基于斯皮尔曼等级相关系数的新能源送出线路纵联保护 被引量：57

1

作者 贾科 杨哲 +3 位作者 魏超 郑黎明 李彦宾 毕天姝 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期103-115,共13页

新能源电源均直接或间接通过电力电子装置并网,其故障电流幅值受限、相角受控、谐波含量高、波形非线性度强,与传统同步电源有着明显区别。传统比率制动式差动保护的动作性能面临挑战。为解决该问题,文中提出了基于斯皮尔曼等级相关系... 新能源电源均直接或间接通过电力电子装置并网,其故障电流幅值受限、相角受控、谐波含量高、波形非线性度强,与传统同步电源有着明显区别。传统比率制动式差动保护的动作性能面临挑战。为解决该问题,文中提出了基于斯皮尔曼等级相关系数的送出线路纵联保护方法。当正常运行或者区外故障时,流过送出线路的是穿越性电流,因此两侧电流波形完全相反。当发生区内故障时,两侧暂态电流波形存在巨大差异,因此可以利用斯皮尔曼等级相关系数量度两侧电流波形的相关程度,从而区分区内、区外故障。该方法适用于各类新能源场站,且具备较好的抗过渡电阻和抗噪声能力。同时,与现有基于新能源故障特征的保护相比,该方法在新能源弱出力以及重合于永久性故障时也表现出了较好的动作性能。仿真结果和现场录波数据均证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 纵联保护 新能源场站 斯皮尔曼等级相关系数 暂态电流波形 送出线路

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一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法及其在装备效能评估上应用

2

作者 李奎 张侹 +2 位作者 张晨阳 吴娟 廖斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期52-59,共8页

传统粗糙集理论在执行属性约简时并未充分考虑条件属性之间可能存在的相互依赖性,这限制了模型在揭示条件属性与决策属性间深层关联方面的潜力。提出一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法。简要分析了邻域粗糙集属性约简算法基本原理,引... 传统粗糙集理论在执行属性约简时并未充分考虑条件属性之间可能存在的相互依赖性,这限制了模型在揭示条件属性与决策属性间深层关联方面的潜力。提出一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法。简要分析了邻域粗糙集属性约简算法基本原理,引入一个基于改进斯皮尔曼等级相关系数的赋权策略,并应用于加权邻域粗糙集以增强属性间相关性的分析。构建了针对装备效能评估的改进加权邻域粗糙集模型,给出了具体效能评估流程。通过对实例数据的实验验证,结果表明该算法在属性约简效率和分类准确率上均优于传统方法,体现其实用性和有效性。 展开更多

关键词 加权邻域粗糙集 相互依赖性 属性约简 改进斯皮尔曼等级相关系数 效能评估

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换流站交流滤波器过负荷保护误动作机理及防误动策略 被引量：1

3

作者 张羽睿 樊荣 +2 位作者 翁汉琍 陈皓 武文昊 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期239-248,共10页

换流站是耦合交直流系统的关联区域,站内设备众多、运行环境复杂。交流滤波器配置的保护虽然较为齐全,但在各类异常扰动情况下,电气量特殊的暂态特征仍会引发过负荷等保护的误动作。通过分析典型过负荷和励磁涌流工况下交流滤波器电阻... 换流站是耦合交直流系统的关联区域,站内设备众多、运行环境复杂。交流滤波器配置的保护虽然较为齐全,但在各类异常扰动情况下,电气量特殊的暂态特征仍会引发过负荷等保护的误动作。通过分析典型过负荷和励磁涌流工况下交流滤波器电阻支路电流波形的特点,揭示涌流引起交流滤波器过负荷保护误动作的机理。从波形相似度角度考虑,结合斯皮尔曼等级相关系数,提出了基于斯皮尔曼等级相关系数的交流滤波器过负荷保护辅助判据,并利用仿真试验验证该判据识别励磁涌流工况扰动的有效性,以防止保护误动的发生,提高保护的可靠性。 展开更多

关键词 交流滤波器 过负荷保护 斯皮尔曼等级相关系数 电流波性特征 励磁涌流

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基于频数统计和相关性检验的船舶修造事故特征分析

4

作者 李显 焦宇 +2 位作者 史旦达 吴建军 康与涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3959-3972,共14页

