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题名面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法
被引量：1
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作者
徐浩
陈雪
胡晓峰
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期1975-1978,1983,共5页
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基金
上海市教委创新项目(B.10-0108-14-202)
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文摘
针对当前文献搜索系统不能理解用户实时需求的问题,提出了一种面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法。首先,分析用户浏览、下载等个性化搜索行为;其次,根据用户搜索行为与用户需求的关系构建用户实时需求文档(RD);然后,从用户需求文档中提取用户需求关键词网络;最后,运用随机游走的方法提取出关键词网络的核心节点构成用户需求图。实验结果表明:在模拟用户需求的环境下,提取需求图的方法比K-medoids算法在检索指标F值上平均高2.5%;在用户搜索文献真实情况下,提取需求图的方法比DBSCAN算法在检索指标F值上平均高5.3%,因此,在用户需求比较稳定的文献搜索中,该方法能够获取用户需求从而提升用户体验。
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关键词
用户行为分析
实时需求
文献搜索系统
个性化
关键词网络
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Keywords
user behavior analysis
real-time demand
literature search system
personalization
keyword network
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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