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结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法
1
作者
王鑫
李宁
田英爱
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第8期35-40,共6页
通过演示文稿传播学术成果是一种常见做法,然而手工制作演示文稿过于繁琐。该文以学术论文为蓝本,提出一种结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法。该方法首先在论文章节结构的基础上对正文进行主题分割,构建演示文稿层次结构,再利...
通过演示文稿传播学术成果是一种常见做法,然而手工制作演示文稿过于繁琐。该文以学术论文为蓝本,提出一种结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法。该方法首先在论文章节结构的基础上对正文进行主题分割,构建演示文稿层次结构,再利用自动文摘抽取论文中的重要文本,基于主题生成演示文稿。实验证明,该方法生成的演示文稿不仅体现论文的行文逻辑,在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L三个指标上也均有所提高。
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关键词
演示
文稿生成
主题分割
自动文摘
ROUGE指标
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职称材料
融合在线检索和量化低秩适配器微调范式的新闻文稿生成
被引量：
1
2
作者
励琦
刘志强
+3 位作者
李岚
向宗元
毛瑞琛
陈群
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期34-38,共5页
现有大语言模型(LLM)由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web_search技术和量化低秩适配器(QLoRA)微调技术的新闻文稿生成系统的解决方...
现有大语言模型(LLM)由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web_search技术和量化低秩适配器(QLoRA)微调技术的新闻文稿生成系统的解决方案。首先,利用Bing和Google提供的API根据给定的新闻标题,获取最新的新闻素材集合;其次,利用语义相关性模型和摘要模型对初始素材集合进行筛选和文本处理,选取准确的新闻内容;再次,设计动态的prompt模板综合处理检索到的新闻素材,并在prompt中加入新闻风格约束提示词;最后,将完整的prompt提示词指令输入经过QLoRA微调的LLM中,生成新闻文稿。实验结果显示,在人工整理的热点新闻标题数据集上,所提方案生成的新闻在内容正确性、逻辑连贯性等多维人工评估标准上的平均准确率达到90%,满足实际生产应用的需求,有效提高了新闻生产的效率和质量。目前,该系统已在杭州文广集团内部成功部署应用。
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关键词
在线检索
量化低秩适配器
微调范式
大语言模型
文稿生成
提示词
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职称材料
题名
结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法
1
作者
王鑫
李宁
田英爱
机构
北京信息科技大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第8期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61672105)。
文摘
通过演示文稿传播学术成果是一种常见做法,然而手工制作演示文稿过于繁琐。该文以学术论文为蓝本,提出一种结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法。该方法首先在论文章节结构的基础上对正文进行主题分割,构建演示文稿层次结构,再利用自动文摘抽取论文中的重要文本,基于主题生成演示文稿。实验证明,该方法生成的演示文稿不仅体现论文的行文逻辑,在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L三个指标上也均有所提高。
关键词
演示
文稿生成
主题分割
自动文摘
ROUGE指标
Keywords
Slides generation
Topic segmentation
Automatic summarization
ROUGE metric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
融合在线检索和量化低秩适配器微调范式的新闻文稿生成
被引量：
1
2
作者
励琦
刘志强
李岚
向宗元
毛瑞琛
陈群
机构
杭州文化广播电视集团
之江实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期34-38,共5页
基金
之江实验室跨媒体智能短视频生成关键技术项目(108001-AC2101)。
文摘
现有大语言模型(LLM)由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web_search技术和量化低秩适配器(QLoRA)微调技术的新闻文稿生成系统的解决方案。首先,利用Bing和Google提供的API根据给定的新闻标题,获取最新的新闻素材集合;其次,利用语义相关性模型和摘要模型对初始素材集合进行筛选和文本处理,选取准确的新闻内容;再次,设计动态的prompt模板综合处理检索到的新闻素材,并在prompt中加入新闻风格约束提示词;最后,将完整的prompt提示词指令输入经过QLoRA微调的LLM中,生成新闻文稿。实验结果显示,在人工整理的热点新闻标题数据集上,所提方案生成的新闻在内容正确性、逻辑连贯性等多维人工评估标准上的平均准确率达到90%,满足实际生产应用的需求,有效提高了新闻生产的效率和质量。目前,该系统已在杭州文广集团内部成功部署应用。
关键词
在线检索
量化低秩适配器
微调范式
大语言模型
文稿生成
提示词
Keywords
online retrieval
Quantized Low-Rank Adapter
fine tuning paradigm
Large Language Model(LLM)
manuscript generation
prompt
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合主题分割和自动文摘的演示文稿生成方法
王鑫
李宁
田英爱
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合在线检索和量化低秩适配器微调范式的新闻文稿生成
励琦
刘志强
李岚
向宗元
毛瑞琛
陈群
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
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