外泌体是细胞分泌的细胞外囊泡的一种亚型,携带丰富的遗传物质及蛋白质等,外泌体膜表面有众多母细胞特有的标志物,已成为疾病诊断、疾病进展以及疾病治疗的重要依据。本文在Web of Science core collection(SCI-EXPENED)数据库中,检索20...外泌体是细胞分泌的细胞外囊泡的一种亚型,携带丰富的遗传物质及蛋白质等,外泌体膜表面有众多母细胞特有的标志物,已成为疾病诊断、疾病进展以及疾病治疗的重要依据。本文在Web of Science core collection(SCI-EXPENED)数据库中,检索2010-2024年间研究主题为“外泌体”与“生物标志物”或“诊断”或“液体活检”的研究型和综述类论文。文献计量分析结果显示,外泌体作为生物标志物标记疾病的研究关注度逐渐升高,中国是该研究的主要贡献国家;文献主要围绕癌症、炎症、糖尿病、神经退行性疾病和心血管疾病的标记诊断展开研究;通常使用色谱、质谱、拉曼光谱等技术分析外泌体核酸、蛋白质、代谢物等;常用的检验样本为血浆、血清、尿液、唾液、脑脊液等体液;外泌体作为肿瘤标志物的研究主要聚焦于肺癌、乳腺癌、前列腺癌等8种具有高发病率的癌症。本文聚焦于外泌体作为疾病生物标志物的研究领域,利用文献计量工具系统分析了2010-2024年间外泌体及其内容物作为生物标志物在疾病诊断领域中的应用,并对外泌体介导的疾病诊断和疾病治疗的发展前景和未来努力方向进行了分析和展望,期望为外泌体在疾病标志及应用方面的研究提供参考。展开更多
背景近年来有关将人工智能(AI)应用于胃癌诊治的研究日益增多,但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。目的对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析,探讨2003-2022年研究的热点及发展趋势。方法于2022-11-06,计算...背景近年来有关将人工智能(AI)应用于胃癌诊治的研究日益增多,但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。目的对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析,探讨2003-2022年研究的热点及发展趋势。方法于2022-11-06,计算机检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,获取将AI应用于胃癌诊治的相关研究。通过文献计量学分析法,采用VOSviewer 1.6.18软件对国家(地区)间、机构间、作者间的合作情况、共被引作者情况、关键词共现与叠加情况进行可视化分析,采用CiteSpace 5.7.R5软件进行机构中介中心性分析、期刊双图叠加分析、近6年共被引文献聚类分析、共被引文献聚类时间线图分析及参考文献突现分析。采用Excel 2019软件绘制发文量条形图,以及国家(地区)、机构、期刊、作者、共被引作者、引用参考文献和关键词的描述性分析表格。结果共纳入703篇文献,2003-2022年将AI应用于胃癌诊治的相关研究年发文量整体呈上升趋势,2017年后年发文量快速增长,其中2019-2021年增长最为迅速。发文量最多的国家(地区)、机构和作者分别为中国、中国科学院和TADA TOMOHIRO。共被引次数排在前3的作者BRAY FREDDIE、HIRASAWA TOSHIAKI和JIANG YUMING对该领域做出了重要贡献。Frontiers in Oncology是发文量最多的期刊,Gastrointestinal Endoscopy是刊载将AI应用于胃癌诊治相关研究、发文量排在前10的期刊中最具影响力的期刊。施引期刊的所属领域主要集中在“Medicine,Medical,Clinical”(“药物,医学,临床”)、“Molecular,Biology,Immunology”(“分子,生物学,免疫学”)2个领域;被引期刊的所属领域主要集中在“Molecular,Biology,Genetics”(“分子,生物学,遗传学”)、“Health,Nursing,Medicine”(“健康,护理,药物”)2个领域。