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计算斯皮尔曼系数公式的证明 被引量:2
1
作者 王晨阳 《延安大学学报(自然科学版)》 1997年第1期71-73,75,共4页
本文证明了计算斯皮尔曼系数的公式
关键词 斯皮尔曼系数 异方差性 检验 计算经济学
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融合注意力机制的CNN-LSTM模型预测蒸发皿蒸发量
2
作者 李少恒 严新军 +2 位作者 韩克武 王旭 杨怡民 《人民长江》 北大核心 2025年第2期75-81,共7页
蒸发量数据对于水循环机制理解、水资源规划和农业灌溉管理等领域至关重要。基于新疆吐鲁番地区1973~2022年的逐日气象数据,按各气象因素重要性进行分组,以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型为基础模型,融入注意力机制(A... 蒸发量数据对于水循环机制理解、水资源规划和农业灌溉管理等领域至关重要。基于新疆吐鲁番地区1973~2022年的逐日气象数据,按各气象因素重要性进行分组,以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型为基础模型,融入注意力机制(Attention)以增强模型对关键气象因素的识别和处理能力,构建了一种CNN-LSTM-Attention组合模型来预测蒸发皿蒸发量。将该组合模型与单一模型CNN、LSTM进行对比分析,并采用吐鲁番地区气象站蒸发皿观测数据验证模型的预测精度。研究表明:无论是单一模型还是组合模型,预测精度随输入气象因素增多而提升;组合模型在预测蒸发量方面显著优于传统单一模型,决定系数达到了0.96,相较于传统单一模型CNN、LSTM分别提高了5.4%和6.4%。研究成果可为水资源管理提供数据驱动解决方案。 展开更多
关键词 蒸发皿蒸发量 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制 斯皮尔曼相关系数
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碳中和背景下四川省天然气消费影响因素分析及未来消费预测
3
作者 李洪兵 刘可 +3 位作者 吴小东 韩咪 李超 唐成浩 《中国矿业》 北大核心 2024年第12期111-120,共10页
天然气作为低碳、高效的清洁能源,精准掌握其消费变化趋势对经济高质量发展和大气治理意义重大。本文通过遴选出地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、能源消费结构、消费水平作为天然气消费的潜在影响因素,利用ADF方法检验变... 天然气作为低碳、高效的清洁能源,精准掌握其消费变化趋势对经济高质量发展和大气治理意义重大。本文通过遴选出地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、能源消费结构、消费水平作为天然气消费的潜在影响因素,利用ADF方法检验变量数据时序特征。运用斯皮尔曼相关性分析法挖掘天然气消费的有效驱动因素,基于有效驱动因素构建C-D生产函数模型对四川省天然气消费进行预测分析。研究结果表明:①四川省天然气消费的重要有效驱动因素依次是地区生产总值、能源消费结构、人口发展;②未来四川省天然气消费量呈增长态势,但增速有所降低,到2040年,四川省天然气消费量将达约5.09×10^(10)m^(3),增长率降至2.69%;③科学规划四川省经济高质量发展、加快推出新能源开发利用政策可控制天然气消费增长速率,有效控制人口增长是抑制四川省天然气消费增长的关键。研究可实现对四川省天然气消费未来变化趋势的非线性预测分析,为科学规划四川省天然气发展方案、推动成渝经济圈的高质量发展提供决策依据。 展开更多
关键词 消费预测 ADF检验 斯皮尔曼系数 C-D生产函数 碳中和
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基于Spearman-EAHP变权灰云聚类模型的尾矿库安全评价 被引量:2
4
作者 柯丽华 张莹 +4 位作者 李全明 李振涛 叶义成 王其虎 胡南燕 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期5-9,共5页
