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基于用户浏览时间的点击模型
被引量：
3
1
作者
何靖
袁文清
闫宏飞
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期26-31,37,共7页
用户的点击行为会受到用户的浏览行为、周围文档的特征等因素的影响,故在分析用户点击日志时不能直接将用户点击解释为文档相关性.为了更加准确地获得文档的相关性特征,文中提出了基于用户浏览时间的点击模型.假设文档原文的相关性会影...
用户的点击行为会受到用户的浏览行为、周围文档的特征等因素的影响,故在分析用户点击日志时不能直接将用户点击解释为文档相关性.为了更加准确地获得文档的相关性特征,文中提出了基于用户浏览时间的点击模型.假设文档原文的相关性会影响用户浏览该文档原文的时间,即文档越相关用户浏览文档的耗时越长,这样便可利用用户浏览文档的时间来推测文档的相关程度;经过分析,确定使用指数分布来描述浏览时间;最后通过实验验证了该模型的有效性.结果表明,所提出的模型能够比较好地估计文档的相关性,更加准确地预测用户的点击情况,其性能优于现有的点击模型.
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点击模型
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题名
基于用户浏览时间的点击模型
被引量：
3
1
作者
何靖
袁文清
闫宏飞
机构
北京大学计算机科学与技术系
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期26-31,37,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70903008
60933004
+3 种基金
61073082
60773162)
CNGI搜索引擎项目(CNGI2008-122)
教育部科技发展中心"网络时代的科技论文快速共享"专项研究资助课题(FSSP 2010 Grant 15)
文摘
用户的点击行为会受到用户的浏览行为、周围文档的特征等因素的影响,故在分析用户点击日志时不能直接将用户点击解释为文档相关性.为了更加准确地获得文档的相关性特征,文中提出了基于用户浏览时间的点击模型.假设文档原文的相关性会影响用户浏览该文档原文的时间,即文档越相关用户浏览文档的耗时越长,这样便可利用用户浏览文档的时间来推测文档的相关程度;经过分析,确定使用指数分布来描述浏览时间;最后通过实验验证了该模型的有效性.结果表明,所提出的模型能够比较好地估计文档的相关性,更加准确地预测用户的点击情况,其性能优于现有的点击模型.
关键词
搜索引擎日志
点击模型
文档相关性特征
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分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户浏览时间的点击模型
何靖
袁文清
闫宏飞
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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