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基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析
被引量：
6
1
作者
李小兰
曾献奎
+1 位作者
王栋
吴吉春
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1234-1243,共10页
地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题。替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用。为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RP...
地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题。替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用。为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RPSO)和维数-局部自适应稀疏网格(DA-LA-SG)结合,提出了优化-自适应稀疏网格(O-DA-LA-SG)替代模型技术。基于一个解析案例和纳米颗粒物运移数值案例,对提出的O-DA-LA-SG替代模型技术进行验证,并利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法识别纳米颗粒物运移模型参数的后验分布。结果表明:在纳米颗粒物运移数值案例中,O-DA-LA-SG的优化过程总共节省了1598个网格节点,占DA-LA-SG插值节点总数的24.6%;通过MCMC方法直接调用替代模型,减少了参数的不确定性。
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关键词
替代模型
自适应稀疏网格
斥力粒子群优化算法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
地下水
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职称材料
题名
基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析
被引量：
6
1
作者
李小兰
曾献奎
王栋
吴吉春
机构
南京大学地球科学与工程学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期1234-1243,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1800604)
国家自然科学基金项目(41730856,42072272)
文摘
地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题。替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用。为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RPSO)和维数-局部自适应稀疏网格(DA-LA-SG)结合,提出了优化-自适应稀疏网格(O-DA-LA-SG)替代模型技术。基于一个解析案例和纳米颗粒物运移数值案例,对提出的O-DA-LA-SG替代模型技术进行验证,并利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法识别纳米颗粒物运移模型参数的后验分布。结果表明:在纳米颗粒物运移数值案例中,O-DA-LA-SG的优化过程总共节省了1598个网格节点,占DA-LA-SG插值节点总数的24.6%;通过MCMC方法直接调用替代模型,减少了参数的不确定性。
关键词
替代模型
自适应稀疏网格
斥力粒子群优化算法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
地下水
Keywords
surrogate model
adaptive sparse grid
repulsive particle swarm optimization
Markov chain Monte Carlo method
groundwater
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析
李小兰
曾献奎
王栋
吴吉春
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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