针对尾矿库安全评价中存在"指标权重群决策意见不易统一"和"安全评价等级信息具有随机性和模糊性"等问题,提出了Spearman-EAHP的变权非对称灰云聚类模型。首先,引入Spearman系数对指标重要性排序进行预处理和一致... 针对尾矿库安全评价中存在"指标权重群决策意见不易统一"和"安全评价等级信息具有随机性和模糊性"等问题,提出了Spearman-EAHP的变权非对称灰云聚类模型。首先,引入Spearman系数对指标重要性排序进行预处理和一致性检验,考虑指标理想序和指标实测数据非线性变化的影响,建立了基于EAHP法的指标变权算法,全面反映了专家对指标排序主观意见的模糊性及差异和尾矿库安全状态差异对指标权重的影响,也客观衡量了专家在赋权中的不同作用。采用基于Spearman-EAHP法的变权非对称灰云聚类模型,对湖南省3座尾矿库的安全状态进行评价,根据尾矿库安全评价的数据特征,构建适中测度、上限测度和下限测度等正态灰云函数,并考虑指标权重影响,评价结果表明,3座尾矿库安全评价等级为Ⅲ级,与实际情况相符,验证了该模型方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 尾矿库 安全评价 斯皮尔曼系数 可拓层次分析法 变权理论 灰云聚类模型
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利用正演模型分析河流相地震属性的敏感性 被引量:1
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作者 廖奇 张亨 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期7-9,共3页
通过正演模型描述地震属性与储层参数之间的关系,同时提出用斯皮尔曼系数的统计学方法来反映属性和储层参数之间的非线性关系,定量评价正演模型优选敏感地震属性的可靠性。通过正演模拟分析认为,反映仅由储层厚度变化引起的地震反射特... 通过正演模型描述地震属性与储层参数之间的关系,同时提出用斯皮尔曼系数的统计学方法来反映属性和储层参数之间的非线性关系,定量评价正演模型优选敏感地震属性的可靠性。通过正演模拟分析认为,反映仅由储层厚度变化引起的地震反射特征的几类属性中,振幅类、频谱类和非线性类属性较为敏感。 展开更多
关键词 河流相 正演模型 敏感属性 斯皮尔曼系数
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青岛市售双壳贝类大肠菌群/大肠杆菌检出水平与当地气温的相关性 被引量:3
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作者 武娟 张祺 +4 位作者 李丹 曹斌斌 左涛 薛长湖 唐庆娟 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第17期147-150,155,共5页
大肠杆菌作为各种食品的粪源性污染细菌学指标,是国际上公认的卫生检测指示菌。本研究采用3M PetrifilmTM测试法,快速检测青岛市场上三种常见双壳贝类的大肠菌群/大肠杆菌水平,并用斯皮尔曼等级相关系数评价大肠菌群/大肠杆菌与当地气... 大肠杆菌作为各种食品的粪源性污染细菌学指标,是国际上公认的卫生检测指示菌。本研究采用3M PetrifilmTM测试法,快速检测青岛市场上三种常见双壳贝类的大肠菌群/大肠杆菌水平,并用斯皮尔曼等级相关系数评价大肠菌群/大肠杆菌与当地气温变化的相关性。研究结果表明,青岛市售双壳贝类中大肠菌群/大肠杆菌的检出具有温度依赖性,其检出水平与当地气温变化呈正相关关系,斯皮尔曼等级相关系数分别为ρ=0.481、ρ=0.712。本研究提示在当地气温较高时,贝类受到大肠菌群/大肠杆菌污染情况比较严重,需对贝类产品的贮藏运输及质量控制予以高度重视。 展开更多
关键词 双壳贝类 大肠菌群 大肠杆菌 温度 斯皮尔曼等级相关系数
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水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究 被引量:4
7
作者 孙冬营 佘靖雯 +2 位作者 褚钰 许叶军 王慧敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期124-129,共6页
水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置... 水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。 展开更多
关键词 信息熵 斯皮尔曼等级相关系数 水资源配置方案 综合评价 信息损失
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城乡结合部路段行人过街影响因素调查与分析 被引量:3