为了揭示船舶修造事故特征,选取我国某著名造船集团下事故数据库中1353份事故调查报告,结合频数统计和卡方检验(Chi-square test)、克莱姆V系数(Cramer’s V coefficient)、斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coeffici... 为了揭示船舶修造事故特征,选取我国某著名造船集团下事故数据库中1353份事故调查报告,结合频数统计和卡方检验(Chi-square test)、克莱姆V系数(Cramer’s V coefficient)、斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient)等相关性检验方法,从事故严重性、时间、空间、事故涉及人员、事故类别和事故致因六个维度进行了综合分析。结果表明:船舶修造事故低危事件频发而重大事故较少,工作受限事故和损失工作日事故的数量相对较多;事故集中在第二季度,但9月的每起事故伤亡率最高;近年来,工作日平均事故率大于非工作日事故率;船体车间、机电车间、分段车间和涂装车间为事故的主要发生地;事故涉及人员中初中教育水平的人员占比超过2/3;装配工、辅助工和电焊工是涉事最多的工种;腕及手、踝及脚是最易受到伤害的部位;船舶修造事故类型与特定的作业类型密切相关,物体打击、机械伤害和高处坠落事故常发生人员伤害;事故原因中人的不安全行为占比超过77%,其中7.01(操作错误,忽视安全,忽视警告)、7.10(有分散注意力行为)和7.06(冒险进入危险场所)是主要人为因素。事故严重程度维度中的国标与国际标准两个特征之间呈现最强的显著相关关系,在事故严重程度与其他维度的特征相关性分析中,国标与事故类别、伤害方式关联性相对较强。事故部门、事故类别和肇事人员的教育水平与事故严重程度中的国标、国际标准、直接经济损失和实际损失工时四个特征均显示出相关关系,且肇事人员和受伤人员的教育水平与直接经济损失呈现负相关关系,肇事人员的教育水平与实际损失工时也是负相关。 展开更多

关键词 安全工程 船舶修造 事故特征 卡方检验 克莱姆V系数 斯皮尔曼等级相关系数

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解决多方法评价结论非一致性问题的模型构建 被引量：2

5

作者 杨琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第19期28-31,共4页

由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在"多方法评价结论非一致性问题",文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我... 由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在"多方法评价结论非一致性问题",文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验。该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合性,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用。 展开更多

关键词 多方法评价结论非一致性 组合规划模型 斯皮尔曼等级系数

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基于振动信号的交流接触器触头系统退化阶段划分 被引量：5

6

作者 刘树鑫 周柱 +3 位作者 刘洋 曹云东 蒋幸伟 李静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4971-4981,共11页

针对交流接触器触头系统退化过程中振动信号冗余度高且退化阶段划分准确度低的问题,提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient,SRCC)和C均值模糊聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)的触头系统退... 针对交流接触器触头系统退化过程中振动信号冗余度高且退化阶段划分准确度低的问题,提出了一种基于斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient,SRCC)和C均值模糊聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)的触头系统退化阶段划分方法。首先,通过交流接触器全寿命试验获取触头系统整个生命周期上的分合闸阶段振动信号,从中提取反应触头退化状态的时域以及频域特征;其次,利用SRCC与主成分分析(principal component analysis,PCA)进行特征选择与降维,构建性能退化指标;再次,引入无监督学习(unsupervisedlearning,UL)FCM算法作为理论依据,对触头系统退化过程进行2至5个退化阶段划分;最后选用轮廓系数(silhouette coeffcient,SC)、卡林斯基-哈拉巴斯分数(Calinski Harabasz score,CHS)和戴维森堡丁指数(Dacies Bouldin score,DBI)对聚类效果进行内部评价,并采用5种有监督分类器进行该方法准确性验证。结果显示,触头系统划分为3个退化阶段时内部评价最优,同时5种分类器对3个退化阶段识别平均准确率可达95.54%,退化阶段划分最为合理。该研究所提出的方法有效解决了信号冗余与阶段划分准确率低的问题,精确地实现交流接触器触头系统退化阶段的划分。 展开更多

关键词 交流接触器 振动信号 斯皮尔曼等级相关系数 FCM聚类 退化状态 阶段划分

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基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重的闭环计算方法 被引量：7

