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磷酸铁锂锂离子电池用可变参数PNGV模型 被引量:7
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作者 王维强 孙永强 +1 位作者 何源 严运兵 《电池》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期40-44,共5页
提出一种可变参数新一代汽车合作伙伴计划(PNGV)等效电路模型,结合锂离子电池的荷电状态(SOC),将欧姆电阻、极化电阻和极化电容等设置为随SOC变化的动态参数。采用混合动力脉冲功率特性(HPPC)测试分析磷酸铁锂锂离子电池,利用最小二乘... 提出一种可变参数新一代汽车合作伙伴计划(PNGV)等效电路模型,结合锂离子电池的荷电状态(SOC),将欧姆电阻、极化电阻和极化电容等设置为随SOC变化的动态参数。采用混合动力脉冲功率特性(HPPC)测试分析磷酸铁锂锂离子电池,利用最小二乘法进行参数辨识。通过MATLAB/SIMULINK搭建仿真模型,发现基于可变参数的PNGV模型,平均误差为8.68 m V,相对于传统PNGV模型的17.76 m V更能体现锂离子电池的使用特性。 展开更多
关键词 一代汽车合作伙伴计划(pngv)模型 可变参数 MATLAB/SIMULINK 磷酸铁锂锂离子电池
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基于RFMRA和改进PNGV模型的锂离子电池SOC估算 被引量:1
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作者 刘冬雷 范永存 +1 位作者 王顺利 夏黎黎 《电池》 CAS 北大核心 2021年第5期470-473,共4页
提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法。RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串... 提出基于渐消记忆的递推算法(RFMRA)和改进的新一代汽车合作伙伴(PNGV)等效电路模型的锂离子电池荷电状态(SOC)在线估算方法。RFMRA在传统递推最小二乘算法的基础上加入遗忘因子,使在线参数辨识能更实时地反映模型参数;在PNGV模型上串联RC回路,可更精确地体现电池特性。与离线SOC估算相比,算法的最大误差降低35.106%,平均绝对误差(MAE)降低7.21%,平均绝对值百分比误差(MAPE)降低22.42%,均方根误差(RMSE)降低25.38%。 展开更多
关键词 锂离子电池 一代汽车合作伙伴(pngv)模型 荷电状态(SOC) 渐消记忆的递推算法(RFMRA)
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