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作者 张惠玲 王益 敖谷昌 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期110-114,共5页
为了确定我国城乡结合部行人过街的安全影响因素,对城乡结合部路段上行人的过街心理进行了调查及分析.首先利用计划行为理论进行心理问卷设计,并通过预调查,使用克伦巴赫系数和Spearman等级相关系数验证了问卷的信度和效度,表明问卷可... 为了确定我国城乡结合部行人过街的安全影响因素,对城乡结合部路段上行人的过街心理进行了调查及分析.首先利用计划行为理论进行心理问卷设计,并通过预调查,使用克伦巴赫系数和Spearman等级相关系数验证了问卷的信度和效度,表明问卷可信并能够有效的反映行人过街的心理行为.通过正式调研,对调查的数据进行分析,结果表明:安全设施的设置和亲友对过街行为的态度将直接影响行人过街行为.研究结果可为我国城乡结合部行人安全措施的实施提供参考. 展开更多
关键词 城乡结合部 行人过街安全 计划行为理论 克伦巴赫系数 斯皮尔曼等级相关系数
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我国木质家具出口市场与世界进口市场的匹配性分析 被引量:1
9
作者 高广茂 程宝栋 苏佑佳 《林业经济》 北大核心 2013年第1期67-70,74,共5页
出口市场与进口市场相匹配是决定我国木质家具出口能否实现可持续发展的重要方面。通过利用斯皮尔曼等级相关系数测算,发现我国木质家具出口市场结构与世界木质家具进口市场结构的匹配程度显著相关,通过利用收益性结构变动指数和劳伦斯... 出口市场与进口市场相匹配是决定我国木质家具出口能否实现可持续发展的重要方面。通过利用斯皮尔曼等级相关系数测算,发现我国木质家具出口市场结构与世界木质家具进口市场结构的匹配程度显著相关,通过利用收益性结构变动指数和劳伦斯指数测算,发现我国木质家具出口市场结构与世界木质家具进口市场结构的变动方向一致且变动幅度稳中有升。实证分析的结论可以为我国木质家具出口市场的调整提供科学依据。 展开更多
关键词 木质家具 斯皮尔曼等级相关系数 收益性结构变动指数 劳伦斯指数
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基于激光散斑图像多特征参数的表面粗糙度建模研究 被引量:2
10
作者 吴鹏飞 邓植中 +2 位作者 雷思琛 谭振坤 王姣 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期58-68,共11页
散斑法是表面粗糙度测量领域的研究热点之一,该方法可以通过建立散斑图像特征参数与表面粗糙度评定参数之间的关系,实现对工件表面粗糙度的高效和无损测量。然而,该方法在特征参数选取阶段缺乏统一的标准,工件的机加工方法也会对特征参... 散斑法是表面粗糙度测量领域的研究热点之一,该方法可以通过建立散斑图像特征参数与表面粗糙度评定参数之间的关系,实现对工件表面粗糙度的高效和无损测量。然而,该方法在特征参数选取阶段缺乏统一的标准,工件的机加工方法也会对特征参数和表面粗糙度评定参数之间的关系产生影响。这可能导致选取的特征参数仅适用于某种加工工艺下的表面粗糙度测量,并且特征参数之间还可能存在冗余问题。针对以上问题,文中从采集的激光散斑图像中提取了多个特征参数,引入斯皮尔曼相关系数,制定简约规则对提取的特征参数进行预筛选,提出了改进的序列后向选择算法以剔除冗余特征。实验结果表明:文中提出的方法筛选出了一组与不同加工工艺的表面粗糙度均强相关的特征,并解决了特征冗余问题,利用这组特征建立的表面粗糙度测量模型能100%识别试件的加工类型,并实现对其表面粗糙度较高精度的测量,改进的序列后向选择算法将平磨、卧铣、立铣和研磨试件表面粗糙度测量模型的平均绝对百分比误差分别降低了1.22%、0.62%、4.99%和1.61%,解决特征冗余问题的同时建立的模型性能更优。 展开更多
关键词 表面粗糙度测量 激光散斑图像 特征选择 支持向量机 斯皮尔曼相关系数
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等级相关在综合评估法评标中的应用 被引量:5
11
作者 魏光琼 《工程建设与设计》 2014年第9期156-160,共5页