7

作者 马丽叶 卢志刚 朱连波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期110-116,共7页

为有效评价配电网经济运行指标,需要确定合理的运行指标权重,为此提出了基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重闭环计算方法。首先邀请专家给出指标主观权重,剔除离异程度大的专家意见,并对不可靠意见进行折扣处理,利用证据融合理... 为有效评价配电网经济运行指标,需要确定合理的运行指标权重,为此提出了基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重闭环计算方法。首先邀请专家给出指标主观权重,剔除离异程度大的专家意见,并对不可靠意见进行折扣处理,利用证据融合理论确定专家主观权重。若该主观权重符合证据充分条件,则该权重即为最终权重;否则利用熵值法和主成分分析法确定指标客观权重,并利用证据融合理论确定综合客观权重。检验主、客观权重是否满足一致性要求,若不满足,则对权重进行闭环调整,直至主、客观权重满足一致性要求。 展开更多

关键词 配电网经济运行 证据融合 斯皮尔曼等级相关系数 指标权重 闭环调整

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电网投资效率测算及优化研究 被引量：5

8

作者 李金超 牛东晓 李金颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期48-51,共4页

将电网投资所取得经济、环境、社会效益分别作为超效率数据包络分析法的输出,电网发展中的人、财、物三方面选取其输入指标,分别计算经济、环境、社会效益的投资子效率。运用熵权法和专家法计算得到的子效率权重计算电网投资综合效率,... 将电网投资所取得经济、环境、社会效益分别作为超效率数据包络分析法的输出,电网发展中的人、财、物三方面选取其输入指标,分别计算经济、环境、社会效益的投资子效率。运用熵权法和专家法计算得到的子效率权重计算电网投资综合效率,运用斯皮尔曼等级相关系数对电网投资效率影响因素进行定量分析,找出其中的关键因素,据此制定投资效率优化措施。以某区域电网为例进行分析计算,得到了区域内各省级电网的投资效率,找出了其中的关键影响因素,从而证明了所提方法的适用性和有效性。 展开更多

关键词 电网 投资效率 超效率数据包络分析 斯皮尔曼等级相关系数 影响因素

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青岛市售双壳贝类大肠菌群/大肠杆菌检出水平与当地气温的相关性 被引量：3

9

作者 武娟 张祺 +4 位作者 李丹 曹斌斌 左涛 薛长湖 唐庆娟 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第17期147-150,155,共5页

大肠杆菌作为各种食品的粪源性污染细菌学指标,是国际上公认的卫生检测指示菌。本研究采用3M PetrifilmTM测试法,快速检测青岛市场上三种常见双壳贝类的大肠菌群/大肠杆菌水平,并用斯皮尔曼等级相关系数评价大肠菌群/大肠杆菌与当地气... 大肠杆菌作为各种食品的粪源性污染细菌学指标,是国际上公认的卫生检测指示菌。本研究采用3M PetrifilmTM测试法,快速检测青岛市场上三种常见双壳贝类的大肠菌群/大肠杆菌水平,并用斯皮尔曼等级相关系数评价大肠菌群/大肠杆菌与当地气温变化的相关性。研究结果表明,青岛市售双壳贝类中大肠菌群/大肠杆菌的检出具有温度依赖性,其检出水平与当地气温变化呈正相关关系,斯皮尔曼等级相关系数分别为ρ=0.481、ρ=0.712。本研究提示在当地气温较高时,贝类受到大肠菌群/大肠杆菌污染情况比较严重,需对贝类产品的贮藏运输及质量控制予以高度重视。 展开更多

关键词 双壳贝类 大肠菌群 大肠杆菌 温度 斯皮尔曼等级相关系数

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水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究 被引量：4

10

作者 孙冬营 佘靖雯 +2 位作者 褚钰 许叶军 王慧敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期124-129,共6页

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置... 水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。 展开更多

