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白化方程优化和新信息的一类灰色模型
被引量：
1
1
作者
王健
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第11期1308-1311,共4页
针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系...
针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.
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关键词
灰色系统
NGM(1
1
K)模型
白化方程
新信息原理
时间响应函数
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职称材料
非等间距新息GM(1,1)模型及其应用
被引量：
3
2
作者
罗佑新
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第5期550-554,共5页
针对非等间距GM(1,1)模型建模精度低、适应性不强等问题,应用新信息优化原理及灰色系统建模方法,采用原始数据序列的第n个分量作为灰色微分方程的初始条件,提出了非等间距新息GM(1,1)模型.基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,...
针对非等间距GM(1,1)模型建模精度低、适应性不强等问题,应用新信息优化原理及灰色系统建模方法,采用原始数据序列的第n个分量作为灰色微分方程的初始条件,提出了非等间距新息GM(1,1)模型.基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,对非等间距新息GM(1,1)模型的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,重构非等间距新息GM(1,1)模型的背景值,并给出了背景值构造公式.该背景值不仅适用于等间距新息建模型,也适合于非等间距新息建模型,具有精度高、适应性强等特点.实例表明,所建模型具有良好的实用性和可靠性.
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关键词
初始条件
背景值
GM(1
1)模型
新信息原理
非等间距
累加生成
精度
灰色系统
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职称材料
基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型
被引量：
10
3
作者
钱吴永
党耀国
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期337-341,共5页
针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动...
针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。
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关键词
动态多指标决策
新
信息
优先
原理
差异驱动
原理
均值关联度
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职称材料
题名
白化方程优化和新信息的一类灰色模型
被引量：
1
1
作者
王健
机构
安阳师范学院数学与统计学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第11期1308-1311,共4页
基金
河南省自然科学基金项目(0511013800)
河南省教育厅自然科学研究项目(12A110001)
文摘
针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.
关键词
灰色系统
NGM(1
1
K)模型
白化方程
新信息原理
时间响应函数
Keywords
grey systems
NGM（1,1,K）
whitenization equation
new information principle
the time responsesequence
分类号
N914.4 [自然科学总论]
F224.9 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
非等间距新息GM(1,1)模型及其应用
被引量：
3
2
作者
罗佑新
机构
湖南文理学院机械工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第5期550-554,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51075144)
湖南省教育厅重点资助项目(09A067)
文摘
针对非等间距GM(1,1)模型建模精度低、适应性不强等问题,应用新信息优化原理及灰色系统建模方法,采用原始数据序列的第n个分量作为灰色微分方程的初始条件,提出了非等间距新息GM(1,1)模型.基于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一,对非等间距新息GM(1,1)模型的背景值构造进行了研究,根据灰色模型的指数特性和积分特点,利用非齐次指数函数来拟合一次累加生成序列,重构非等间距新息GM(1,1)模型的背景值,并给出了背景值构造公式.该背景值不仅适用于等间距新息建模型,也适合于非等间距新息建模型,具有精度高、适应性强等特点.实例表明,所建模型具有良好的实用性和可靠性.
关键词
初始条件
背景值
GM(1
1)模型
新信息原理
非等间距
累加生成
精度
灰色系统
Keywords
initialization
background value
GM（1
1） model
new information
non-equidistant
accumulation generation operation
precision
grey system
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型
被引量：
10
3
作者
钱吴永
党耀国
刘思峰
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期337-341,共5页
基金
国家自然科学基金(71071077
70902026)
+2 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX10B-045R)
南京航空航天大学博士学位论文创新创优基金(BCXJ10-13)
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NZ2010006)资助课题
文摘
针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。
关键词
动态多指标决策
新
信息
优先
原理
差异驱动
原理
均值关联度
Keywords
dynamic multiple index decision
principle of new information priority
driving principle of difference
mean correlation degree
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
白化方程优化和新信息的一类灰色模型
王健
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非等间距新息GM(1,1)模型及其应用
罗佑新
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型
钱吴永
党耀国
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
10
在线阅读
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职称材料
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统计分析
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