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波形特征和频谱特征组合识别纤维断裂声信号 被引量:2
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作者 赵春龙 于伟东 刘洪玲 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期40-46,共7页
利用波形特征和频谱特征组合的方法,去除背景噪声和瞬态噪声对纤维断裂声信号判识的影响,实现对纤维断裂声信号的准确识别.首先,采用小波包法去除部分背景噪声,然后利用其波形和频谱特征去除声信号中的剩余噪声.试验结果证明,该方法的... 利用波形特征和频谱特征组合的方法,去除背景噪声和瞬态噪声对纤维断裂声信号判识的影响,实现对纤维断裂声信号的准确识别.首先,采用小波包法去除部分背景噪声,然后利用其波形和频谱特征去除声信号中的剩余噪声.试验结果证明,该方法的误差率小于4%,可以有效应用于纤维断裂伸长率的表征. 展开更多
关键词 纤维断裂声信号 小波包去噪 频谱特征 波形特征 断裂伸长率分布
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基于断裂声波形分析的断裂纤维识别与计数 被引量:1
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作者 毋戈 于伟东 刘洪玲 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期34-42,共9页
束纤维拉伸断裂时发出的声信号,可以用来表征束纤维的断裂行为,但拉伸过程中同步产生的噪声会干扰对断裂声信号的判断.为了精确求出束纤维拉伸试验中在某一时刻或某一伸长时的断裂根数,提出了基于小波变换和波形分析的方法来区别纤维断... 束纤维拉伸断裂时发出的声信号,可以用来表征束纤维的断裂行为,但拉伸过程中同步产生的噪声会干扰对断裂声信号的判断.为了精确求出束纤维拉伸试验中在某一时刻或某一伸长时的断裂根数,提出了基于小波变换和波形分析的方法来区别纤维断裂声和噪声.对比了不同波形参数区分断裂声和纤维噪声的效果,并提出了复合参数M,试验结果验证了采用M参数临界值所得的断裂纤维总数判定准确,误差率小于5%.根据纤维断裂时间可以计算出单纤维断裂伸长率分布.因为不受纤维强度离散的影响,较之基于束纤维强伸曲线计算的结果,其具有更高的可靠性和准确性. 展开更多
关键词 断裂纤维根数 断裂声信号 小波去噪 波形分析 断裂伸长率分布
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