关键词 信息熵 斯皮尔曼等级相关系数 水资源配置方案 综合评价 信息损失

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城乡结合部路段行人过街影响因素调查与分析 被引量：3

11

作者 张惠玲 王益 敖谷昌 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期110-114,共5页

为了确定我国城乡结合部行人过街的安全影响因素,对城乡结合部路段上行人的过街心理进行了调查及分析.首先利用计划行为理论进行心理问卷设计,并通过预调查,使用克伦巴赫系数和Spearman等级相关系数验证了问卷的信度和效度,表明问卷可... 为了确定我国城乡结合部行人过街的安全影响因素,对城乡结合部路段上行人的过街心理进行了调查及分析.首先利用计划行为理论进行心理问卷设计,并通过预调查,使用克伦巴赫系数和Spearman等级相关系数验证了问卷的信度和效度,表明问卷可信并能够有效的反映行人过街的心理行为.通过正式调研,对调查的数据进行分析,结果表明:安全设施的设置和亲友对过街行为的态度将直接影响行人过街行为.研究结果可为我国城乡结合部行人安全措施的实施提供参考. 展开更多

关键词 城乡结合部 行人过街安全 计划行为理论 克伦巴赫系数 斯皮尔曼等级相关系数

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中国改革以来行业收入差距变迁——模式、成因与展望 被引量：2

12

作者 陈钊 孙永智 《学习与探索》 CSSCI 北大核心 2011年第5期124-128,共5页

通过计算斯皮尔曼等级相关系数,可以看出改革以来行业收入相对排名变化的剧烈程度。通过与同为发展中国家的巴西的对比,我们发现,20世纪80年代中期的劳动力市场改革以及90年代中期左右的企业改革先后引发了中国行业平均工资排序的剧烈... 通过计算斯皮尔曼等级相关系数,可以看出改革以来行业收入相对排名变化的剧烈程度。通过与同为发展中国家的巴西的对比,我们发现,20世纪80年代中期的劳动力市场改革以及90年代中期左右的企业改革先后引发了中国行业平均工资排序的剧烈变化。一些具有垄断特征的行业的平均工资,或始终维持较高水平,或在改革中不断跃升。然而,在进入2000年之后,行业收入差距的模式就陷于僵化,总体而言,垄断行业高工资这一基本格局始终没有改变。这也意味着,如果缺少有力可行的反垄断政策,未来控制行业收入差距的前景就不容乐观。 展开更多

关键词 行业收入差距 垄断行业 斯皮尔曼等级相关系数

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弓网滑动电接触失效的影响因素分析与研究 被引量：3

13

作者 回立川 陈雪莲 孟嗣博 《电气工程学报》 CSCD 2023年第2期277-286,共10页

为了研究影响因素对弓网滑动电接触失效的影响程度问题,采用自制的滑动电接触试验机对试验数据进行测量。首先,使用斯皮尔曼等级相关系数分析各因素和电流稳定系数之间的相关性;其次,采用RF、LightGBM和XGBoost算法对影响弓网滑动电接... 为了研究影响因素对弓网滑动电接触失效的影响程度问题,采用自制的滑动电接触试验机对试验数据进行测量。首先,使用斯皮尔曼等级相关系数分析各因素和电流稳定系数之间的相关性;其次,采用RF、LightGBM和XGBoost算法对影响弓网滑动电接触失效的因素进行重要性排序;最后,利用网格搜索和交叉验证方法对XGBoost模型的参数进行调优,为了解影响因素对GC-XGBoost模型预测结果的影响,引入SHAP归因理论对模型进行解释分析。结果表明,弓网滑动电接触失效的影响因素重要度从高到低依次为波动压力幅值、接触电流、滑动速度和波动频率;XGBoost模型的各评价指标值相较于其他模型最优,经优化后的GC-XGBoost模型的拟合度提高了5.72%,误差精度达到最低;SHAP模型从整体与局部揭示了影响因素对滑动电接触失效的影响规律,帮助研究人员更好地解决电气化铁路中弓网系统接触失效的问题。 展开更多

关键词 弓网滑动电接触 电流稳定系数 斯皮尔曼等级相关系数 网格搜索 交叉验证

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基因调控网络的边预测 被引量：2

14

作者 黎妍 张晓飞 +1 位作者 易鸣 刘妍岩 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第5期1018-1024,共7页

为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数... 为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数据上测试该算法,这种方法提高了相关性分析对调控网络中边的预测能力,皮尔逊相关系数提高了6.42%,斯皮尔曼相关系数提高了5.92%,互信息提高了9.35%.总的来说,这个模型为修饰大量系统的相关性数据提供一种新思路,可以应用到网络边的预测和推断生物网络的控制动力学中. 展开更多

关键词 基因调控网络 直接相关 间接相关 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 互信息.