以某农村饮用水安全新建项目的评标为例,建议在采用综合评估法评标时引入肯德尔W系数和斯皮尔曼等级相关系数。当W≥0.75时,直接计算各评委评分的算术平均值;当W≥0.75时时,去掉一个最高分和一个最低分后再计算各评委评分的算术平均值... 以某农村饮用水安全新建项目的评标为例,建议在采用综合评估法评标时引入肯德尔W系数和斯皮尔曼等级相关系数。当W≥0.75时,直接计算各评委评分的算术平均值;当W≥0.75时时,去掉一个最高分和一个最低分后再计算各评委评分的算术平均值。将各评委评分的秩次与投标人最终得分的秩次进行比较,计算斯皮尔曼等级相关系数,进而定量地评判评委评标的准确性。 展开更多
关键词 评标 综合评估法 肯德尔W系数 斯皮尔曼等级相关系数
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基因调控网络的边预测 被引量:2
12
作者 黎妍 张晓飞 +1 位作者 易鸣 刘妍岩 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第5期1018-1024,共7页
为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数... 为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数据上测试该算法,这种方法提高了相关性分析对调控网络中边的预测能力,皮尔逊相关系数提高了6.42%,斯皮尔曼相关系数提高了5.92%,互信息提高了9.35%.总的来说,这个模型为修饰大量系统的相关性数据提供一种新思路,可以应用到网络边的预测和推断生物网络的控制动力学中. 展开更多
关键词 基因调控网络 直接相关 间接相关 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 互信息.
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基于元评价的科技进步综合评价指标分类研究 被引量:7
13
作者 杨毅 张晓东 《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》 2007年第3期78-81,共4页
评价本身需要评价。从元评价的角度,应用斯皮尔曼等级相关系数对科技进步评价指标进行分类,确定强相关指标、弱相关指标。分析在指标设立方面存在的问题,为优化指标体系、完善评价系统提供决策支持。
关键词 元评价 科技进步 斯皮尔曼等级相关系数
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车用高分子材料不同地区户外曝晒试验相关性研究 被引量:2
14
作者 杜砚文 刘丹 +2 位作者 张晓略 高佳艺 张恒 《装备环境工程》 CAS 2022年第7期137-142,共6页
目的将3种高分子材料以及3种车用外饰材料分别投放在中国海南琼海和美国佛罗里达州2种典型湿热环境中进行户外曝晒试验,研究气候相似的2种地区的试验相关性。方法通过测试相同时间间隔下不同材料在2处试验场曝晒过程中的黄变程度,表征... 目的将3种高分子材料以及3种车用外饰材料分别投放在中国海南琼海和美国佛罗里达州2种典型湿热环境中进行户外曝晒试验,研究气候相似的2种地区的试验相关性。方法通过测试相同时间间隔下不同材料在2处试验场曝晒过程中的黄变程度,表征材料的老化现象。采用斯皮尔曼等级相关系数的统计方法,研究材料在2个地区相同时间节点的试验结果的相关性,并利用时间同轴的作图方法比较2个地区严酷度的差异。结果琼海与佛罗里达州2个地区在各个时间节点的相关系数接近于1,且在材料黄变方面呈现一定比例关系。结论琼海和佛罗里达州2个地区的试验结果呈现出较好的相关性,且严酷度比值约为琼海︰佛罗里达=1︰1.19。 展开更多
关键词 汽车材料 户外曝晒试验 老化 黄变程度 斯皮尔曼等级相关系数 相关性 严酷度
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基于主客观评价相关性的多波段融合图像评价方法 被引量:2
15
作者 韩泽 蔺素珍 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期895-902,共8页
针对图像融合难以选择合适的评价指标的问题,通过分析主观评价与客观评价指标之间的相关性,提出一种合成评价指标方法对多波段图像融合结果进行评价。首先,从边缘清晰度、自然感、信息量及综合评价四个方面对多种方法融合结果进行主观评... 针对图像融合难以选择合适的评价指标的问题,通过分析主观评价与客观评价指标之间的相关性,提出一种合成评价指标方法对多波段图像融合结果进行评价。首先,从边缘清晰度、自然感、信息量及综合评价四个方面对多种方法融合结果进行主观评价;其次,用14种常用的客观评价指标对融合结果进行评价;然后,对主客观评价结果分别归一化,并采用斯皮尔曼(Spearman)相关系数分析每种客观评价指标和四种主观评价之间的相关性;最后,根据该相关性分别从四个评价方面,用14种客观指标合成一种综合指标。实验结果表明,综合指标与主观评价的相关性比单项指标或其他合成指标更高。 展开更多
