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一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
1
作者
陈炯
张永奎
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第11期43-46,共4页
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,...
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。
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关键词
突发事件新闻
个性化推荐
文档差异度
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职称材料
题名
一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
1
作者
陈炯
张永奎
机构
山西综合职业技术学院计算机工程系
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第11期43-46,共4页
基金
国家自然科学基金(60475022)
山西省工业攻关项目(2006031178)
文摘
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。
关键词
突发事件新闻
个性化推荐
文档差异度
Keywords
News of incident
Personalized recommendation
Document discrepancy degree
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于文档差异度的Web突发事件新闻个性化推荐算法
陈炯
张永奎
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
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