该研究采用文献计量分析法,通过VOSviewer软件分析2019年1月1日至2024年3月31日CNKI和Web of Science核心合集中农业发展相关文献。研究主要侧重于关键词共现网络、时间图谱以及发文国家和机构的可视化分析,以客观揭示农业发展领域的核...该研究采用文献计量分析法,通过VOSviewer软件分析2019年1月1日至2024年3月31日CNKI和Web of Science核心合集中农业发展相关文献。研究主要侧重于关键词共现网络、时间图谱以及发文国家和机构的可视化分析,以客观揭示农业发展领域的核心问题、热点、内容演变和前沿趋势。结果显示,乡村振兴是当前最热门的研究话题,预示着其未来研究潜力非常大。此外,农业发展中的可再生资源与其他能源的互补作用,为人类生活提供基本保障。中国在农业发展方面贡献显著,不仅推进国内进展,也为全球贡献宝贵经验。综上,未来研究将聚焦于乡村振兴、智慧农业转型以及可再生资源利用,以改善二氧化碳排放,并强化中国在全球农业发展中的领导地位。展开更多
本文运用文献计量分析法和社会网络分析法,对Web of Science和CNKI期刊论文中2011-2020年的相关文献进行研究,对近十年国内外大数据在物流领域应用研究的现状、热点及前沿进行了客观的呈现和分析。研究表明,国内期刊物流领域大数据应用...本文运用文献计量分析法和社会网络分析法,对Web of Science和CNKI期刊论文中2011-2020年的相关文献进行研究,对近十年国内外大数据在物流领域应用研究的现状、热点及前沿进行了客观的呈现和分析。研究表明,国内期刊物流领域大数据应用研究倾向于研究智慧物流主体的行为特征,国外研究倾向于大数据在物流系统中模型的建立和优化方法研究;在研究深度方面国外高于国内,但研究广度上国内高于国外。国内外研究内容不断融合,将成熟的大数据技术与贴合实际的智能算法相结合,最终应用到现实物流系统各个环节,将是大数据在物流领域应用的发展趋势。展开更多
文摘该研究采用文献计量分析法,通过VOSviewer软件分析2019年1月1日至2024年3月31日CNKI和Web of Science核心合集中农业发展相关文献。研究主要侧重于关键词共现网络、时间图谱以及发文国家和机构的可视化分析,以客观揭示农业发展领域的核心问题、热点、内容演变和前沿趋势。结果显示,乡村振兴是当前最热门的研究话题,预示着其未来研究潜力非常大。此外,农业发展中的可再生资源与其他能源的互补作用,为人类生活提供基本保障。中国在农业发展方面贡献显著,不仅推进国内进展,也为全球贡献宝贵经验。综上,未来研究将聚焦于乡村振兴、智慧农业转型以及可再生资源利用,以改善二氧化碳排放,并强化中国在全球农业发展中的领导地位。
文摘本文运用文献计量分析法和社会网络分析法,对Web of Science和CNKI期刊论文中2011-2020年的相关文献进行研究,对近十年国内外大数据在物流领域应用研究的现状、热点及前沿进行了客观的呈现和分析。研究表明,国内期刊物流领域大数据应用研究倾向于研究智慧物流主体的行为特征,国外研究倾向于大数据在物流系统中模型的建立和优化方法研究;在研究深度方面国外高于国内,但研究广度上国内高于国外。国内外研究内容不断融合,将成熟的大数据技术与贴合实际的智能算法相结合,最终应用到现实物流系统各个环节,将是大数据在物流领域应用的发展趋势。
