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基于BP神经网络的文档特征表示研究
被引量：
4
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作者
田萱
孟祥光
+1 位作者
刘希玉
孟强
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第1期22-26,共5页
本文根据BP神经网络的函数逼近功能,针对文档特征项在文档中的权重,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型.实验表明,在面向相似主题的文档集中,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确.
关键词
BP神经网络
文档特征项
权重
向量空间模型
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题名
基于BP神经网络的文档特征表示研究
被引量：
4
1
作者
田萱
孟祥光
刘希玉
孟强
机构
山东师范大学信息管理学院
首都师范大学教育技术系
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第1期22-26,共5页
文摘
本文根据BP神经网络的函数逼近功能,针对文档特征项在文档中的权重,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型.实验表明,在面向相似主题的文档集中,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确.
关键词
BP神经网络
文档特征项
权重
向量空间模型
信息检索
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的文档特征表示研究
田萱
孟祥光
刘希玉
孟强
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003
4
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