后,采用问卷调查法,并通过... 在新信息环境下,用户对高校图书馆服务质量的要求不断深化,但与之相适应的评价体系仍显缺乏。首先,通过文献分析、用户焦点小组讨论和专家个人深度访谈,构建了新信息环境下我国高校图书馆服务质量评价体系。然后,采用问卷调查法,并通过一系列的实证分析,对所构建的评价体系进行了评估和验证。实证结果表明,所构建的评价体系具备较高的可靠性和有效性,从而为评价新信息环境下我国高校图书馆服务质量提供了合适的工具。 展开更多
关键词 新信息环境 高校图书馆 服务质量 评价体系
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新信息环境下海外社交媒体中的北京形象研究 被引量:10
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作者 马诗远 郑承军 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2021年第7期150-157,共8页
通过分析新信息环境下海外三大主流社交媒体(Twitter、Facebook和Instagram)上发布的与北京相关大量贴文,挖掘了北京作为全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心以及和谐宜居之都在其中呈现的整体形象,对比形象以及形象背... 通过分析新信息环境下海外三大主流社交媒体(Twitter、Facebook和Instagram)上发布的与北京相关大量贴文,挖掘了北京作为全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心以及和谐宜居之都在其中呈现的整体形象,对比形象以及形象背后的建构机制和传播规律。研究显示北京作为全国政治中心的这一角色被极度渲染,北京本身的政治形象内容被架空,几乎被国家政治形象完全占位,而北京作为文化中心、国际交流中心、科技创新中心以及和谐宜居之都的形象在社交平台上的影响力被大大弱化,城市各维度的形象严重失衡。为此,要建立好渗透在日常生活中的深度"连接",塑造好"接地气"的北京形象;借助于近在眼前的意见领袖,传播好外国人喜闻乐见的北京形象;利用好不同媒体平台的特点,培养适合在平台上生长的北京形象。 展开更多
关键词 新信息环境 社交媒体 北京形象
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“新信息环境下的知识链接与知识服务”研讨会征文通知
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《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期207-207,共1页
知识关联、知识链接与知识服务是信息服务领域比较关注的一个新课题。为了探讨新信息环境下知识链接与知识服务的理论体系与技术实现方法,研究基于知识链接的知识服务模式,分析基于引文的知识链接服务中的关键问题和解决途径,促进该领... 知识关联、知识链接与知识服务是信息服务领域比较关注的一个新课题。为了探讨新信息环境下知识链接与知识服务的理论体系与技术实现方法,研究基于知识链接的知识服务模式,分析基于引文的知识链接服务中的关键问题和解决途径,促进该领域研究和实践的深入,推动知识服务进程, 展开更多
关键词 知识服务 新信息环境 链接 征文 知识关联 信息服务 服务模式 课题
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一种新的基于预测的动态多目标进化算法 被引量:1
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作者 万梦依 武燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期124-135,共12页
动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在... 动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在预测不准确的问题,加强新环境信息的挖掘和利用,提出了一种新的基于预测的动态多目标进化算法,该算法主要包括两个核心部分,分别记为响应机制和加速机制。响应机制在环境变化后重新初始化群体,一部分的个体由预测策略产生,以生成靠近下一环境Pareto最优解集的个体来提高算法的寻优能力,剩余部分个体采用局部搜索策略生成以增加种群多样性。加速机制用于静态优化过程以提高算法收敛速度。最后,将动态多目标进化算法与其他3种先进的动态多目标优化算法在具有不同动态特征的一系列测试函数上进行实验对比,结果表明,动态多目标进化算法相比其他3个算法在求解动态多目标优化问题中更具有优势。 展开更多
关键词 进化算法 动态多目标优化 预测策略 环境信息
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