共被引次数排在首位的参考文献为Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries。根据关键词聚类结果可将所有关键词分为4类:AI辅助胃癌的生物学研究、AI辅助胃癌的内镜诊断、AI辅助胃癌的病理诊断和AI辅助胃癌的非内镜治疗及预后预测。深度学习、卷积神经网络、影像组学、消化道内镜、病理学和免疫治疗是目前的研究热点。结论AI在胃癌诊治中具有广阔的应用前景,越来越多的学者致力于开展胃癌诊治的AI研究。目前,AI在胃癌的生物学、诊断、分期、疗效评估和预后预测方面得到了广泛的研究。本研究结果可为从事AI与胃癌相关研究工作的学者提供参考。展开更多
为了深入了解国内外生物质炭的研究现状与研究热点,为相关研究领域的科研工作者与决策者提供参考,该文以Web of Science核心数据库为数据源,采用文献计量学方法对2003—2020年间全球发表的生物质炭研究文献进行分析。全球生物质炭研究...为了深入了解国内外生物质炭的研究现状与研究热点,为相关研究领域的科研工作者与决策者提供参考,该文以Web of Science核心数据库为数据源,采用文献计量学方法对2003—2020年间全球发表的生物质炭研究文献进行分析。全球生物质炭研究的发文量呈快速增长趋势,其中中国总发文量和总被引频次均位居世界首位。中国-美国是生物质炭研究最大的合作关系体。发文量最多的机构是中国科学院。中国有8名学者发文量进入世界前20名,上海交通大学曹心德的总发文量和总被引频次位列大陆学者榜首。发文量最大的学科方向是环境科学。中国在生物质炭研究方面发展快、成果产出多,但缺乏有国际影响力的核心成果,在研究创新性和发文质量上还有待提升。关键词分析表明,生物质炭在土壤改良和农业生产中的应用、利用生物质炭处理废水及修复污染土壤,以及生物质炭制备方法和工艺的创新是生物质炭的主要研究热点。而生物质炭制备材料与工艺的创新、各类功能型生物质炭纳米复合材料的开发,以及继续拓宽生物质炭在不同领域的高效利用可能成为今后的研究热点。展开更多
基于Web of Science平台,采用文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法,从年出版论文数量、作者、来源出版物、学科类别、文献类型、文献语种、机构、国家/地区等方面对2003—2012年10年间的柑桔研究文献进行了统计分析,探讨了有关...基于Web of Science平台,采用文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法,从年出版论文数量、作者、来源出版物、学科类别、文献类型、文献语种、机构、国家/地区等方面对2003—2012年10年间的柑桔研究文献进行了统计分析,探讨了有关柑桔的研究趋势、文献分布相关学科和研究热点等,以期为我国柑桔科技工作者提供研究思路借鉴。展开更多
文摘外泌体是细胞分泌的细胞外囊泡的一种亚型,携带丰富的遗传物质及蛋白质等,外泌体膜表面有众多母细胞特有的标志物,已成为疾病诊断、疾病进展以及疾病治疗的重要依据。本文在Web of Science core collection(SCI-EXPENED)数据库中,检索2010-2024年间研究主题为“外泌体”与“生物标志物”或“诊断”或“液体活检”的研究型和综述类论文。文献计量分析结果显示,外泌体作为生物标志物标记疾病的研究关注度逐渐升高,中国是该研究的主要贡献国家;文献主要围绕癌症、炎症、糖尿病、神经退行性疾病和心血管疾病的标记诊断展开研究;通常使用色谱、质谱、拉曼光谱等技术分析外泌体核酸、蛋白质、代谢物等;常用的检验样本为血浆、血清、尿液、唾液、脑脊液等体液;外泌体作为肿瘤标志物的研究主要聚焦于肺癌、乳腺癌、前列腺癌等8种具有高发病率的癌症。本文聚焦于外泌体作为疾病生物标志物的研究领域,利用文献计量工具系统分析了2010-2024年间外泌体及其内容物作为生物标志物在疾病诊断领域中的应用,并对外泌体介导的疾病诊断和疾病治疗的发展前景和未来努力方向进行了分析和展望,期望为外泌体在疾病标志及应用方面的研究提供参考。