关键词 图像融合 主观评价 客观评价 斯皮尔曼相关系数 综合指标
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基于筛选深度特征的红外图像目标识别方法 被引量:4
16
作者 廖莎莎 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期151-156,共6页
红外成像是现代战场侦察的重要手段,基于红外图像的目标识别技术可为情报解译提供重要支撑。针对红外图像目标识别,提出基于筛选深度特征的方法。设计适当结构的ResNet对红外图像进行特征学习,对于每个卷积层的输出特征图进行矢量化处理... 红外成像是现代战场侦察的重要手段,基于红外图像的目标识别技术可为情报解译提供重要支撑。针对红外图像目标识别,提出基于筛选深度特征的方法。设计适当结构的ResNet对红外图像进行特征学习,对于每个卷积层的输出特征图进行矢量化处理,获得相应的特征矢量。针对各个特征图的深度特征矢量,基于斯皮尔曼等级相关系数评价它们与原始图像的相关性。然后,通过门限判决算法选取若干具有高相关性的深度特征。经过筛选得到的深度特征可剔除了不必要的冗余成分,从而提升后续分类的精度和稳健性。采用联合稀疏表示模型对筛选得到的若干深度特征进行表征和分类,最终获取待识别样本的所属类别。因此,方法可有效结合ResNet多层次深度特征的鉴别力,从而提高最终的识别性能。实验在公开的中波红外目标图像数据集(MWIR)开展,利用原始测试样本、模拟噪声样本和模拟遮挡样本对方法性能进行测试和分析。实验结果表明:相比现有的部分红外目标识别方法,提出方法可取得更强的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 红外图像 目标识别 ResNet 斯皮尔曼等级相关系数 联合稀疏表示
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区域经济发展与交通需求关系研究 被引量:7
17
作者 李胜利 纪文渤 王磊 《交通科技与经济》 2021年第1期74-80,共7页
为较客观地评价交通需求与经济发展的相关性,采用皮尔逊相关系数法和斯皮尔曼等级相关系数法模型对山东省各地市相关经济指标与所辖高速公路出入口的交通量进行相关性分析,进而确定影响区域交通量生成的主要社会经济指标。研究结果可为... 为较客观地评价交通需求与经济发展的相关性,采用皮尔逊相关系数法和斯皮尔曼等级相关系数法模型对山东省各地市相关经济指标与所辖高速公路出入口的交通量进行相关性分析,进而确定影响区域交通量生成的主要社会经济指标。研究结果可为交通量预测中经济指标选取提供一种新的研究方法,有利于提高交通量预测精度及路网规划的科学性。 展开更多
关键词 交通量预测 区域经济 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 显著性水平
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基于多元回归模型的C4烯烃制备的研究 被引量:1
18
作者 薄宵涵 颜子钦 +1 位作者 王志鹏 郑重 《科学技术创新》 2022年第11期49-52,共4页
本文主要研究乙醇偶合制备C4烯烃过程中,催化剂组合、温度、时间、装料方式对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响。首先利用最小二乘拟合,分析温度和时间对C4烯烃制备的相关性;利用斯皮尔曼相关系数,讨论不同变量对乙醇转化率和C4烯烃选择... 本文主要研究乙醇偶合制备C4烯烃过程中,催化剂组合、温度、时间、装料方式对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响。首先利用最小二乘拟合,分析温度和时间对C4烯烃制备的相关性;利用斯皮尔曼相关系数,讨论不同变量对乙醇转化率和C4烯烃选择性的影响;其次建立多元二次回归模型,确定C4烯烃在不同温度限制下的最高收率,并比较两种装料方式之间的差异。最后提出后续增加实验的具体设计方案。 展开更多
关键词 最小二乘拟合 斯皮尔曼相关系数 多元二次回归模型 C4烯烃
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