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基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估 被引量：16

15

作者 杨光盛 崔幼 +3 位作者 宣玉华 吕几凡 刘晟源 林振智 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期62-69,共8页

为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量... 为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。 展开更多

关键词 电能计量设备 运行质量评估 理想点法 熵权 斯皮尔曼等级相关系数

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基于筛选深度特征的红外图像目标识别方法 被引量：5

16

作者 廖莎莎 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期151-156,共6页

红外成像是现代战场侦察的重要手段,基于红外图像的目标识别技术可为情报解译提供重要支撑。针对红外图像目标识别,提出基于筛选深度特征的方法。设计适当结构的ResNet对红外图像进行特征学习,对于每个卷积层的输出特征图进行矢量化处理... 红外成像是现代战场侦察的重要手段,基于红外图像的目标识别技术可为情报解译提供重要支撑。针对红外图像目标识别,提出基于筛选深度特征的方法。设计适当结构的ResNet对红外图像进行特征学习,对于每个卷积层的输出特征图进行矢量化处理,获得相应的特征矢量。针对各个特征图的深度特征矢量,基于斯皮尔曼等级相关系数评价它们与原始图像的相关性。然后,通过门限判决算法选取若干具有高相关性的深度特征。经过筛选得到的深度特征可剔除了不必要的冗余成分,从而提升后续分类的精度和稳健性。采用联合稀疏表示模型对筛选得到的若干深度特征进行表征和分类,最终获取待识别样本的所属类别。因此,方法可有效结合ResNet多层次深度特征的鉴别力,从而提高最终的识别性能。实验在公开的中波红外目标图像数据集(MWIR)开展,利用原始测试样本、模拟噪声样本和模拟遮挡样本对方法性能进行测试和分析。实验结果表明:相比现有的部分红外目标识别方法,提出方法可取得更强的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 红外图像 目标识别 ResNet 斯皮尔曼等级相关系数 联合稀疏表示

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一种数据驱动的飞行仿真参数辨识方法 被引量：2

17

作者 耿宏 李沅锴 钱文高 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第12期108-113,120,共7页

目前飞行参数经验公式针对于不同飞机机型拟合不准确,且传统黑箱算法无法定量表达飞行参数相关性。针对上述问题提出一种基于快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据的飞行仿真参数辨识方法,该方法在多项式拟合算法基础上,增加... 目前飞行参数经验公式针对于不同飞机机型拟合不准确,且传统黑箱算法无法定量表达飞行参数相关性。针对上述问题提出一种基于快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据的飞行仿真参数辨识方法,该方法在多项式拟合算法基础上,增加权重系数分配输入参数在算法中所占比重,利用斯皮尔曼等级(Spearman rank)相关系数计算不同输入参数权重系数。由此设计二元多项式,基于改进算法求解最优多项式系数。仿真结果表明,该方法可有效降低仿真误差。 展开更多

关键词 QAR数据 参数辨识 多项式拟合 权重系数 斯皮尔曼等级相关系数

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危重症指标相关性分析模型

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作者 张力戈 陈芋文 +2 位作者 秦小林 易斌 李雨捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第19期156-163,共8页

患者术前与术中检测指标的选择影响危重症预测的实时性和准确性。目前患者术前和术中检测指标种类繁多,很难找到它们与危重症之间的潜在联系。针对患者检测指标与危重症之间的关联,提出了基于机器学习的危重症核心指标分析模型。模型通... 患者术前与术中检测指标的选择影响危重症预测的实时性和准确性。目前患者术前和术中检测指标种类繁多,很难找到它们与危重症之间的潜在联系。针对患者检测指标与危重症之间的关联,提出了基于机器学习的危重症核心指标分析模型。模型通过统计方法与斯皮尔曼等级相关系数去除冗余指标,结合XGBoost模型分析各指标对危重症风险预测的贡献,以此作为各指标与危重症之间的相关性,并提取对应危重症核心指标。选取肝衰与肾衰患者数据对模型进行实验验证,结果表明,该模型能有效分析指标与危重症之间的相关性,提取的核心指标在危重症预测中的效果略高于全部指标。 展开更多

关键词 危重症预测 斯皮尔曼等级相关系数 XGBoost 指标分析

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