文摘背景近年来有关将人工智能(AI)应用于胃癌诊治的研究日益增多,但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。目的对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析,探讨2003-2022年研究的热点及发展趋势。方法于2022-11-06,计算机检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,获取将AI应用于胃癌诊治的相关研究。通过文献计量学分析法,采用VOSviewer 1.6.18软件对国家(地区)间、机构间、作者间的合作情况、共被引作者情况、关键词共现与叠加情况进行可视化分析,采用CiteSpace 5.7.R5软件进行机构中介中心性分析、期刊双图叠加分析、近6年共被引文献聚类分析、共被引文献聚类时间线图分析及参考文献突现分析。采用Excel 2019软件绘制发文量条形图,以及国家(地区)、机构、期刊、作者、共被引作者、引用参考文献和关键词的描述性分析表格。结果共纳入703篇文献,2003-2022年将AI应用于胃癌诊治的相关研究年发文量整体呈上升趋势,2017年后年发文量快速增长,其中2019-2021年增长最为迅速。发文量最多的国家(地区)、机构和作者分别为中国、中国科学院和TADA TOMOHIRO。共被引次数排在前3的作者BRAY FREDDIE、HIRASAWA TOSHIAKI和JIANG YUMING对该领域做出了重要贡献。Frontiers in Oncology是发文量最多的期刊,Gastrointestinal Endoscopy是刊载将AI应用于胃癌诊治相关研究、发文量排在前10的期刊中最具影响力的期刊。施引期刊的所属领域主要集中在“Medicine,Medical,Clinical”(“药物,医学,临床”)、“Molecular,Biology,Immunology”(“分子,生物学,免疫学”)2个领域;被引期刊的所属领域主要集中在“Molecular,Biology,Genetics”(“分子,生物学,遗传学”)、“Health,Nursing,Medicine”(“健康,护理,药物”)2个领域。共被引次数排在首位的参考文献为Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries。根据关键词聚类结果可将所有关键词分为4类:AI辅助胃癌的生物学研究、AI辅助胃癌的内镜诊断、AI辅助胃癌的病理诊断和AI辅助胃癌的非内镜治疗及预后预测。深度学习、卷积神经网络、影像组学、消化道内镜、病理学和免疫治疗是目前的研究热点。结论AI在胃癌诊治中具有广阔的应用前景,越来越多的学者致力于开展胃癌诊治的AI研究。目前,AI在胃癌的生物学、诊断、分期、疗效评估和预后预测方面得到了广泛的研究。本研究结果可为从事AI与胃癌相关研究工作的学者提供参考。
文摘为了深入了解国内外生物质炭的研究现状与研究热点,为相关研究领域的科研工作者与决策者提供参考,该文以Web of Science核心数据库为数据源,采用文献计量学方法对2003—2020年间全球发表的生物质炭研究文献进行分析。全球生物质炭研究的发文量呈快速增长趋势,其中中国总发文量和总被引频次均位居世界首位。中国-美国是生物质炭研究最大的合作关系体。发文量最多的机构是中国科学院。中国有8名学者发文量进入世界前20名,上海交通大学曹心德的总发文量和总被引频次位列大陆学者榜首。发文量最大的学科方向是环境科学。中国在生物质炭研究方面发展快、成果产出多,但缺乏有国际影响力的核心成果,在研究创新性和发文质量上还有待提升。关键词分析表明,生物质炭在土壤改良和农业生产中的应用、利用生物质炭处理废水及修复污染土壤,以及生物质炭制备方法和工艺的创新是生物质炭的主要研究热点。而生物质炭制备材料与工艺的创新、各类功能型生物质炭纳米复合材料的开发,以及继续拓宽生物质炭在不同领域的高效利用可能成为今后的研究热点。
文摘基于Web of Science平台,采用文献计量学的基本定律作为数据分析的基本方法,从年出版论文数量、作者、来源出版物、学科类别、文献类型、文献语种、机构、国家/地区等方面对2003—2012年10年间的柑桔研究文献进行了统计分析,探讨了有关柑桔的研究趋势、文献分布相关学科和研究热点等,以期为我国柑桔科技工作者提供研究思路借鉴。