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基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择
被引量:
11
1
作者
贾鹤鸣
姜子超
+1 位作者
李瑶
孙康健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期1290-1298,共9页
针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化...
针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化与锦标赛选择策略对斑点鬣狗优化(SHO)算法改进,以增强其局部搜索能力并提高其寻优效率与求解精度;其次,将改进后的算法用于特征选择与SVM参数调整的同步优化中;最后,在UCI数据集进行特征选择仿真实验,采取分类准确率、选择特征数、适应度值及运行时间来综合评估所提算法的优化性能。实验结果证明,改进算法的同步优化机制能够在高分类准确率下降低特征选择的数目,该算法比传统算法更适合解决封装式特征选择问题,具有良好的应用价值。
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关键词
斑点鬣狗优化算法
差分进化
混沌初始化
锦标赛选择
支持向量机
封装式特征选择
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职称材料
考虑可再生能源不确定性的最优潮流研究
被引量:
6
2
作者
李鹏
王亭岭
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1117-1123,共7页
文章针对含有可再生能源的电网提出了最优潮流优化模型,并对风电出力、光伏出力以及水轮机组出力的不确定性进行了建模。提出了考虑可再生能源不确定性的最优潮流模型,以机组成本以及网络中的网损最小为目标函数,考虑相应的约束条件,利...
文章针对含有可再生能源的电网提出了最优潮流优化模型,并对风电出力、光伏出力以及水轮机组出力的不确定性进行了建模。提出了考虑可再生能源不确定性的最优潮流模型,以机组成本以及网络中的网损最小为目标函数,考虑相应的约束条件,利用改进斑点鬣狗优化算法对模型进行求解,引入混沌序列控制向量提升算法整体的寻优性能。最后,在IEEE 30节点系统中对所提的模型和算法进行了仿真分析。
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关键词
可再生能源
不确定性
潮流
优化
改进
斑点鬣狗优化算法
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职称材料
用于物联网的RPL节能负载均衡方法
被引量:
3
3
作者
张虫金
余欣
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期156-167,共12页
针对物联网中低功耗有损网络路由协议节点间能量不平衡问题,该文提出一种用于物联网的RPL节能负载均衡方法.该方法包含5个步骤:DODAG构建、最优网格头选择、最优父节点选择、向下路由和数据转发.构建DODAG,该过程从根节点向其他节点传输...
针对物联网中低功耗有损网络路由协议节点间能量不平衡问题,该文提出一种用于物联网的RPL节能负载均衡方法.该方法包含5个步骤:DODAG构建、最优网格头选择、最优父节点选择、向下路由和数据转发.构建DODAG,该过程从根节点向其他节点传输DIO消息.并根据与根节点的距离构建网格,在每个网格中使用重启随机游走算法选择最优的网格头节点,并处理数据传输过程中的重载条件.设计斑点鬣狗优化算法优化目标函数,并用适合度函数从多个指标进行估算,最终选择最佳父节点来路由数据包.构建向下路由绘制网络内任何节点和根/宿之间的路径,并向根发送数据.实验结果表明,该文所提方法能够实现物联网低功耗有损网络路由低丢包和高负载均衡的数据传输,且性能优于其他方法.
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关键词
物联网
低功耗有损网络路由协议
斑点鬣狗优化算法
低功耗
负载均衡
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职称材料
题名
基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择
被引量:
11
1
作者
贾鹤鸣
姜子超
李瑶
孙康健
机构
三明学院信息工程学院
东北林业大学机电工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期1290-1298,共9页
基金
教育部产学合作协同育人项目(202002064014)
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200618)
+4 种基金
三明市科技计划引导性项目(2020-G-61)
三明学院引进高层次人才科研启动经费支持项目(20YG14)
三明学院科学研究发展基金资助项目(B202009)
三明学院高教研究课题(SHE2013)
福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金资助项目(ZD2101)。
文摘
针对传统支持向量机(SVM)在封装式特征选择中分类精度低、特征子集选择冗余以及计算效率差的不足,利用元启发式优化算法同步优化SVM与特征选择。为改善SVM分类效果以及选择特征子集的能力,首先,利用自适应差分进化(DE)算法、混沌初始化与锦标赛选择策略对斑点鬣狗优化(SHO)算法改进,以增强其局部搜索能力并提高其寻优效率与求解精度;其次,将改进后的算法用于特征选择与SVM参数调整的同步优化中;最后,在UCI数据集进行特征选择仿真实验,采取分类准确率、选择特征数、适应度值及运行时间来综合评估所提算法的优化性能。实验结果证明,改进算法的同步优化机制能够在高分类准确率下降低特征选择的数目,该算法比传统算法更适合解决封装式特征选择问题,具有良好的应用价值。
关键词
斑点鬣狗优化算法
差分进化
混沌初始化
锦标赛选择
支持向量机
封装式特征选择
Keywords
Spotted Hyena Optimizer(SHO)algorithm
Differential Evolution(DE)
chaotic initialization
tournament selection
Support Vector Machine(SVM)
wrapper feature selection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
考虑可再生能源不确定性的最优潮流研究
被引量:
6
2
作者
李鹏
王亭岭
机构
郑州电力高等专科学校
华北水利水电大学
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1117-1123,共7页
基金
河南省科技厅产学研合作计划项目(162107000064)。
文摘
文章针对含有可再生能源的电网提出了最优潮流优化模型,并对风电出力、光伏出力以及水轮机组出力的不确定性进行了建模。提出了考虑可再生能源不确定性的最优潮流模型,以机组成本以及网络中的网损最小为目标函数,考虑相应的约束条件,利用改进斑点鬣狗优化算法对模型进行求解,引入混沌序列控制向量提升算法整体的寻优性能。最后,在IEEE 30节点系统中对所提的模型和算法进行了仿真分析。
关键词
可再生能源
不确定性
潮流
优化
改进
斑点鬣狗优化算法
Keywords
renewable energy
uncertainty
power flow optimization
improved spotted hyena optimization algorithm
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
用于物联网的RPL节能负载均衡方法
被引量:
3
3
作者
张虫金
余欣
机构
电子科技大学成都学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期156-167,共12页
基金
四川省重点研发计划项目(2020YFG0287).
文摘
针对物联网中低功耗有损网络路由协议节点间能量不平衡问题,该文提出一种用于物联网的RPL节能负载均衡方法.该方法包含5个步骤:DODAG构建、最优网格头选择、最优父节点选择、向下路由和数据转发.构建DODAG,该过程从根节点向其他节点传输DIO消息.并根据与根节点的距离构建网格,在每个网格中使用重启随机游走算法选择最优的网格头节点,并处理数据传输过程中的重载条件.设计斑点鬣狗优化算法优化目标函数,并用适合度函数从多个指标进行估算,最终选择最佳父节点来路由数据包.构建向下路由绘制网络内任何节点和根/宿之间的路径,并向根发送数据.实验结果表明,该文所提方法能够实现物联网低功耗有损网络路由低丢包和高负载均衡的数据传输,且性能优于其他方法.
关键词
物联网
低功耗有损网络路由协议
斑点鬣狗优化算法
低功耗
负载均衡
Keywords
Internet of Things
low power and lossy network routing protocol
spotted hyena optimization algorithm
low power consumption
load balancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择
贾鹤鸣
姜子超
李瑶
孙康健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑可再生能源不确定性的最优潮流研究
李鹏
王亭岭
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
用于物联网的RPL节能负载均衡方法
张虫金
余欣
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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